基于模拟退火粒子群算法的帕金森脑深部刺激最优靶点选择策略

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作者 席旺旺 熊赋志 左安邦 《数学建模及其应用》 2022年第2期49-60,共12页

以神经元的Hodgkin-Huxley模型为基础,结合突触连接理论,建立基底神经节神经回路模型,得到神经节内部神经元电位发放情况,并通过引入关联因子分析正常状态和帕金森状态下的基底神经节回路电位发放特征指标.在神经节神经回路模型中添加... 以神经元的Hodgkin-Huxley模型为基础,结合突触连接理论,建立基底神经节神经回路模型,得到神经节内部神经元电位发放情况,并通过引入关联因子分析正常状态和帕金森状态下的基底神经节回路电位发放特征指标.在神经节神经回路模型中添加高频电刺激,模拟脑深部刺激治疗帕金森病态,以影响集中因子最小为目标,基于模拟退火的粒子群优化算法确定了最佳刺激靶点是丘脑底核STN. 展开更多

关键词 脑深部刺激 帕金森 模拟退火粒子群优化

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基于粒子群算法的甲醇锅炉燃烧控制系统 被引量：4

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作者 刘玉芝 康晓锐 +2 位作者 翟宽宽 金格 赵哲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期607-611,631,共6页

为解决锅炉热效率难以达到最优的现象以及解决因远离市区而供热资源不便获得等问题,文章设计了一种基于模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法且带有突变更新策略的甲醇锅炉过量空气系数控制... 为解决锅炉热效率难以达到最优的现象以及解决因远离市区而供热资源不便获得等问题,文章设计了一种基于模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法且带有突变更新策略的甲醇锅炉过量空气系数控制系统。该设计首先利用反平衡法研究了甲醇锅炉热效率与过量空气系数的关系,并对标准粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)、变异粒子群优化(mutation particle swarm optimization,MPSO)与SAPSO算法进行比较,将结果更优化的SAPSO搜寻到的最佳过量空气系数作为输入,与甲醇锅炉控制系统中的燃料量相结合,共同调整进气量的大小。结果表明,带有突变更新策略的SAPSO算法不仅加快收敛速度,进一步缓解了锅炉大滞后的特点,而且在外界环境变化的情况下,依旧能保持在最佳燃烧状态。 展开更多

关键词 反平衡法 甲醇锅炉 模拟退火粒子群优化(SAPSO) 最佳过量空气系数

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基于二人零和博弈的微电网多目标优化调度

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作者 梅雨 《信息技术与信息化》 2024年第7期134-137,共4页

随着全球对环境问题的重视程度不断提高,有效利用可再生能源的微电网得到了广泛的发展。为了经济地利用清洁能源,基于微电网的经济性和环保性建立了多目标优化模型,采用基于二人零和博弈的线性加权法平衡两个目标函数,并使用模拟退火粒... 随着全球对环境问题的重视程度不断提高,有效利用可再生能源的微电网得到了广泛的发展。为了经济地利用清洁能源,基于微电网的经济性和环保性建立了多目标优化模型,采用基于二人零和博弈的线性加权法平衡两个目标函数,并使用模拟退火粒子群优化算法求解多目标优化模型。仿真结果表明,多目标权重方法和优化算法可以减少不确定性因素的影响,提升微电网的经济性和环保性。 展开更多

关键词 微电网 多目标优化 二人零和博弈 模拟退火粒子群优化算法

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基于松散式代理模型管理框架的亚音速机翼优化设计方法研究 被引量：7

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作者 白俊强 王波 +1 位作者 孙智伟 李静 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期515-519,共5页

基于N-S方程的三维气动外形的优化设计一直以来都因为存在众多的设计变量和庞大的计算量问题而无法实现,为了解决这些问题,文中发展了一套机翼气动优化设计系统,该系统基于模拟退火粒子群优化算法、松散式代理模型以及动网格和改进的Hic... 基于N-S方程的三维气动外形的优化设计一直以来都因为存在众多的设计变量和庞大的计算量问题而无法实现,为了解决这些问题,文中发展了一套机翼气动优化设计系统,该系统基于模拟退火粒子群优化算法、松散式代理模型以及动网格和改进的HicksHenne函数变形技术,选取翼根、翼梢各18个设计变量进行参数化。按某型飞机设计要求,在给定设计指标下进行优化设计,研究了基于松散式代理模型管理框架下,训练样本采用拉丁超立方方法对Kriging代理模型的预测能力进行评估,以及应用该代理模型框架进行了亚音速机翼的气动外形优化设计,结果显示,优化后机翼的气动特性有着显著提高。 展开更多

关键词 参数化方法 动网格 模拟退火粒子群优化算法 代理模型

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风光互补发电系统混合储能单元的容量优化设计 被引量：36

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作者 周天沛 孙伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期756-762,共7页

由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的... 由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的优化配置中。优化结果表明,在满足负荷用电的前提下,该算法可有效降低储能单元的投资成本和运行费用,从而证明了算法的正确性。 展开更多

关键词 风光互补发电系统 混合储能 蓄电池 超级电容器 容量优化 模拟退火粒子群优化算法

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考虑综合效益的周期型停车预约分配模型

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作者 宋现敏 刘博 +3 位作者 李海涛 湛天舒 李世豪 张云翔 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期24-35,共12页

为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户... 为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户出行成本的综合效益最小为目标建立联合优化函数,构建考虑停车分配时效性的周期型最优停车预约分配模型(POPA),并设计自适应升温的模拟退火-粒子群优化算法求解大规模停车分配问题。实验结果表明:综合考虑分配时效性和平台收益等多个因素,预约平台的最佳分配时段长度应为1 h,改进算法使求解效果提高了6.14%,灵敏度分析证明了惩罚因子的引入可在不影响用户时间成本与车位利用率的情况下,使平台的用户请求接受率提升2.25%~18.17%;通过对比分析,所提模型较用户最优模型提升了38.11%的实际收益,较平台最优模型降低了15.31%的平均用户时间成本。此外,通过拓展性数值测试证明了所提模型在大规模复杂场景中的适用性和有效性。 展开更多

关键词 交通工程 泊位运营 整数规划模型 停车分配 模拟退火-粒子群优化算法

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基于路径计算方法的WSN时延优化研究 被引量：2

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作者 朱鹏 任继军 任智源 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1394-1403,共10页

随着物联网(IoT)行业的快速发展,无线传感器网络(WSN)融合云计算技术面临着任务处理时延高、传感器节点能量有限的挑战。因此,提出了一种基于云雾网络架构的路径计算方法,利用雾计算层的网络边缘设备计算资源,将WSN监测任务合理地部署... 随着物联网(IoT)行业的快速发展,无线传感器网络(WSN)融合云计算技术面临着任务处理时延高、传感器节点能量有限的挑战。因此,提出了一种基于云雾网络架构的路径计算方法,利用雾计算层的网络边缘设备计算资源,将WSN监测任务合理地部署到指定边缘设备上完成处理,以减少能耗制约下的任务处理时延。为了将任务有效地分配到雾计算层,采用了一种任务映射规则,将有向无环图表示的监测任务映射到无向图表示的雾计算层网络;结合时延和能耗约束建立了一个关于寻求最优映射关系的二值优化问题;采用模拟退火-离散二值粒子群优化(SA-BPSO)算法实现了对该优化问题的求解。仿真结果显示,在数据量为10 Mb时,该方法的时延性能相比较WSN融合云计算技术提高了约40%。 展开更多

关键词 无线传感器网络 路径计算 云雾网络架构 模拟退火-离散二值粒子群优化

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基于IM-SAPSO和SVM的EBPSK检测器设计 被引量：1

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作者 靳一 王继武 吴乐南 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期141-145,共5页

参数选择对于支持向量机(support vector machine,SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealingparticle swarm optimization,IM-SAP... 参数选择对于支持向量机(support vector machine,SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealingparticle swarm optimization,IM-SAPSO)为寻优方法的SVM参数优化方法.利用优化的SVM对扩展的二元相移键控(extended binary phase shift keying,EBPSK)通信系统中经冲击滤波器的"0"和"1"码元进行分类,并和基于SVM、PSO-SVM以及幅度积分判决的EBPSK检测器进行性能对比.仿真结果表明:基于IMSAPSO和SVM的EBPSK检测器性能明显好于其他3种检测器. 展开更多

关键词 支持向量机 模拟退火粒子群优化算法 扩展的二元相移键控 冲击滤波器 幅度积分判决

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基于SAPSO-BP神经网络的井下自适应定位算法 被引量：10

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作者 莫树培 唐琎 +1 位作者 杜永万 陈明 《工矿自动化》 北大核心 2019年第7期80-85,共6页

针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化B... 针对基于传统BP神经网络的井下定位算法存在收敛速度慢、易形成局部极值、在煤矿井下强时变性电磁环境中定位误差大等问题,提出了一种基于模拟退火思想的粒子群优化算法加BP神经网络(SAPSO-BP)的井下自适应定位算法。采用SAPSO算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,以加快训练收敛速度,使之到达全局最优;通过安装在井下巷道中的无线校准器采集目标点接收信号强度指示(RSSI)值,采用自适应动态校准方法对RSSI值进行实时校准,以减小强时变性电磁环境对定位精度的影响;最后利用SAPSO-BP神经网络估算出目标点位置坐标。实验结果表明,该算法的定位误差在2m内的置信概率为77.54%,平均误差为1.53m,定位性能优于未校准SAPSO-BP神经网络算法、PSO-BP神经网络算法、BP神经网络算法。 展开更多

关键词 井下人员定位 自适应定位 模拟退火思想的粒子群优化算法 SAPSO-BP神经网络 自适应动态校准

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深切河谷区地应力场的非线性系统分析方法 被引量：1

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作者 李永松 刘颖 艾凯 《人民长江》 北大核心 2018年第23期79-86,123,共9页

地应力测试结果的代表性受断层及岩组条件、测点空间位置和测试方法精度等因素的影响较大。以往地应力模拟分析在引入地应力实测信息时,往往给各测点赋予相同的权重,使得离散测点和代表性不足的测点离差平方和较大,从而影响模拟分析精... 地应力测试结果的代表性受断层及岩组条件、测点空间位置和测试方法精度等因素的影响较大。以往地应力模拟分析在引入地应力实测信息时,往往给各测点赋予相同的权重,使得离散测点和代表性不足的测点离差平方和较大,从而影响模拟分析精度。提出了深切河谷应力场非线性系统分析方法,该方法首先根据测试方法、地形地貌的影响及断层的扰动,对测点赋予不同的权重值;然后结合加权最小二乘法建立计算模型边界条件和地应力之间的加权目标函数;最后结合正交设计和智能优化反演方法,对数值计算模型边界条件与地应力之间的非线性映射关系和进行优化求解。该方法用于乌东德水电站坝址区岩体应力场的研究结果表明:计算值和测试结果的复相关系数达到了0. 89,在河床底部100 m的范围内存在明显的应力集中,且河床浅部岩体最大水平主应力方位与河流走向基本垂直,随着埋深的增加该方位朝场区主压应力优势方位靠近;边坡浅层岩体最大水平主应力方向与河流在该段走向呈小角度相交,随着竖直埋深的增加,最大水平主应力方位逐渐向NE向过渡,与河床部位相同高程部位的最大水平主应力方位一致;而深部岩体接近场区主压应力优势方向。 展开更多

关键词 深切河谷 地应力 构造作用 加权最小二乘法 模拟退火和粒子群的优化算法 乌东德水电站

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中速磁悬浮列车的分数阶运行控制方法 被引量：6

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作者 张文静 曹博文 +3 位作者 李宽欣 高亚苹 岳强 徐洪泽 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期42-48,共7页

针对中速磁悬浮列车运行控制系统的高控制精度与高鲁棒性要求,提出一种基于分数阶PID的运行控制方法。首先,根据中速磁悬浮列车运行数据,利用粒子群优化-模拟退火算法辨识列车空气阻力系数,提高列车动力学模型精度。然后,设计分数阶PID... 针对中速磁悬浮列车运行控制系统的高控制精度与高鲁棒性要求,提出一种基于分数阶PID的运行控制方法。首先,根据中速磁悬浮列车运行数据,利用粒子群优化-模拟退火算法辨识列车空气阻力系数,提高列车动力学模型精度。然后,设计分数阶PID速度控制器,跟踪列车目标速度曲线,降低各类运行阻力对列车运行过程的影响。最后,基于试验线数据,仿真对比分数阶PID与整数阶PID控制下的列车运行性能。仿真结果表明,本文提出的运行控制算法,能够提高列车的速度控制性能,满足中速磁悬浮交通对列车运行控制的性能要求。 展开更多

关键词 中速磁悬浮列车 运行控制 分数阶PID 粒子群优化-模拟退火算法

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