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混沌模拟退火粒子群优化算法研究及应用 被引量:76
1
作者 刘爱军 杨育 +3 位作者 李斐 邢青松 陆惠 张煜东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1722-1730,共9页
针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的... 针对粒子群优化算法容易陷入局部极值点、进化后期收敛速度慢、精度较差等缺点,提出混沌模拟退火粒子群优化(PSO)算法.引入混沌理论对粒子群优化算法的参数进行自适应调整,提高了算法的全局收敛性能;采用模拟退火(SA)算法,依据概率性的劣向转移,以一定概率接受劣解,使算法具有跳出局部最优而实现全局最优的能力.引入自适应温度衰变系数,使模拟退火算法能够根据当前环境自动调整搜索条件,从而提高算法的搜索效率.通过7个经典函数测试混沌模拟退火粒子群优化算法的性能,并将其应用于Job Shop调度问题.仿真实验结果表明,采用新算法有效地克服了停滞现象,增强了全局搜索能力,与遗传算法、粒子群优化算法相比寻优性能更佳. 展开更多
关键词 混沌 JOB shop调度 粒子优化算法 模拟退火算法
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基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法 被引量:51
2
作者 高尚 杨静宇 +1 位作者 吴小俊 刘同明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第1期103-104,80,共3页
粒子群优化是由Eberhart博士和Kennedy博士于 1995年根据鸟或鱼群居社会行为而提出的。本文提出了 4种改进的算法 ,特别推荐结合模拟退火算法思想提出的一种新算法。经过与基本粒子群算法比较测试 ,证实它是一种简单有效的算法。
关键词 粒子优化算法 新算法 模拟退火算法 测试 算法比较 推荐 社会行为 基本粒子
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一种自适应模拟退火粒子群优化算法 被引量:79
3
作者 闫群民 马瑞卿 +1 位作者 马永翔 王俊杰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期120-127,共8页
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,避免陷入局部优解,提出一种自适应模拟退火粒子群优化算法。采用双曲正切函数来控制惯性权重系数,进行非线性自适应变化;利用线性变化策略控制社会学习因子和自我学习因子,达到改变不同阶段寻优重... 为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,避免陷入局部优解,提出一种自适应模拟退火粒子群优化算法。采用双曲正切函数来控制惯性权重系数,进行非线性自适应变化;利用线性变化策略控制社会学习因子和自我学习因子,达到改变不同阶段寻优重点的目的;引入模拟退火操作,根据种群的初始状态设置一个温度,根据米特罗波利斯准则和温度指导种群以一定的概率接受差解,保证了算法跳出局部最优解的能力。为验证这种算法的效果,选择7种典型测试函数与已有文献中提出的5种粒子优化算法进行对比实验,根据寻优结果的平均值、标准差以及迭代次数等数据,证明文中所提算法在迭代精度、收敛速度以及稳定性上都有很大的提升,有效地弥补了经典粒子群算法的缺陷。 展开更多
关键词 粒子优化 模拟退火 惯性权重系数 自适应调整策略
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基于模拟退火的粒子群优化算法 被引量:100
4
作者 高鹰 谢胜利 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期47-50,共4页
粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化... 粒子群优化算法是一类简单有效的随机全局优化技术。该文把模拟退火思想引入到具有杂交和高斯变异的粒子群优化算法中,给出了一种基于模拟退火的粒子群优化算法。该算法基本保持了粒子群优化算法简单容易实现的特点,但改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法的收敛速度和精度。四个基准测试函数的仿真对比结果表明,该算法不仅增强了全局收敛性,而且收敛速度和精度均优于粒子群优化算法。 展开更多
关键词 模拟退火 粒子优化算法 杂交 变异
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基于粒子群优化和模拟退火的混合调度算法 被引量:17
5
作者 潘全科 王文宏 朱剑英 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1044-1046,1064,共4页
提出了一种离散粒子群调度算法,采用基于工序的编码方式及相应的位置和速度更新方法,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火算法、改进... 提出了一种离散粒子群调度算法,采用基于工序的编码方式及相应的位置和速度更新方法,使具有连续本质的粒子群算法直接适用于调度问题。针对粒子群算法容易陷入局部最优的缺陷,将其与模拟退火算法结合,得到了粒子群-模拟退火算法、改进的粒子群算法、粒子群-模拟退火交替算法以及粒子群-模拟退火协同算法等4种混合调度算法。仿真结果表明,混合算法均具有较高的求解质量。 展开更多
关键词 JOB Shop调度问题 粒子优化 模拟退火算法 混合算法
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火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法 被引量:7
6
作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期40-44,共5页
合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日... 合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度。实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW.h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW.h),同时计算时间也短于其它常规算法。 展开更多
关键词 火电厂 负荷优化分配 模拟退火粒子优化算法 粒子优化算法 模拟退火优化算法
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基于模拟退火粒子群优化算法的拆卸序列规划 被引量:14
7
作者 刘志峰 杨德军 顾国刚 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期161-165,179,共6页
文章将模拟退火粒子群优化算法应用于拆卸序列规划求解过程,基于拆卸约束图构建了产品结构表达模型,将拆卸过程相关信息赋予拆卸约束图的节点与边,定义了判断拆卸序列优劣的适应度函数,将算法与模型进行了映射;最后以某款料理机主机体为... 文章将模拟退火粒子群优化算法应用于拆卸序列规划求解过程,基于拆卸约束图构建了产品结构表达模型,将拆卸过程相关信息赋予拆卸约束图的节点与边,定义了判断拆卸序列优劣的适应度函数,将算法与模型进行了映射;最后以某款料理机主机体为例,运用模拟退火粒子群优化算法求解其拆卸序列,并与单一粒子群优化算法相比较,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 拆卸序列规划 粒子优化算法 模拟退火算法 拆卸约束图
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基于模拟退火的自适应粒子群优化算法的改进策略 被引量:10
8
作者 于海平 刘会超 吴志健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4448-4450,共3页
针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执行速度,前期使用标准PSO算法... 针对PSO算法在求解问题的优化问题中易陷入局部收敛且收敛速度较慢等缺陷,引入一种初始化改进策略,并将模拟退火算法与PSO算法相结合,提出了一种全新的算法。该算法将寻优过程分为两个阶段:为了提高算法的执行速度,前期使用标准PSO算法进行寻优,后期运用模拟退火思想对PSO中的参数进行优化搜索最优解。最后将该算法应用于八个经典的单峰/多峰函数中。模拟结果表明,该算法有效地避免了早熟收敛现象,并提高了收敛速度,从而提高了PSO算法解决全局优化的性能。 展开更多
关键词 粒子优化算法 模拟退火 函数优化
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基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容 被引量:51
9
作者 艾欣 李一铮 +1 位作者 王坤宇 胡俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期9-14,共6页
针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌... 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 选址定容 充电站规划 混沌理论 模拟退火粒子优化算法
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基于模拟退火粒子群优化的光伏多峰最大功率跟踪算法 被引量:5
10
作者 杨洁 蒋林 +2 位作者 蹇清平 张勇军 李永德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期330-333,共4页
在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入... 在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率,保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下,对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析,其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 光伏 多峰 最大功率跟踪 模拟退火粒子优化
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基于模拟退火粒子群算法的混合动力车参数优化 被引量:7
11
作者 邓元望 陈可亮 鄂加强 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期580-584,共5页
分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS... 分别采用多层次参数扫描(MLPS)算法和模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法对并联式混合动力车逻辑门限控制策略的参数进行优化。将优化后的车辆以TEST-CITY-HWY测试循环进行仿真,并将结果与优化前的车辆的仿真结果进行对比。结果表明,经MLPS算法优化后,燃油消耗和HC与NOx排放分别下降了11.98%、6.01%和4.03%,但CO排放增加了25.18%;经SAPSO算法优化后,燃油消耗和HC、CO与NOx排放分别下降了13.61%、9.57%、27.78%和18.53%,且电池荷电状态(SOC)比MLPS优化略高。说明SAPSO算法在混合动力车控制参数优化效果上明显优于MLPS算法。 展开更多
关键词 模拟退火粒子算法 控制策略 参数优化
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基于粒子群优化算法的并行模拟退火算法 被引量:4
12
作者 林娟 杜庆良 +1 位作者 杨辉 钟一文 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第7期886-896,共11页
针对模拟退火(simulated annealing,SA)算法收敛速度慢,随机采样策略缺乏记忆能力,算法内在的串行性使其具有并行化问题依赖等缺点,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的并行模拟退火算法。该算法利用粒子群优... 针对模拟退火(simulated annealing,SA)算法收敛速度慢,随机采样策略缺乏记忆能力,算法内在的串行性使其具有并行化问题依赖等缺点,提出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的并行模拟退火算法。该算法利用粒子群优化算法中个体的记忆功能引导算法在解空间中开展精细搜索,在反向学习算法基础上设计新的反向转动操作机制增加了算法的多样性,借助PSO的天然并行性克服了SA的并行问题依赖性,并在集群上实现了多Agent协同进化的改进算法。对Toy模型的蛋白质结构预测问题进行了仿真实验,结果表明该算法能有效提高求解问题的质量和效率。 展开更多
关键词 AGENT 模拟退火 粒子优化 反向学习 并行计算
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模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化算法 被引量:6
13
作者 曹文梁 康岚兰 王石 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第12期1614-1619,共6页
为解决反向粒子群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度过慢的问题,文章提出了一种模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化(simulated annealing adaptive opposition-based non-inertial particle swarm optimization,SAONPSO)算法。SAON... 为解决反向粒子群优化算法存在易陷入局部最优、收敛速度过慢的问题,文章提出了一种模拟退火自适应反向无惯性粒子群优化(simulated annealing adaptive opposition-based non-inertial particle swarm optimization,SAONPSO)算法。SAONPSO算法在一般性反向学习方法的基础上,根据模拟退火原理,对每一代粒子群自适应地给出反向策略执行概率,并结合精英差分变异策略对当前最优粒子进行扰动,从而帮助粒子避免陷入局部最优解;为加快粒子收敛速度,SAONPSO算法引入了一种无惯性速度更新公式来引导粒子飞行方向,该公式在对环境信息充分获取的基础上以较少的参数设置获得了较快的收敛速度。上述2种机制的结合应用有效地克服了反向粒子群算法中探索与开发的矛盾;实验结果表明,与其他反向粒子群优化算法相比,SAONPSO算法在解的求解精度与收敛速度上均较优。 展开更多
关键词 一般性反向学习 粒子优化 模拟退火 精英差分变异 无惯性速度更新公式
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基于模拟退火粒子群算法的水电站优化调度 被引量:6
14
作者 徐松 陈守伦 梁伟 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第4期104-105,108,共3页
以洪家渡水电站为例,探讨了模拟退火粒子群算法(SAPSO)在水电站中长期优化调度中的应用方法及效果。结果表明:该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水库优化调度问题,并具备求解精度高、收敛速度快的优点,为解决水电站中长期优化调... 以洪家渡水电站为例,探讨了模拟退火粒子群算法(SAPSO)在水电站中长期优化调度中的应用方法及效果。结果表明:该算法可以求解具有复杂约束条件的非线性水库优化调度问题,并具备求解精度高、收敛速度快的优点,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 水电站 优化调度 粒子算法 模拟退火算法
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基于模拟退火和粒子群算法的公共建筑能耗优化拆分研究 被引量:1
15
作者 曹祥红 王朋辉 张华 《轻工学报》 CAS 2016年第3期81-88,共8页
针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题,提出了改进的SA_PSO算法.该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合,引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动.利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化,即可得到逐... 针对公共建筑分项计量中的能耗拆分问题,提出了改进的SA_PSO算法.该算法将模拟退火机制与粒子群算法相结合,引入粒子速度收缩因子和最优粒子轮盘赌策略进行扰动.利用该算法对公共建筑能耗拆分数学模型中的相关参数进行优化,即可得到逐时能耗拆分数据.仿真结果表明,改进的SA_PSO算法具有更好的收敛性能,能够有效地避免粒子陷入局部最小能耗参数修正值并快速到达全局最优修正. 展开更多
关键词 公共建筑能耗模型 模拟退火算法 粒子算法 能耗优化拆分 节能管理
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模拟退火粒子群优化算法在工艺规划决策中的应用 被引量:2
16
作者 祝恒云 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第9期62-66,共5页
为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Opti... 为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on Simulated Annealing,SAPSO)算法,并行设计及优化零件的工艺方案和调度方案,并最终获得其最优工艺方案及与之相对应的优化调度方案。通过对10台设备10种零件的示例仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 工艺规划 作业调度 工艺规划与调度集成 模拟退火粒子优化
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模拟退火粒子群优化双目立体测量方法
17
作者 芮挺 马光彦 +1 位作者 廖明 甄树新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期160-163,共4页
摄像机标定和三维信息恢复是实现双目立体测量的关键问题。提出了利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,求解摄像机标定模型和三维信息恢复模型两个超定方程的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。通过实验,分析了... 摄像机标定和三维信息恢复是实现双目立体测量的关键问题。提出了利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,求解摄像机标定模型和三维信息恢复模型两个超定方程的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。通过实验,分析了该方法求解的绝对误差与相对误差,实验证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 非线性模型 摄像机标定 三维信息恢复 模拟退火粒子优化
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基于模拟退火粒子群算法的水资源优化配置 被引量:24
18
作者 杜佰林 张建丰 +3 位作者 高泽海 李涛 黄子奇 张娜 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期292-299,共8页
为了缓解水资源供需矛盾、提高水资源利用率,并在水资源优化配置中探寻新的求解方法,构建了以社会、经济、生态效益为目标的综合评价函数,建立了基于模拟退火粒子群算法的优化配置模型.将模拟退火的思想引入基本粒子群算法当中,解决了... 为了缓解水资源供需矛盾、提高水资源利用率,并在水资源优化配置中探寻新的求解方法,构建了以社会、经济、生态效益为目标的综合评价函数,建立了基于模拟退火粒子群算法的优化配置模型.将模拟退火的思想引入基本粒子群算法当中,解决了粒子易陷入局部极小值的问题.以陕西省渭南市大荔县为研究区域,设置了地表水、地下水、其他水3种水源以及5类不同用水户;利用模拟退火粒子群算法,对该区域2020,2030年2个水平年,3种不同来水水平(P=50%,75%,95%)下的水资源优化配置方案进行了求解.结果表明:在75%的来水下,2020年大荔县地表水、地下水和其他水的供水量分别为19641.89,12000.29和8655.69万m3;2030年的供水量分别为25936.30,17345.87和7685.42万m3.与优化前的供水量相比,节水量分别为333.11和404.76万m3. 展开更多
关键词 水资源 优化配置 模拟退火 粒子优化
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基于模拟退火离散粒子群算法的测试点优化 被引量:7
19
作者 焦晓璇 景博 +2 位作者 黄以锋 邓森 窦雯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1649-1652,共4页
针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关... 针对复杂系统的测试点优化问题,提出一种基于模拟退火离散粒子群(SA-BPSO)算法的测试点优化算法。该算法利用模拟退火算法的概率突跳能力,克服了基本粒子群算法易陷入局部最优解的缺陷。阐述了该算法在系统测试点优化应用中的流程及关键步骤,并且理论分析了该算法的复杂度。仿真结果表明,该算法在计算时间和测试费用方面都优于遗传算法,能够应用于复杂系统的测试点优化。 展开更多
关键词 测试点优化 模拟退火 粒子算法 遗传算法 测试性
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模拟退火粒子群优化投影寻踪的渠道防渗模式评价 被引量:5
20
作者 董丽丽 于苗 徐淑琴 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期639-644,共6页
为了对渠道防渗工程的方案进行优选,采用模拟退火粒子群优化投影寻踪方法对渠道防渗模式进行优化评价.优化粒子群算法,使其在退火过程中接受优解,且还以一定的概率接受差解.同时利用模拟退火粒子群算法在搜索过程中具有概率突跳的能力,... 为了对渠道防渗工程的方案进行优选,采用模拟退火粒子群优化投影寻踪方法对渠道防渗模式进行优化评价.优化粒子群算法,使其在退火过程中接受优解,且还以一定的概率接受差解.同时利用模拟退火粒子群算法在搜索过程中具有概率突跳的能力,有效地避免搜索过程陷入局部极小解,提高了算法的收敛速度和精度.将该模拟退火粒子群算法与投影寻踪结合,建立了模拟退火粒子群优化投影寻踪模型,将该模型应用到灌区渠道防渗模式优化评价中,选取10个指标作为评判因子,提出适合该地区的干渠渠道防渗工程优化模式,其优劣排序依次为方案Ⅳ、方案Ⅱ、方案Ⅲ、方案Ⅴ、方案Ⅰ.研究表明模拟退火粒子群优化投影寻踪的评价模型对灌区渠道防渗模式进行综合评价是切实可行的,模拟退火粒子群优化投影寻踪的评价方法在解决实际问题中展示了其优越性,并取得了良好的应用效果. 展开更多
关键词 渠道防渗 模拟退火 粒子 投影寻踪 优化模式
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