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题名图像去雾算法清晰化效果客观评价方法
被引量：58
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作者
郭璠
蔡自兴
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机构
中南大学信息科学与工程学院
先进控制与智能自动化湖南省工程实验室
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期1410-1419,共10页
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基金
国家自然科学基金(90820302
60805027)
+1 种基金
国家博士点基金(200805330005)
湖南省院士基金(2009FJ4030)资助~~
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文摘
针对目前去雾效果评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出了两种图像清晰化效果评价方法.一种借助由环境渲染或光路传播图所模拟的雾环境图像,采用全参考方式评估算法的去雾效果;一种从人类视觉感知的角度出发,采用无参考方式构建综合评价体系以全面衡量算法的去雾性能.实验证明两种方法均能有效地评价各算法的清晰化效果,且评估结果与人眼的主观感受相一致.本文所提评价方法分别从构建模拟雾环境和人类视觉感知两方面考虑,与已有评价方法相比,在获得全方面评估结论的同时,具有较好的实用性和可靠性.
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关键词
图像去雾算法
清晰化效果
图像评价
模拟雾环境
人类视觉感知
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Keywords
Image defogging algorithm, clearness effect, image assessment, simulated fog environment, human visual perception
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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