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基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略
被引量：
15
1
作者
付华
陆鹏
张俊男
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1826-1837,共12页
全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及...
全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。
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关键词
自适应权重和
模拟退火
策略的
鲸鱼
优化
算法
(A-SA-WOA)
全钒液流电池
储能
系统
功率分配策略
多目标优化
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职称材料
卡车-无人机协同救灾物资避障配送问题研究
被引量：
8
2
作者
路世昌
邵旭伦
李丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期289-298,共10页
针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各...
针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各等待点无人机运送客户的集合,第二阶段提出阶段性规划算法,结合改进A*算法与非线性收敛因子的模拟退火鲸鱼算法对卡车绕积水障碍区的配送路径进行优化,在确保卡车行使安全的前提下,将A*算法的全局寻优性及鲸鱼算法的局部搜索精确性结合。解决存在积水障碍区的救灾物资配送问题,最后通过实例验证了所提出方法可以快速安全地解决洪涝灾害中救灾物资的避障配送问题。
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关键词
救灾物资避障配送
卡车-无人机协同
两阶段启发式
算法
改进K-MEANS
算法
模拟退火鲸鱼算法
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职称材料
题名
基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略
被引量：
15
1
作者
付华
陆鹏
张俊男
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1826-1837,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51974151)
辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007)
辽宁省重点实验室项目(LJZS003)资助。
文摘
全钒液流储能系统能够平抑直流微电网中光伏、风力发电引起的功率波动,该系统中功率的合理分配问题可以通过有效的控制策略去解决,进而实现提高储能系统运行效率的目的。首先,在荷电状态和功率平衡的约束条件下,建立以储能系统总成本及平均损耗率最低,荷电状态均衡度最好的优化目标函数;然后,提出基于自适应权重和模拟退火策略的鲸鱼优化算法(A-SA-WOA)功率分配策略;最后,将分配策略应用在场景1和场景2算例下运行仿真,并与传统策略进行对比分析。结果表明,该优化分配策略有效地降低了储能电池单元的运行成本和折损率,电池充放电次数明显减少,且荷电状态一致性较好。A-SA-WOA分配策略比传统策略下的目标值收敛速度快,验证了所提优化方法的准确性和模型的适用性。
关键词
自适应权重和
模拟退火
策略的
鲸鱼
优化
算法
(A-SA-WOA)
全钒液流电池
储能
系统
功率分配策略
多目标优化
Keywords
A-SA-WOA
vanadium redox battery
energy storage system
power allocation strategy
multi objective optimization
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
卡车-无人机协同救灾物资避障配送问题研究
被引量：
8
2
作者
路世昌
邵旭伦
李丹
机构
辽宁工程技术大学工商管理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023年第2期289-298,共10页
基金
辽宁省教育厅人文社会科学研究项目(20-A834)。
文摘
针对洪涝灾害中存在积水障碍区的卡车-无人机协同配送的最优路径及最短配送时间问题,建立了一种整数规划模型,并提出了一种两阶段启发式算法,第一阶段将积水障碍区进行二维网格化处理并确定无人机运输救灾物资时卡车的安全等待点以及各等待点无人机运送客户的集合,第二阶段提出阶段性规划算法,结合改进A*算法与非线性收敛因子的模拟退火鲸鱼算法对卡车绕积水障碍区的配送路径进行优化,在确保卡车行使安全的前提下,将A*算法的全局寻优性及鲸鱼算法的局部搜索精确性结合。解决存在积水障碍区的救灾物资配送问题,最后通过实例验证了所提出方法可以快速安全地解决洪涝灾害中救灾物资的避障配送问题。
关键词
救灾物资避障配送
卡车-无人机协同
两阶段启发式
算法
改进K-MEANS
算法
模拟退火鲸鱼算法
Keywords
disaster relief material avoidance distribution
truck-drone collaboration
two-stage heuristic algorithm
improved k-means algorithm
simulated annealing whale algorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于A-SA-WOA算法的直流微电网全钒液流电池储能系统功率分配策略
付华
陆鹏
张俊男
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
卡车-无人机协同救灾物资避障配送问题研究
路世昌
邵旭伦
李丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2023
8
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职称材料
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