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题名三分量地震记录的互相关分析
被引量：2
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作者
马腾飞
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机构
中国地震局地球物理研究所
中国财产再保险有限责任公司
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出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期96-102,157,共7页
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基金
国家留学基金委和中国地震局"地震科技青年骨干人才培养项目"(20105007)联合资助
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文摘
地震波场本质上是三维矢量波场,单分量记录实际上是三维矢量震动在某一方向上的部分投影.本文基于单分量地震记录互相关公式,提出了一种新的适合三分量地震波形记录多元互相关运算的简易方法,并以2008年汶川MS8.0地震余震序列波形为例,对其进行了效果验证.结果表明,相对单分量互相关,该方法可以得到更为合理的全局最优结果,解决波形识别匹配工作中不同分量间的差异问题.该方法还可以利用不同分量间的"同源"信息,有效压制随机噪声,并从理论上说明其合理性.其原理及计算过程均较为简单,整体运算量较小,适用于目前"大数据"时代的地震数据处理.
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关键词
三分量记录
多元互相关
模板匹配方法
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Keywords
three-component seismogram
multiple cross-correlation
template matching method
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分类号
P315.63
[天文地球—地震学]
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题名微震研究与应用进展
被引量：4
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作者
冯甜
吴建平
房立华
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机构
中国地震局地球物理研究所
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出处
《中国地震》
北大核心
2021年第2期261-272,共12页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1503400)
国家自然科学基金(41774067)
中国地震局地球物理研究所基本科研业务费专项(DQJB20X07)共同资助。
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文摘
随着地震观测台站密度的不断增加以及地震检测技术的快速发展,微震研究受到了地震学界的广泛关注。与发震周期较长的大地震相比,微震复发周期短、发生频次高,可以获得更高分辨率的地壳内部介质物性和应力状态等变化信息。微震在许多领域具有广泛的应用,如研究断层几何形态、前震与地震成核的关系、余震时空演化特征及余震触发机理、远程动态触发现象、重复地震、诱发地震以及非火山震颤信号的检测等。高精度的微震定位结果可以揭示断裂带的精细几何形态和深部活动过程,促进对断层特性和地震物理过程的深入认识。本文简要总结了国内外微震研究的主要进展,包括微震检测的主要方法和微震在多个领域的研究实例,并对微震在地震科学中的应用前景进行了展望。
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关键词
微震
微震检测
模板匹配方法
波形互相关
断层几何形态
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Keywords
Microseismicity
Microseismic detection
Template matching
Waveform cross-correlation
Fault geometry
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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题名智能校园安防监控物联网系统设计
被引量：13
- 3
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作者
王谨毓
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机构
华东理工大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第6期51-54,共4页
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文摘
传统校园安防监控以人工巡逻为主,人工巡逻存在懈怠性,不具备数据分析与联动报警机制,大大降低了校园安防监控的可靠性。文中设计智能校园安防监控物联网系统,其包括感知层、网络及管理层、应用层,采用智能视频监控模块实时监控校园内的异常情况,将获取的异常情况上传至监控中心,监控中心根据现场情况通过门禁管理模块控制校园出入口行为。系统软件设计部分根据运动检测原理判别异常情况所在地和范围后,使用序贯相似性检测算法结合模板匹配方法判别异常情况的类别,实现校园预警。实验结果说明,所设计系统的综合关联度值为0.067 1,系统可靠性等级是1级,可靠性高。
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关键词
智能校园
安防监控
物联网
异常情况
校园预警
模板匹配方法
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Keywords
intelligent campus
security monitoring
Internet of Things
abnormal situation
campus early-warning
template matching method
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分类号
TN99-34
[电子电信—信号与信息处理]
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题名基于机器视觉的机油泵智能装配系统研究
被引量：7
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作者
雷涛
何庆中
王佳
王猛
刘惺
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机构
四川轻化工大学机械工程学院
四川化工职业技术学院机械工程学院
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出处
《机床与液压》
北大核心
2021年第7期97-101,共5页
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基金
人工智能四川省重点实验室项目(2018RZY01)
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金(GK201802)。
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文摘
针对企业产能结构调整优化,提出基于机器视觉的JBZ-23-07型转子式机油泵智能装配系统。根据要求制定总体方案,以“由整体到局部”为设计方法,将智能装配系统分解为视觉系统、上位机软件系统等多个部分进行研究。采用Halcon软件完成对相机的标定和畸变校正;利用基于形状的多模板匹配方法提取零件图像的相关特征,得到位姿调整参数。经多次试验得出单个零件的图像处理时间为130 ms、位置角度误差为0.01°。以多方法多角度实验,验证算法的准确性、稳定性及灵敏性。结果表明:该算法平均识别成功率分别为97.60%、100.00%、98.04%,满足总体设计要求和生产实际需求。
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关键词
机器视觉
机油泵
智能装配
Halcon软件
多模板匹配方法
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Keywords
Machine vision
Oil pump
Intelligent assembly
Halcon software
Multi-template matching method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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