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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究被引量：14: 1; 作者赖元文张杰《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页; 为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作... 展开更多; 关键词城市交通公交调度优化模拟退火-自适应布谷鸟算法发车间隔调整公交资源节约; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题被引量：2: 2; 作者许伦辉尹诗德刘易家《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页; 根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算... 展开更多; 关键词模拟退火算法自适应混合布谷鸟算法公交公司优化调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

模拟退火下布谷鸟算法求解车间作业调度问题被引量：12: 3; 作者施文章韩伟戴睿闻《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期249-253,259,共6页; 针对车间作业调度问题(JSP),在标准布谷鸟算法的莱维飞行中加入自适应机制,寻优过程中引入二值交叉算子保持改进算法的种群多样性,最后在模拟退火框架下增强改进算法跳出局部最优的能力。通过标准算例对所提的改进算法进行实验仿真,结... 展开更多; 关键词车间作业调度布谷鸟算法自适应二值交叉算子模拟退火; 在线阅读下载PDF 职称材料

模拟退火-爬山混合算法用于无波前传感器快速像差校正被引量：9: 4; 作者刘莹马剑强 +2 位作者何挺李保庆褚家如《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期213-219,共7页; 为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提... 展开更多; 关键词自适应光学模拟退火-爬山混合算法压电变形镜波前像差波前校正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究被引量：2: 5; 作者杨喜娟杨博武福《制造技术与机床》北大核心 2018年第5期137-142,共6页; 针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适... 展开更多; 关键词云制造资源配置自适应布谷鸟搜索算法双向搜索模拟退火算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

协同设计中的任务调度算法及实现被引量：3: 6; 作者石慧刘晓平《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期104-108,共5页; 在协同设计子任务间形成的任务前趋图的基础上,面向协同设计的实际需求,采用了两个任务调度算法:改进的AGA(Adaptive Genetic Algorithm,自适应遗传算法)及GASA(Genetic Simulated Annealing Algorithm,遗传-模拟退火算法)。分别给出了... 展开更多; 关键词任务调度自适应遗传算法遗传-模拟退火算法任务前趋图; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进BP算法在混合气体定量检测中的应用被引量：5: 7; 作者赵彦如黄晓杰邵启鹏《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期154-156,160,共4页; 针对单一反向传播(BP)神经网络用于混合气体检测中出现的检测误差较大和依赖初始权值和阈值的问题,提出引入自适应调整发现概率的布谷鸟搜索(CS)算法和模拟退火算法优化BP网络初始权值和阈值的方法来实现混合气体的定量检测。利用CS算... 展开更多; 关键词气体定量检测自适应发现概率布谷鸟搜索算法模拟退火算法反向传播(BP)神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化被引量：8: 8; 作者杨进帅李进 +2 位作者王毅文童刘占强《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期31-34,共4页; 针对求解武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点,提出一种直觉模糊遗传算法,采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,提高了求解WTA问题的效益和速度。首先考虑了WTA问题的... 展开更多; 关键词武器-目标分配直觉模糊集模拟退火Meta-Lamarckian学习自适应变异遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究被引量：14: 1; 作者赖元文张杰; 机构福州大学宁德师范学院; 出处《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期183-189,共7页; 文摘为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。; 关键词城市交通公交调度优化模拟退火-自适应布谷鸟算法发车间隔调整公交资源节约; Keywords urban traffic bus scheduling optimization simulated annealing-adaptive Cuckoo search algorithm departure interval adjustment save bus resources; 分类号 U121 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题被引量：2: 2; 作者许伦辉尹诗德刘易家; 机构华南理工大学土木与交通学院; 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期1-7,共7页; 基金国家自然科学基金(61263024); 文摘根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题,本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其中,同时动态更改发现概率以及搜索步长,使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验,发现此结合算法能够很好地提高算法运算质量,收敛速度较快。通过实际应用,将该算法引入到公交调度系统当中,效果较好,这为公交系统优化研究提供了一个新颖的方法。; 关键词模拟退火算法自适应混合布谷鸟算法公交公司优化调度; Keywords simulated annealing algorithm adaptive hybrid cuckoo algorithm buscompany optimalscheduling; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模拟退火下布谷鸟算法求解车间作业调度问题被引量：12: 3; 作者施文章韩伟戴睿闻; 机构南京财经大学信息工程学院南京工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第17期249-253,259,共6页; 基金国家自然科学基金(No.71372188); 文摘针对车间作业调度问题(JSP),在标准布谷鸟算法的莱维飞行中加入自适应机制,寻优过程中引入二值交叉算子保持改进算法的种群多样性,最后在模拟退火框架下增强改进算法跳出局部最优的能力。通过标准算例对所提的改进算法进行实验仿真,结果证明了改进算法的正确性和有效性。; 关键词车间作业调度布谷鸟算法自适应二值交叉算子模拟退火; Keywords job-shop scheduling cuckoo algorithm self-adaptive 2 values crossover simulation annealing; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模拟退火-爬山混合算法用于无波前传感器快速像差校正被引量：9: 4; 作者刘莹马剑强何挺李保庆褚家如; 机构中国科学技术大学精密机械与精密仪器系; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期213-219,共7页; 基金国家973重点基础研究发展计划资助项目(No.2011CB302101) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.WK2090090008); 文摘为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提供一个较好的校正起点,再用爬山法对像差进行精确校正,仅需要少量的模拟退火迭代过程即可提供一个好的校正起点。由于精确校正阶段的爬山法速度快,因此获得相同校正效果需要的迭代次数比普通模拟退火算法减少了50%以上;同时由于爬山法校正起点较好,大大降低了进入局部最优值的可能。最后,实验验证了模拟退火-爬山法对激光光束波前具有更佳的校正效率。; 关键词自适应光学模拟退火-爬山混合算法压电变形镜波前像差波前校正; Keywords adaptive optics hybrid Simulated Annealing-hill Climbing（SAHC） algorithm piezoelectric deformable mirror wavefront aberration wavefront correction; 分类号 O439 [机械工程—光学工程] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究被引量：2: 5; 作者杨喜娟杨博武福; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院兰州交通大学机电工程学院; 出处《制造技术与机床》北大核心 2018年第5期137-142,共6页; 基金兰州交通大学青年基金(2015007); 文摘针对云制造资源优化配置模型求解的相关问题,在基本布谷鸟算法(CS)的基础上提出了一种改进自适应布谷鸟算法(SAACS),并将其应用于求解云制造优化资源配置问题。改进自适应布谷鸟算法对基本布谷鸟算法的部分参数和Levy飞行步长做了自适应性调整,加入了双向搜索策略,并引入模拟退火思想,可以在云制造资源配置中快速地求出最优解,获得一条最优资源服务链。最后通过算例验证了该算法求解资源配置问题的有效性和准确性。; 关键词云制造资源配置自适应布谷鸟搜索算法双向搜索模拟退火算法; Keywords cloud manufacturing resource allocation adaptive cuckoo search algorithm bidirectional search simulated annealing algorithm; 分类号 F424 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名协同设计中的任务调度算法及实现被引量：3: 6; 作者石慧刘晓平; 机构合肥工业大学计算机与信息学院; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期104-108,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60573174) 国家自然科学基金资助项目(60673028); 文摘在协同设计子任务间形成的任务前趋图的基础上,面向协同设计的实际需求,采用了两个任务调度算法:改进的AGA(Adaptive Genetic Algorithm,自适应遗传算法)及GASA(Genetic Simulated Annealing Algorithm,遗传-模拟退火算法)。分别给出了算法的详细实现,分析并比较了算法与其它任务调度算法的效能。最后,针对较大规模的任务实例对这两个算法进行了横向比较,分析了它们的时间效率和适用场合。; 关键词任务调度自适应遗传算法遗传-模拟退火算法任务前趋图; Keywords task scheduling AGA GASA task precedence graph; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进BP算法在混合气体定量检测中的应用被引量：5: 7; 作者赵彦如黄晓杰邵启鹏; 机构河南理工大学机械与动力工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期154-156,160,共4页; 基金河南省科技攻关计划资助项目(162102310431)。; 文摘针对单一反向传播(BP)神经网络用于混合气体检测中出现的检测误差较大和依赖初始权值和阈值的问题,提出引入自适应调整发现概率的布谷鸟搜索(CS)算法和模拟退火算法优化BP网络初始权值和阈值的方法来实现混合气体的定量检测。利用CS算法强大的全局搜索能力,对神经网络的初始权值和阈值进行优化,在算法迭代过程中,使用模拟退火操作避免算法陷入局部最优,并在此基础上引入发现概率的自适应调整策略用于新解生成;以此优化后的参数作为初始连接权值和阈值用于BP网络进行混合气体的定量识别。在MATLAB软件上对实验数据进行仿真处理,与以往单一BP算法相比,改进算法对混合气体的定量检测效果显著,平均相对误差在10%左右。; 关键词气体定量检测自适应发现概率布谷鸟搜索算法模拟退火算法反向传播(BP)神经网络; Keywords gas quantitative detection adaptive discovery probability cuckoo search(CS)algorithm simulated annealing algorithm BP neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化被引量：8: 8; 作者杨进帅李进王毅文童刘占强; 机构空军工程大学防空反导学院西北大学信息科学与技术学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期31-34,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61402517) 中国博士后基金资助项目(2013M542331) 陕西省自然科学基金资助项目(2013JQ8035); 文摘针对求解武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点,提出一种直觉模糊遗传算法,采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,提高了求解WTA问题的效益和速度。首先考虑了WTA问题的各种约束条件,以剩余目标威胁最小和攻击伤害值最大为目标,建立了数学模型,定义了目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小—最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型,并设计了模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,增强算法的局部寻优能力和后期收敛速度。通过算例仿真并与GA、PSO等算法比较分析,验证了该方法的有效性。; 关键词武器-目标分配直觉模糊集模拟退火Meta-Lamarckian学习自适应变异遗传算法; Keywords weapon-target assignment(WTA) intuitionistic fuzzy set simulated annealing Meta-Lamarckian learning adaptive mutation genetic algorithm(GA); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究	赖元文张杰	《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心	2021	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于模拟退火的自适应布谷鸟算法求解公交调度问题	许伦辉尹诗德刘易家	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模拟退火下布谷鸟算法求解车间作业调度问题	施文章韩伟戴睿闻	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2017	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模拟退火-爬山混合算法用于无波前传感器快速像差校正	刘莹马剑强何挺李保庆褚家如	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进自适应布谷鸟算法的云制造资源配置优化研究	杨喜娟杨博武福	《制造技术与机床》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	协同设计中的任务调度算法及实现	石慧刘晓平	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进BP算法在混合气体定量检测中的应用	赵彦如黄晓杰邵启鹏	《传感器与微系统》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化	杨进帅李进王毅文童刘占强	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料