为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Opti...为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on Simulated Annealing,SAPSO)算法,并行设计及优化零件的工艺方案和调度方案,并最终获得其最优工艺方案及与之相对应的优化调度方案。通过对10台设备10种零件的示例仿真验证了算法的有效性。展开更多
为了缓解当前化石能源使用危机的问题,在考虑了储冷、储热和储电设备的基础上,构建了区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的经济性模型。将天然气购买的成本、购电成本和设备运行成本之和作为目标函数,将系统综...为了缓解当前化石能源使用危机的问题,在考虑了储冷、储热和储电设备的基础上,构建了区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的经济性模型。将天然气购买的成本、购电成本和设备运行成本之和作为目标函数,将系统综合运行成本考虑的更为周全,约束条件中不仅包括各设备的能量交互损耗、储能设备的功率和容量约束,还引入了重要负荷备用,提高了RIES的供电可靠性。利用改进的模拟退火-粒子群算法对所提模型进行求解,大大加快了求解算法的收敛速度。案例分析表明,提出的求解算法求解速度更快,进一步减少了系统综合运行成本。展开更多
文摘为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on Simulated Annealing,SAPSO)算法,并行设计及优化零件的工艺方案和调度方案,并最终获得其最优工艺方案及与之相对应的优化调度方案。通过对10台设备10种零件的示例仿真验证了算法的有效性。
文摘为了缓解当前化石能源使用危机的问题,在考虑了储冷、储热和储电设备的基础上,构建了区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)的经济性模型。将天然气购买的成本、购电成本和设备运行成本之和作为目标函数,将系统综合运行成本考虑的更为周全,约束条件中不仅包括各设备的能量交互损耗、储能设备的功率和容量约束,还引入了重要负荷备用,提高了RIES的供电可靠性。利用改进的模拟退火-粒子群算法对所提模型进行求解,大大加快了求解算法的收敛速度。案例分析表明,提出的求解算法求解速度更快,进一步减少了系统综合运行成本。
