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基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究
被引量：
14
1
作者
赖元文
张杰
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期183-189,共7页
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作...
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。
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关键词
城市交通
公交调度优化
模拟退火-自适应布谷鸟算法
发车间隔调整
公交资源节约
在线阅读
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职称材料
自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用
被引量：
5
2
作者
李笑竹
陈志军
+1 位作者
樊小朝
闫学勤
《水力发电》
北大核心
2016年第6期70-73,83,共5页
针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛...
针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛速度更快的优点。将自适应混合布谷鸟算法引入水电站的调度中,通过新疆玛纳斯一级电站验证了该算法的可行性,为求解水电厂优化调度模型提供了一种新思路。
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关键词
自适应
混合
布谷鸟
算法
模拟退火
算法
水电站
优化调度
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职称材料
带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法
被引量：
2
3
作者
梁毛毛
肖文
+1 位作者
王李进
钟一文
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2022年第2期56-62,72,共8页
布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法...
布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法.在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.
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关键词
布谷鸟
搜索
算法
全局
-
局部最优
适应
值
比例因子
可变因子
函数优化
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职称材料
题名
基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究
被引量：
14
1
作者
赖元文
张杰
机构
福州大学
宁德师范学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第1期183-189,共7页
文摘
为改善城市常规公交运营效率,提出基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的公交调度优化模型。通过结合线路实际客流数据反映的客流特征,建立考虑公交公司和乘客双方利益的公交调度优化模型;改进布谷鸟算法固定步长并加入模拟退火算法退火操作,设计模拟退火-自适应布谷鸟算法,改善寻优过程中跳出局部最优解而全局寻优的能力;以福州125路公交线路为例,将该线路客流特征数据应用于模型和求解算法中。结果表明,基于不同利益方权重下通过模型算法计算出的结果均优于现有调度方案,验证了模型及算法的有效性及实用性。
关键词
城市交通
公交调度优化
模拟退火-自适应布谷鸟算法
发车间隔调整
公交资源节约
Keywords
urban traffic
bus scheduling optimization
simulated annealing
-
adaptive Cuckoo search algorithm
departure interval adjustment
save bus resources
分类号
U121 [交通运输工程]
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职称材料
题名
自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用
被引量：
5
2
作者
李笑竹
陈志军
樊小朝
闫学勤
机构
新疆大学电气工程学院
出处
《水力发电》
北大核心
2016年第6期70-73,83,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51106132)
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2015211C272)
文摘
针对布谷鸟算法局部搜索能力较弱,搜索质量不高的缺点,在标准布谷鸟算法中加入自适应步长策略、边界变异策略,并与模拟退火算法结合成自适应混合布谷鸟算法。经测试函数验证,自适应混合布谷鸟算法与标准布谷鸟算法相比有结果更优,收敛速度更快的优点。将自适应混合布谷鸟算法引入水电站的调度中,通过新疆玛纳斯一级电站验证了该算法的可行性,为求解水电厂优化调度模型提供了一种新思路。
关键词
自适应
混合
布谷鸟
算法
模拟退火
算法
水电站
优化调度
Keywords
adaptive hybrid cuckoo algorithm
simulated annealing algorithm
hydropower station
optimal operation
分类号
TK89 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法
被引量：
2
3
作者
梁毛毛
肖文
王李进
钟一文
机构
福建农林大学计算机与信息学院
福建农林大学智慧农林福建省高校重点实验室
出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2022年第2期56-62,72,共8页
基金
福建省自然科学基金项目(2021J01127)
福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2020148C、CXZX2020150C)
数字福建旅游大数据研究所开放基金项目(DFJTBDRI2020103).
文摘
布谷鸟搜索算法利用Lévy Flights随机走动和Biased随机走动过程完成全局搜索和局部开发.针对原始的Lévy Flights随机走动仅采用固定的常数步长因子,介绍了一种使用每一代中个体的全局和局部最优适应值动态设置步长因子的方法,并提出了一种带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法.在测试函数上的运行结果证明,该方法是可行的,且能够全面有效地加强布谷鸟搜索算法的收敛速度和求精能力,其性能总体上比采用固定因子、基于均匀分布随机数或基于贝塔分布随机数比例因子的布谷鸟搜索算法更优.
关键词
布谷鸟
搜索
算法
全局
-
局部最优
适应
值
比例因子
可变因子
函数优化
Keywords
cuckoo search algorithm
global
-
local best fitness
scaling factor
varied factor
function optimization
分类号
O643 [理学—物理化学]
X703 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模拟退火-自适应布谷鸟算法的城市公交调度优化研究
赖元文
张杰
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
自适应混合布谷鸟算法在水电站调度中的应用
李笑竹
陈志军
樊小朝
闫学勤
《水力发电》
北大核心
2016
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
带全局-局部最优步长比例因子的布谷鸟搜索算法
梁毛毛
肖文
王李进
钟一文
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2022
2
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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