-
题名多通道混沌调制模拟-信息转换
被引量：4
- 1
-
-
作者
陈胜垚
席峰
刘中
-
机构
南京理工大学电子工程系
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期152-157,共6页
-
基金
国家自然科学基金(60971090
61101193)资助课题
-
文摘
为了降低混沌调制中采样通道的采样速率,该文提出一种多通道混沌调制模拟-信息转换结构。该结构通过采样参数调制混沌系统的多个状态输出作为压缩测量,可实现在总采样速率不变的情况下降低每个采样通道的采样速率。与混沌调制相比,多通道混沌调制增加了低速采样单元的个数,但显著提高了高稀疏度信号的重构性能。基于混沌脉冲同步理论,该文给出了多通道混沌调制结构的信号可重构条件与被采样状态变量选择方法。以Lorenz系统为例,仿真验证了多通道混沌调制结构的有效性。
-
关键词
混沌压缩感知
混沌调制
多通道混沌调制
模拟-信息转换
可重构性
-
Keywords
Chaotic compressive sensing
Chaotic modulation
Multi-channel chaotic modulation
Analog-to-Information Conversion （AIC）
Reconstructability
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名压缩传感理论与重构算法
被引量：121
- 2
-
-
作者
杨海蓉
张成
丁大为
韦穗
-
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
合肥师范学院数学系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期142-148,共7页
-
基金
教育部博士点基金(No.20070357003)
"新一代宽带无线移动通信网"国家科技重大专项(No.2009ZX03006-001-02)
-
文摘
压缩传感理论(Compressive Sensing,CS)以远低于Nyquist采样频率的非适应性测量和优化方法高概率重构信号.本文介绍了CS的基本理论、重构算法,包括贪婪、凸优化方法及我们提出的MBOOMP算法;同时,采用0-1组成的随机信号进行性能比较的模拟实验,结果表明我们的算法优于传统的OMP算法.
-
关键词
压缩传感
稀疏表示
信号恢复
无线传感网络
模拟-信息转换
-
Keywords
compressive sensing
sparse representation
signal recovery
wireless sensor networks
analog-to-information conversion
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
