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一般约束优化基于识别函数的模松弛算法(英文)
1
作者
简金宝
韦小鹏
+1 位作者
曾汉君
潘华琴
《运筹学学报》
CSCD
2011年第2期28-44,共17页
借助于半罚函数和产生工作集的识别函数以及模松弛SQP算法思想,建立了求解带等式及不等式约束优化的一个新算法.每次迭代中,算法的搜索方向由一个简化的二次规划子问题及一个简化的线性方程组产生.算法在不包含严格互补性的温和条件下...
借助于半罚函数和产生工作集的识别函数以及模松弛SQP算法思想,建立了求解带等式及不等式约束优化的一个新算法.每次迭代中,算法的搜索方向由一个简化的二次规划子问题及一个简化的线性方程组产生.算法在不包含严格互补性的温和条件下具有全局收敛性和超线性收敛性.最后给出了算法初步的数值试验报告.
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关键词
一般约束
最优化
模松弛算法
识别函数
全局收敛性
超线性收敛性
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题名
一般约束优化基于识别函数的模松弛算法(英文)
1
作者
简金宝
韦小鹏
曾汉君
潘华琴
机构
大学数学与信息科学学院
出处
《运筹学学报》
CSCD
2011年第2期28-44,共17页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(No.71061002,10771040)
the Natural Science Foundation of Guangxi Province(No.2011GXNSFD018022)
文摘
借助于半罚函数和产生工作集的识别函数以及模松弛SQP算法思想,建立了求解带等式及不等式约束优化的一个新算法.每次迭代中,算法的搜索方向由一个简化的二次规划子问题及一个简化的线性方程组产生.算法在不包含严格互补性的温和条件下具有全局收敛性和超线性收敛性.最后给出了算法初步的数值试验报告.
关键词
一般约束
最优化
模松弛算法
识别函数
全局收敛性
超线性收敛性
Keywords
general constraints
optimization
norm-relaxed algorithm
identification function
global convergence
superlinear convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一般约束优化基于识别函数的模松弛算法(英文)
简金宝
韦小鹏
曾汉君
潘华琴
《运筹学学报》
CSCD
2011
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