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模拟退火-爬山混合算法用于无波前传感器快速像差校正 被引量:9
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作者 刘莹 马剑强 +2 位作者 何挺 李保庆 褚家如 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期213-219,共7页
为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提... 为了校正激光光束波前像差,建立了一种基于压电微变形镜的自适应光学系统。提出了用模拟退火-爬山混合算法来控制系统中37单元单压电片变形镜,补偿激光光束波前像差,实现对光斑的快速校正。提出的混合算法先使用模拟退火算法为爬山法提供一个较好的校正起点,再用爬山法对像差进行精确校正,仅需要少量的模拟退火迭代过程即可提供一个好的校正起点。由于精确校正阶段的爬山法速度快,因此获得相同校正效果需要的迭代次数比普通模拟退火算法减少了50%以上;同时由于爬山法校正起点较好,大大降低了进入局部最优值的可能。最后,实验验证了模拟退火-爬山法对激光光束波前具有更佳的校正效率。 展开更多
关键词 自适应光学 模拟退火-爬山混合算法 压电变形镜 波前像差 波前校正
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路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量:6
2
作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页
路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多
关键词 路面结构 遗传算法 模拟退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-模拟退火混合算法
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混合算法在流量工程中的应用
3
作者 周涛 傅忠谦 周佩玲 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期562-566,共5页
针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单独使用遗传算法有明显的提高,结合遗传算法和爬山法的混合算法... 针对大规模网络中的流量工程问题,设计了结合遗传算法与模拟退火以及结合遗传算法与爬山法的两种混合算法.仿真实验表明,结合遗传算法和模拟退火的混合算法在整体性能上较单独使用遗传算法有明显的提高,结合遗传算法和爬山法的混合算法在处理超大规模的网络和海量业务要求的流量工程问题时具有时间上的明显优势. 展开更多
关键词 流量工程 混合算法 遗传算法 模拟退火 爬山
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生命线工程网络抗震优化算法研究
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作者 刘威 李杰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页
以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力. 展开更多
关键词 生命线工程网络 遗传算法 模拟退火算法 遗传-模拟退火混合算法 拓扑优化
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带有资源柔性约束的max-NPV分布式多项目调度问题 被引量:12
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作者 刘万琳 张静文 刘婉君 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第8期37-43,共7页
现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设... 现有的分布式资源约束多项目调度问题研究中,假定全局资源限量在多项目工期内不可突破且多以工期为优化目标。针对此问题,考虑全局资源可从外部获取,以净现值为目标,构建带有全局资源柔性约束的分布式多项目调度问题的整数规划模型并设计有效的求解算法。首先,界定问题并确定项目现金流的计算方法;然后,针对求解问题的NP-hard属性,设计了遗传-模拟退火混合算法(GA_SA)求解此模型。最后,通过多组数值实验,设计不同算法与GA_SA算法进行比较,并分析了关键参数对多项目净现值的影响。结果表明,GA_SA算法具有较好的求解效果;与传统的全局资源刚性约束条件相比,全局资源柔性使用状态可以显著改善分布式多项目的收益绩效。 展开更多
关键词 分布式多项目调度 资源柔性约束 净现值 遗传-模拟退火混合算法
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菲涅耳区衍射光学束匀滑器件的设计 被引量:2
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作者 谭峭峰 严瑛白 +2 位作者 金国藩 邬敏贤 徐端颐 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期125-128,共4页
采用精细化设计方法 ,进行了菲涅耳区衍射光学束匀滑器件的设计 ,利用爬山 模拟退火混合优化算法 ,获得了真实的束匀滑分布 ,不仅控制了算法采样点上的光强分布 ,还控制了其他非采样点上的光强分布。优化得到的束匀滑器件的位相深度小于... 采用精细化设计方法 ,进行了菲涅耳区衍射光学束匀滑器件的设计 ,利用爬山 模拟退火混合优化算法 ,获得了真实的束匀滑分布 ,不仅控制了算法采样点上的光强分布 ,还控制了其他非采样点上的光强分布。优化得到的束匀滑器件的位相深度小于π ,易于后续加工。 展开更多
关键词 束匀滑器件 菲涅耳区 衍射光学器件 精细化设计 爬山-模拟退火混合优化算法
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考虑多专业协同的装配线平衡问题研究 被引量:3
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作者 邹积涛 徐兰 +2 位作者 曾祥春 王友正 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期263-270,共8页
为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了... 为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了多专业协同分配的平衡模型;再根据专业划分结果及作业分配规则,提出了混合模拟退火-遗传算法(HSAGA),将专业间关联度高的作业分配到工作面(指专业关联度高的作业的集合,也指能完成一项装配任务的作业执行操作空间),实现工作面数的最小化;最后,以某型飞机总装作业为例,验证了平衡方法的有效性。 展开更多
关键词 装配线平衡 多专业协同 动态模糊聚类 混合模拟退火-遗传算法
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考虑客户等级和时变路况的无人物流配送路径 被引量:5
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作者 李家碧 韩曙光 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期2018-2027,共10页
针对物流企业因配送资源的有限、无法及时应对客户的多样化需求和道路状况的不断变化等难题,建立时变道路状况和时间窗关联的无人车配送路径优化数学模型。通过云模型将客户划分为3个等级,以车辆配送成本、未满足客户配送时间的惩罚成... 针对物流企业因配送资源的有限、无法及时应对客户的多样化需求和道路状况的不断变化等难题,建立时变道路状况和时间窗关联的无人车配送路径优化数学模型。通过云模型将客户划分为3个等级,以车辆配送成本、未满足客户配送时间的惩罚成本、车辆充电成本的总和极小化作为优化目标函数.在遗传算法的基础上,结合模拟退火算法构造混合算法,对模型进行求解并验证正确性.根据模型的特性构造9组不同规模和类型的算例进行数值实验,并验证算法的有效性.实验结果表明,混合遗传-模拟退火算法下配送过程中产生的总配送成本最多能够节省42.81%,整体客户满意度最高提升80.23%,提出混合遗传-模拟退火算法能够在有效降低成本的基础上,最大程度提升客户的满意度,并且相较于2种传统算法,其优化效果更好. 展开更多
关键词 客户等级 时变路况 无人物流配送 混合遗传-模拟退火算法 云模型
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