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基于模拟退火粒子群算法与小冲杆试验确定材料塑性性能的方法 被引量:1
1
作者 单应强 钟继如 +1 位作者 王琼琦 关凯书 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期153-160,共8页
为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法... 为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法和有限元模拟相结合的方法,使得小冲杆模拟曲线逼近试验曲线,进而识别Johnson-Cook(J-C)本构模型参数;最后将识别的参数用于模拟单轴拉伸试验,从而获取材料断后伸长率和断面收缩率。该方法所获得的两种管线钢的断后伸长率、断面收缩率与单轴拉伸试验结果的最大相对误差分别为23.58%、3.70%。 展开更多
关键词 小冲杆试验 模拟退火粒子群算法 塑性性能 Johnson-Cook模型 有限元模拟
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模拟退火粒子群算法在动态单元布局中的应用 被引量:14
2
作者 祝恒云 叶文华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期181-185,共5页
通过对单元化制造系统规划中设备布局特点以及单元零件工艺流程的分析,建立了基于动态单元的车间设备布局模型。为解决设备布局这一典型的非多项式(non-polynomial,NP)难题,提出了一种新的模拟退火粒子群算法,该算法将粒子群算法与模拟... 通过对单元化制造系统规划中设备布局特点以及单元零件工艺流程的分析,建立了基于动态单元的车间设备布局模型。为解决设备布局这一典型的非多项式(non-polynomial,NP)难题,提出了一种新的模拟退火粒子群算法,该算法将粒子群算法与模拟退火方法有机结合,在保留粒子群算法具有收敛速度快等优点的同时,增强了算法的全局搜索能力。通过实例仿真,进一步验证了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 设备布局 变需求 模拟退火粒子群算法 单元化制造
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基于模拟退火粒子群算法的混合动力车参数优化 被引量:7
3
作者 邓元望 陈可亮 鄂加强 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期580-584,共5页
分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS... 分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS算法优化后,燃油消耗和HC与NOx排放分别下降了11.98%、6.01%和4.03%,但CO排放增加了25.18%;经SAPSO算法优化后,燃油消耗和HC、CO与NOx排放分别下降了13.61%、9.57%、27.78%和18.53%,且电池荷电状态(SOC)比MLPS优化略高。说明SAPSO算法在混合动力车控制参数优化效果上明显优于MLPS算法。 展开更多
关键词 模拟退火粒子群算法 控制策略 参数优化
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基于模拟退火粒子群算法的风电场短期风速预测 被引量:2
4
作者 程加堂 熊燕 罗瑞 《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第4期485-488,共4页
针对风电场短期风速预测存在精度较低的问题,引入了一种基于灰色模型与模拟退火粒子群优化BP神经网络(SAPSO-BP)相互嵌入而成的预测模型。该方法在SAPSO-BP网络的输入层前增加一个灰化层,在网络输出层后增加一个白化层,以改进网络的拓... 针对风电场短期风速预测存在精度较低的问题,引入了一种基于灰色模型与模拟退火粒子群优化BP神经网络(SAPSO-BP)相互嵌入而成的预测模型。该方法在SAPSO-BP网络的输入层前增加一个灰化层,在网络输出层后增加一个白化层,以改进网络的拓扑结构,提高模型的容错能力。仿真试验结果表明,该预测模型具有较好的鲁棒性,其平均绝对误差及均方误差分别为18.7%和5.11%,可用于风电场短期风速的预测。 展开更多
关键词 风电场 短期风速预测 灰色模型 模拟退火粒子群算法 BP网络
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火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法 被引量:7
5
作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期40-44,共5页
合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日... 合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度。实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW.h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW.h),同时计算时间也短于其它常规算法。 展开更多
关键词 火电厂 负荷优化分配 模拟退火粒子优化算法 粒子优化算法 模拟退火优化算法
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基于模拟退火-粒子群算法的wMPS布局优化 被引量:9
6
作者 岳翀 熊芝 薛彬 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期67-73,共7页
空间测量定位系统是一种在多测站协同作用下实现坐标测量的大尺寸测量系统,因此测站布局优化成为了重要研究问题。为解决此问题,本文提出了一种基于模拟退火粒子群算法的测站优化部署方案,以定位精度,覆盖度,使用成本作为优化函数,运用... 空间测量定位系统是一种在多测站协同作用下实现坐标测量的大尺寸测量系统,因此测站布局优化成为了重要研究问题。为解决此问题,本文提出了一种基于模拟退火粒子群算法的测站优化部署方案,以定位精度,覆盖度,使用成本作为优化函数,运用粒子群算法及模拟退火算法进行协同搜索,并建立模拟退火粒子群算法的测站布局优化流程,对两到四个测站进行仿真优化分析。仿真结果表明,该方法能快速收敛于最优解并获得一种较优的测站布局。 展开更多
关键词 大尺寸测量 测站部署 空间测量定位系统 模拟退火粒子群算法
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基于改进模拟退火-粒子群的配电网分布式光伏承载力评估 被引量:9
7
作者 门茂琛 赵睿 +2 位作者 张金帅 王鹏 张庆 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1255-1265,共11页
大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差... 大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差的分布式光伏等效并网容量为目标函数,建立中压配电网分布式光伏承载力评估模型,并提出改进模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法.对IEEE33系统和实际中压配电网进行分布式光伏承载力计算,结果表明,所建立的分布式光伏承载力评估模型适用于中压配电网节点电压稳定性与配电变压器安全运行问题评估;相较于其他算法,改进SA-PSO算法提高了评估模型计算的收敛速度与寻优能力,在相同约束条件限值下,所得线路分布式光伏承载力更高,且系统网络损耗更低. 展开更多
关键词 分布式光伏 中压配电网 电压越限 反向过载 承载力 改进模拟退火-粒子算法
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混合模拟退火与粒子群优化算法的无人艇路径规划 被引量:19
8
作者 郑佳春 吴建华 +1 位作者 马勇 龙延 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期116-122,共7页
针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法... 针对水面无人艇路径规划中单独使用模拟退火算法存在的不足,以提高无人艇在执行任务时的安全性为研究目的,解决传统无人艇在航行中未考虑来往船只而导致的碰撞危险,提出了模拟退火算法与粒子群算法相结合的混合路径规划算法,利用该算法的高收敛性和容易跳出局部最优等特点,结合避碰规则,实现海事无人艇在同一静态环境下对遇、交叉和追越三种会遇局面的最优路径规划。仿真结果表明:本文提出的算法可以实现无人艇在复杂水域条件下快速路径规划,使与他船的自动避碰行为成为可能,给出的路径规划具有可行、有效,能够为无人艇安全的航行、顺利的执行任务提供保障。 展开更多
关键词 混合模拟退火粒子算法 无人艇 最优路径规划 自动避碰
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基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容 被引量:51
9
作者 艾欣 李一铮 +1 位作者 王坤宇 胡俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期9-14,共6页
针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌... 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 选址定容 充电站规划 混沌理论 模拟退火粒子优化算法
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基于模拟退火-粒子群算法的卤素灯阵列照度均匀性研究 被引量:3
10
作者 雷凤泽 翟琳 褚建新 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期227-234,共8页
光照均匀性问题是太阳模拟器照明系统的主要问题。针对目前卤素灯作为光源进行灯阵光照均匀性的阵列设计多采用理论计算的方法,复杂繁琐,不易施行的缺点,将数值优化方法应用于卤素灯阵列结构设计中,与单一的算法不同,模拟退火算法与粒... 光照均匀性问题是太阳模拟器照明系统的主要问题。针对目前卤素灯作为光源进行灯阵光照均匀性的阵列设计多采用理论计算的方法,复杂繁琐,不易施行的缺点,将数值优化方法应用于卤素灯阵列结构设计中,与单一的算法不同,模拟退火算法与粒子群算法相结合的方式,突破了单一算法的局限性,得到的结果更加良好,均匀性更佳。通过编程优化灯阵中每个灯的坐标,将最优结果导入光学仿真软件进行照度分析,实验数据显示,3种灯阵下的光照均匀度分别为91%、87%和91%,同等条件下的六边形灯阵的光照均匀度要比圆形的均匀度好,采用最优化方法,可使实验更加简单可行。 展开更多
关键词 卤素灯 阵列 光照均匀度 太阳模拟 模拟退火-粒子算法
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基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位研究 被引量:6
11
作者 曹鲁成 何晋 赵太彪 《电子测量技术》 2019年第23期169-172,共4页
目前配电网的区间故障定位技术,已有少部分应用于市场上,但是仍然有着很多技术问题,其中比较重要的一个问题就是由于现场设备上传至控制中心的故障信息出现信息丢失时造成的矩阵法无法准确判断的问题,虽然使用人工智能算法可以解决此类... 目前配电网的区间故障定位技术,已有少部分应用于市场上,但是仍然有着很多技术问题,其中比较重要的一个问题就是由于现场设备上传至控制中心的故障信息出现信息丢失时造成的矩阵法无法准确判断的问题,虽然使用人工智能算法可以解决此类问题,但是在配电网故障定位算法中以粒子群为代表的人工智能算法存在容易陷入局部最优陷阱等问题。针对此问题,提出基于模拟退火的粒子群算法的配电网区间故障定位算法,并通过仿真验证了该算法的可行性,结果表明该算法能够精确判断出在配电网中出现的单点及多点故障时的区间位置,并且在现场设备上传信息有缺失的情况下仍然可以得出正确的结果,容错性能和收敛性能优越。 展开更多
关键词 配电网 区间故障定位 局部最优陷阱 基于模拟退火粒子算法 容错性能
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基于改进的模拟退火-粒子群算法的区域综合能源系统经济性运行 被引量:17
12
作者 施泉生 王子轩 +2 位作者 任洪波 张小彪 马思源 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第26期10801-10807,共7页
为了缓解当前化石能源使用危机的问题,在考虑了储冷、储热和储电设备的基础上,构建了区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的经济性模型。将天然气购买的成本、购电成本和设备运行成本之和作为目标函数,将系统综... 为了缓解当前化石能源使用危机的问题,在考虑了储冷、储热和储电设备的基础上,构建了区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的经济性模型。将天然气购买的成本、购电成本和设备运行成本之和作为目标函数,将系统综合运行成本考虑的更为周全,约束条件中不仅包括各设备的能量交互损耗、储能设备的功率和容量约束,还引入了重要负荷备用,提高了RIES的供电可靠性。利用改进的模拟退火-粒子群算法对所提模型进行求解,大大加快了求解算法的收敛速度。案例分析表明,提出的求解算法求解速度更快,进一步减少了系统综合运行成本。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 供电可靠性 模拟退火-粒子算法 综合运行成本
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基于自适应模拟退火PSO算法建筑管道布置研究 被引量:2
13
作者 王长涛 孙晓彤 +1 位作者 韩忠华 朱毅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1941-1949,共9页
为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子... 为解决建筑空间下的管道自动布置问题,建立了建筑环境和管道数学模型,将管道长度、弯头数、敷设区域作为评价指标。采用自适应模拟退火粒子群算法对管道进行优化,该算法引入随适应值大小自适应调整进化参数及结合模拟退火算法调整粒子最优位置的策略,以增强算法跳出局部极值的能力。设计了一种基于选择概率代价的初始种群建立方法,提高初始解的质量。通过仿真实验,将该算法与标准粒子群算法进行比较,结果表明自适应模拟退火粒子群算法在解的质量上有显著的提高。 展开更多
关键词 建筑管道自动布置 自适应模拟退火粒子群算法 模拟退火 选择概率
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基于改进粒子群算法的混凝土超声层析成像方法 被引量:1
14
作者 靖恒昌 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期34-37,共4页
在混凝土超声层析成像中,粒子群算法极易陷入局部最优而早熟收敛,影响成像精度,常常不能达到检测要求。提出一种基于模拟退火算法的改进粒子群反演算法,将粒子群算法与模拟退火算法结合,利用模拟退火算法较强的跳出局部求解的能力,从而... 在混凝土超声层析成像中,粒子群算法极易陷入局部最优而早熟收敛,影响成像精度,常常不能达到检测要求。提出一种基于模拟退火算法的改进粒子群反演算法,将粒子群算法与模拟退火算法结合,利用模拟退火算法较强的跳出局部求解的能力,从而充分发挥粒子群算法自适应和智能搜索优化的特点,提高算法成像精度。数值仿真试验表明,成像质量得到了很大提高,内嵌目标更加清晰。 展开更多
关键词 混凝土结构 超声层析 模拟退火粒子群算法
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基于改进粒子群算法的配网电容器优化配置
15
作者 刘军志 陈明照 杜宗林 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1498-1500,共3页
随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相... 随着国民经济发展,配电网规模不断扩大。依照经验配置电容器的局限性日益显著,具体表现为电容器容量配置的不足或过剩,部分电容器需要时由于局部电压的限制而不能投入。将模拟退火粒子群算法用于解决配电网电容器优化配置问题,建立了相应的数学模型,目标函数为配电网有功网损费用、电容器的购置及安装总费用最小,该算法将电容器的安装位置及安装容量离散化,采用基于适应度值的动态阈值来控制实施局部搜索的粒子数目,来改善算法摆脱局部极值点的能力,提高算法的收敛速度和精度。对一个33节点配电网的电容器优化配置结果表明了模拟退火粒子群算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 配电网 模拟退火粒子群算法 离散值 电容器优化配置
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自动化码头多资源协同调度优化模型与算法 被引量:7
16
作者 初良勇 周于佩 +1 位作者 姚艺飞 许小卫 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期1539-1546,共8页
为提升自动化码头多种设备资源之间作业协同性,本文考虑岸桥双吊运小车的衔接作业和自动导引车路径选择,以最小化任务最大完工时间为目标函数,建立了自动化码头岸桥、自动导引车与自动化轨道吊的协同调度优化的非线性混合整数规划模型,... 为提升自动化码头多种设备资源之间作业协同性,本文考虑岸桥双吊运小车的衔接作业和自动导引车路径选择,以最小化任务最大完工时间为目标函数,建立了自动化码头岸桥、自动导引车与自动化轨道吊的协同调度优化的非线性混合整数规划模型,设计了模拟退火粒子群的求解算法。研究结果表明:当任务量相同时,配备自动导引车数量越多,最大完工时间越小;当任务数量大于120时,岸桥与自动导引车最优配比为1∶6。当任务数量小于120,岸桥与自动导引车配比在1∶4时,既能完成任务,又可节省成本投入;当任务数量达到320时,随着任务集装箱数量增加,码头最大完工时间会较大程度增加;在求解算法对比方面,本文中提出的模拟退火粒子群算法对适应度值求解能力较优。尤其在任务数量大于320的大规模任务中,模拟退火粒子群算法优势更加明显。 展开更多
关键词 水路运输 自动化集装箱码头 多资源协同 调度优化 模拟退火粒子群算法 路径冲突 协同调度
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考虑综合效益的周期型停车预约分配模型
17
作者 宋现敏 刘博 +3 位作者 李海涛 湛天舒 李世豪 张云翔 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期24-35,共12页
为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户... 为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户出行成本的综合效益最小为目标建立联合优化函数,构建考虑停车分配时效性的周期型最优停车预约分配模型(POPA),并设计自适应升温的模拟退火-粒子群优化算法求解大规模停车分配问题。实验结果表明:综合考虑分配时效性和平台收益等多个因素,预约平台的最佳分配时段长度应为1 h,改进算法使求解效果提高了6.14%,灵敏度分析证明了惩罚因子的引入可在不影响用户时间成本与车位利用率的情况下,使平台的用户请求接受率提升2.25%~18.17%;通过对比分析,所提模型较用户最优模型提升了38.11%的实际收益,较平台最优模型降低了15.31%的平均用户时间成本。此外,通过拓展性数值测试证明了所提模型在大规模复杂场景中的适用性和有效性。 展开更多
关键词 交通工程 泊位运营 整数规划模型 停车分配 模拟退火-粒子优化算法
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基于SAPSO算法的集成型三端口变换器回流功率优化 被引量:2
18
作者 董晨名 高圣伟 +2 位作者 查茜 刘赫 土洁玉 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期64-72,共9页
占空比加双重移相控制下的交错并联Buck-Boost和双有源全桥集成的三端口变换器功率密度高、工作方式灵活、应用广泛,但是由于控制方式较为复杂,回流功率高也成为其发展的瓶颈。针对该集成型三端口变换器工作过程中存在的功率回流问题,... 占空比加双重移相控制下的交错并联Buck-Boost和双有源全桥集成的三端口变换器功率密度高、工作方式灵活、应用广泛,但是由于控制方式较为复杂,回流功率高也成为其发展的瓶颈。针对该集成型三端口变换器工作过程中存在的功率回流问题,分析了回流功率产生原理,建立了此变换器传输功率与回流功率数学模型,得到了回流功率与占空比和移相占空比的关系方程;基于此方程,采用模拟退火粒子群算法对占空比与移相角进行优化。通过运行工况为输入电压100 V、输出电压48 V、开关频率20 kHz的仿真与实验结果表明:所提方法可以实现减小回流功率的目标回流功率减少近13%,与模拟退火算法相比,该方法使集成型三端口变换器的回流功率明显降低。 展开更多
关键词 集成型三端口变换器 模拟退火算法(SA) 模拟退火粒子群算法(SAPSO) 占空比加双重移相控制 回流功率
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一种电网滤波器优化配置新算法 被引量:4
19
作者 罗时武 敬勇 +1 位作者 夏向阳 徐林菊 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第2期107-112,117,共7页
针对北碚110kV配电网谐波的特点,提出一种基于改进模拟退火-粒子群的电网滤波器优化配置算法.基于自适应惯性因子w和存储器,以滤波器一次投资最小为目标,在给定电网范围内优化配置有源和无源滤波器,使配电网中各节点的谐波畸变率满足谐... 针对北碚110kV配电网谐波的特点,提出一种基于改进模拟退火-粒子群的电网滤波器优化配置算法.基于自适应惯性因子w和存储器,以滤波器一次投资最小为目标,在给定电网范围内优化配置有源和无源滤波器,使配电网中各节点的谐波畸变率满足谐波的标准要求.通过算法寻优求解,给出最优的滤波器配置方案;Matlab/Simulink仿真分析验证了该方案的正确性. 展开更多
关键词 有源滤波器 无源滤波器 改进模拟退火-粒子优化算法 优化配置
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基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法 被引量:10
20
作者 莫树培 唐琎 +1 位作者 杜永万 陈明 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期80-85,共6页
针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化B... 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,以加快训练收敛速度,使之到达全局最优;通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示(RSSI)值,采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准,以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响;最后利用SAPSO-BP神经网络估算出目标点位置坐标。实验结果表明,该算法的定位误差在2m内的置信概率为77.54%,平均误差为1.53m,定位性能优于未校准SAPSO-BP神经网络算法、PSO-BP神经网络算法、BP神经网络算法。 展开更多
关键词 井下人员定位 自适应定位 模拟退火思想的粒子优化算法 SAPSO-BP神经网络 自适应动态校准
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