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题名基于边界纹理一致性的帧内模板匹配预测算法
被引量：6
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作者
王啟军
胡瑞敏
王中元
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机构
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第6期227-229,共3页
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基金
国家"973"计划基金资助项目(2009CB320906)
国家自然科学基金资助项目(60970160
+2 种基金
61070080
61003184)
国家科技重大专项基金资助项目(2010ZX03004-003-03)
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文摘
提出基于边界纹理一致性的视频帧内模板匹配预测算法,根据图像内容纹理的一致性,在绝对差和(或均方差)的基础上,引入边界纹理一致性约束,形成新的模板匹配准则,以增强模板匹配预测与当前块周围像素之间的相关性,提高模板匹配预测的准确性。实验结果证明,该算法相对于帧内模板匹配预测算法,编码效率平均提升0.11 dB,最高能提升0.17 dB。
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关键词
视频编码
帧内预测
纹理一致性
模板匹配预测
绝对差和
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Keywords
video coding
intra-frame prediction
texture consistency
template matching prediction
sum of absolute difference
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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