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融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法
1
作者 张安玲 《中北大学学报(自然科学版)》 2025年第1期53-63,75,共12页
针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟... 针对鸽群优化算法容易陷入局部最优、求解精度低和局部搜索能力差的问题,提出了一种融合Tent映射和模拟退火的改进鸽群优化算法。首先,采用Tent映射初始化种群,使初始种群分布更为均匀。然后,在鸽群优化算法的地标算子运行后再加入模拟退火算法,利用模拟退火算法以一定的概率跳出局部最优解以及具有的渐进收敛性,提高了全局优化的能力。基于16个基准测试函数对算法性能进行了测试,实验结果表明,Tent-PIO-SA算法相比PIO、Tent-PIO算法,在收敛精度上平均提高了10个数量级,特别对于极难优化的Rosenbrock函数,Tent-PIO-SA算法相比最近的经典算法LECUSSA、SCASL、CML-WOA、APN-WOA在收敛精度上平均高出了6个数量级,比TLPSO、SCA-DE算法高出了7个数量级,证明了所提出的Tent-PIO-SA算法具有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 鸽群优化算法 模拟退火算法 TENT映射
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基于模拟退火算法的车辆取送货运输路径研究
2
作者 李从庆 《郑州铁路职业技术学院学报》 2025年第1期49-53,共5页
同时取货的车辆路径问题(VRPSDP)是在经典的容量约束车辆路径问题(CVRP)基础上增加了额外任务。货车的装载量不仅要满足配送需求,还需考虑回收货物的容量限制,这使得优化车辆行驶路线和装载量分配变得更加具有挑战性。为了避免传统智能... 同时取货的车辆路径问题(VRPSDP)是在经典的容量约束车辆路径问题(CVRP)基础上增加了额外任务。货车的装载量不仅要满足配送需求,还需考虑回收货物的容量限制,这使得优化车辆行驶路线和装载量分配变得更加具有挑战性。为了避免传统智能算法可能遇到的局部最优问题,与依赖群体协作的算法不同,模拟退火算法(SA)通过逐步优化单一解来解决问题。具体而言,SA在每一步迭代中,对当前解进行多次邻域操作,不断改进解的质量,从而最终获得该算法能够搜索到的最优解。这种方法通过控制接受较差解的概率,使搜索过程能够跳出局部最优解,朝着全局最优解的方向不断推进。通过仿真实验和分析证明改进后的SA有效解决了VRPSDP问题。 展开更多
关键词 模拟退火算法 车辆运输 车辆路径
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鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配
3
作者 蒋金陵 徐胜超 《信息技术》 2025年第1期21-27,共7页
智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以... 智能移动设备连入互联网的数量急剧增长,导致网络资源的有序分配面临巨大挑战。为此,该研究提出了鲸鱼联合模拟退火算法的边缘计算资源分配方法。通过采用随机处理方式中的机会约束计算方法,确定网络资源数据的分布概率,建立分配函数以寻找最优目标。通过模拟鲸鱼在搜索和迁徙过程中的行为,进一步优化资源分配结果。利用模拟退火机制和鲸鱼算法对照云服务器实际运行模式,实现多用户资源的最优分配。实验结果表明,该方法在快速资源分配方面具有应用价值,并且鲸鱼算法的引入进一步提升了资源分配的效果和效率。 展开更多
关键词 鲸鱼算法 模拟退火算法 移动边缘计算 多目标优化 云服务器
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基于模拟退火粒子群算法的微电网优化调度
4
作者 梅雨 《现代信息科技》 2025年第5期134-138,共5页
在全球对环境问题日益关注的背景下,包含可再生能源的微电网作为清洁且可持续的能源方案备受青睐。为了有效利用可再生能源,并在经济和环保之间取得平衡,提出了基于多目标的优化模型。首先,运用线性加权法平衡微电网系统的经济性和环保... 在全球对环境问题日益关注的背景下,包含可再生能源的微电网作为清洁且可持续的能源方案备受青睐。为了有效利用可再生能源,并在经济和环保之间取得平衡,提出了基于多目标的优化模型。首先,运用线性加权法平衡微电网系统的经济性和环保性两个目标函数,然后引入了模拟退火粒子群优化算法用于求解多目标优化模型,以达到优化经济和环保目标的目的。仿真结果表明,在解决微电网多目标优化问题时,引入模拟退火粒子群优化算法能够有效提升系统性能,使得微电网的运行状态更倾向于经济高效和环保友好,从而推动了可再生能源微电网的可持续发展。 展开更多
关键词 微电网 模拟退火粒子群算法 优化调度 多目标优化
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基于改进模拟退火遗传算法的高速公路服务区自洽能源系统高能效优化 被引量:10
5
作者 李艳波 李若尘 +1 位作者 史博 陈俊硕 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期197-207,216,共12页
针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经... 针对高速公路自洽能源系统高能效优化的问题,基于改进模拟退火遗传算法(SA-GA),提出了一种综合考虑经济目标和环保目标的自洽能源系统高能效优化运行策略。首先根据高速公路服务区自洽能源系统中各电力单元特性,建立一种综合考虑系统经济性和环保性的能效目标函数;其次根据高速公路服务区自洽能源系统的分类,建立了不同类型系统对应的约束条件;为避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷,引入模拟退火算法,对改进后的SA-GA算法采用降温函数,寻找全局最优解;利用新疆某高速公路服务区自洽能源系统发电和负荷数据,并在传统服务区负荷的基础上进一步考虑新能源汽车充电站的影响。测试函数测试结果表明:SA-GA算法在求解速度和稳定性方面有明显提升,改进SA-GA算法对夏季、冬季典型日能效优化的结果,相较于遗传算法,在寻优精度提升约为20.33%。 展开更多
关键词 交通能源融合 自洽能源系统 高能效 充电站 模拟退火算法 遗传算法
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基于模拟退火-蚁群算法的输油管道碳排放量优化研究 被引量:4
6
作者 孙东艳 《石油石化节能与计量》 CAS 2024年第3期53-57,69,共6页
为实现输油管道的节能降耗,以碳排放量最小为目标函数,在水力约束和热力约束的条件下,采用模拟退火-蚁群算法的机器学习方法对加热炉、外输泵的组合方式及运行参数进行求解,并在考虑设备运行可靠性的基础上,设计了全年运维方案。结果表... 为实现输油管道的节能降耗,以碳排放量最小为目标函数,在水力约束和热力约束的条件下,采用模拟退火-蚁群算法的机器学习方法对加热炉、外输泵的组合方式及运行参数进行求解,并在考虑设备运行可靠性的基础上,设计了全年运维方案。结果表明:优化后单日耗油量和耗电量均有所下降,单日碳排放量降低20%左右;对外输泵进行了可靠性分析,依据概率密度函数可知泵的正常检修周期应为1650 h(68 d),在连续运行1120 h(46 d)后应进行预防性保养;环境温度与碳排放量的优化效果呈负相关,全年运维方案中7—9月的碳排放优化效果较差,全年可减少碳排量185.61 t。研究结果可为油气田企业双碳目标的实现提供技术支撑。 展开更多
关键词 输油管道 碳排放量 模拟退火 蚁群算法 可靠度
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基于模拟退火粒子群算法与小冲杆试验确定材料塑性性能的方法 被引量:1
7
作者 单应强 钟继如 +1 位作者 王琼琦 关凯书 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期153-160,共8页
为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法... 为了能够准确合理地从小冲杆试验曲线中获取材料的塑性参数,提出了一种基于模拟退火粒子群算法和有限元模拟获得材料断后伸长率及断面收缩率的方法。首先通过小冲杆试验获取X65、X70管线钢的载荷-位移曲线;其次利用模拟退火粒子群算法和有限元模拟相结合的方法,使得小冲杆模拟曲线逼近试验曲线,进而识别Johnson-Cook(J-C)本构模型参数;最后将识别的参数用于模拟单轴拉伸试验,从而获取材料断后伸长率和断面收缩率。该方法所获得的两种管线钢的断后伸长率、断面收缩率与单轴拉伸试验结果的最大相对误差分别为23.58%、3.70%。 展开更多
关键词 小冲杆试验 模拟退火粒子群算法 塑性性能 Johnson-Cook模型 有限元模拟
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基于遗传-模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数 被引量:2
8
作者 王彦骄 张绍阳 +1 位作者 梁玉泉 马丹晨 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期9-14,共6页
高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;... 高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响,难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题,首先在经验参数作为先验值的基础上,通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正,根据观测结果调整模型参数,提高模型的准确性;然后,为进一步优化参数修正结果,引入模拟退火算法,通过随机搜索和逐步降温的策略来跳出遗传算法可能陷入的局部最优解,进一步改善模型的性能。为了评估修正效果,建立一个基于权重的模型值与观测值之间差异的适应度函数,通过比较修正前后的误差率来判断参数修正对高斯烟羽模型的影响程度。仿真实验的结果表明,所提出的遗传-模拟退火算法模型能够有效地修正高斯烟羽模型中的扩散参数,修正后的模型在预测污染物浓度方面的误差率下降了89.40%。所提模型可为环境保护和污染防治提供重要的理论支撑和决策依据,具有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 高斯烟羽模型 遗传算法 模拟退火算法 参数修正 适应度函数 误差率
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基于增强模拟退火算法的动车所调车作业计划多目标优化方法 被引量:3
9
作者 刘毅 唐秋华 何明 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第2期10-19,共10页
尽头式动车所调车作业存在多种可选作业模式,且在调车作业时需考虑作业总时间及转线复杂度等多性能指标,合理制定综合上述情况下的动车所调车作业计划,对提高动车所检修能力具有重要意义。为此,以最小调车作业时间及转线复杂度为目标,... 尽头式动车所调车作业存在多种可选作业模式,且在调车作业时需考虑作业总时间及转线复杂度等多性能指标,合理制定综合上述情况下的动车所调车作业计划,对提高动车所检修能力具有重要意义。为此,以最小调车作业时间及转线复杂度为目标,构建带咽喉区股道约束的动车所调车作业混合整数线性规划模型,并提出一种增强多目标模拟退火算法(EMOSA)。该算法融合基于启发式规则的解码设计,以消除股道占用在时空上的冲突,面向调车作业进行股道合理分配;设计与问题规模相关的帕累托前沿解集重启机制,避免算法陷入局部最优。对不同规模的多个案例进行测试,验证了所提改进算子的有效性。最后,以某动车运用所的调车作业计划编制为例,验证了模型和算法的实用性和正确性。 展开更多
关键词 尽头式动车所 调车作业计划 模拟退火算法 多目标优化 启发式规则
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基于模拟退火算法的非耐压舷间液舱结构优化设计
10
作者 王祺 何其健 雷加静 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期67-73,共7页
[目的]非耐压舷间液舱是双壳体潜艇的重要组成部分。随着潜艇下潜深度的增加,为减轻潜艇结构重量,提高潜艇的有效载荷,需要对非耐压舷间液舱结构进行优化。[方法]以非耐压舷间液舱壳板、肋骨间距、结构型材等尺寸作为设计变量,结构强度... [目的]非耐压舷间液舱是双壳体潜艇的重要组成部分。随着潜艇下潜深度的增加,为减轻潜艇结构重量,提高潜艇的有效载荷,需要对非耐压舷间液舱结构进行优化。[方法]以非耐压舷间液舱壳板、肋骨间距、结构型材等尺寸作为设计变量,结构强度和几何构型要求作为约束条件,以及非耐压舷间液舱的总体积作为目标函数,采用模拟退火算法,利用Matlab软件编程及其Optimization Tool实现双壳体潜艇横骨架式舷间液舱的结构优化设计程序,并对优化结果进行定性分析。[结果]在满足相关规范的前提下,结构优化设计结果表明,最终方案相比初始方案结构体积降低约27.2%。[结论]研究结果可为潜艇非耐压舷间液舱结构的设计提供参考。 展开更多
关键词 模拟退火算法 舷间液舱 结构优化
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基于模拟退火算法的SAR图像复原 被引量:2
11
作者 彭祥龙 张扬 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期24-27,34,共5页
根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一... 根据吉布斯马尔可夫随机场模型和 SAR图像斑点噪声的伽玛分布统计特性 ,应用模拟退火算法 ,实现雷达截面的全局优化伪似然估计。本文将新解 4选 1的方法从极化 SAR图像推广到一般 SAR图像 ;提出一个实用有效的图像特征检测法 ;说明了一阶模型和零阶模型之间的联系 ,并给出满意的处理结果。 展开更多
关键词 saR 合成孔径雷达 图像复原 吉布斯马尔可夫随机场 模拟退火算法 特征检测 图像处理
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基于模拟退火算法的铀富集度计算方法研究
12
作者 赵浩程 柏磊 +2 位作者 张可语 吕浩 韩苗苗 《同位素》 CAS 2024年第6期580-588,共9页
γ能谱分析铀富集度是国际核保障核查的一项重要技术手段,作为特种核材料的一种,^(235)U是核保障监督的重要核查对象,其富集度测量是涉及整个核燃料循环中多个环节产品工艺控制、过程测量和废物特性鉴定的关键性测量。本研究提出一种基... γ能谱分析铀富集度是国际核保障核查的一项重要技术手段,作为特种核材料的一种,^(235)U是核保障监督的重要核查对象,其富集度测量是涉及整个核燃料循环中多个环节产品工艺控制、过程测量和废物特性鉴定的关键性测量。本研究提出一种基于模拟退火算法的γ能谱分析铀富集度计算方法,针对富集度计算实际问题建立相应数学模型,使用抽样理论和禁忌搜索策略对算法解的产生和迭代过程进行改进,并结合非线性最小二乘拟合对样品富集度进行迭代求解,在143~1001 keV能量范围内实现相对效率曲线的拟合及富集度计算。算法性能测试及样品分析结果表明,改进后的模拟退火算法能够避免铀富集度计算中出现局部最优的问题。该方法可以较好地应用于形态及样品组成等不同的铀样品富集度计算,所有测量样品的富集度分析结果的相对偏差均在±5%以内。 展开更多
关键词 核保障 γ能谱分析 铀富集度 模拟退火算法
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基于模拟退火算法的深中通道交通5G基站部署规划设计应用 被引量:1
13
作者 陈春谊 《通讯世界》 2024年第7期42-44,共3页
为了实现深中通道交通沿线场景5G网络覆盖,优化5G基站的位置和数量,对基于模拟退火算法的深中通道交通沿线场景5G基站部署规划进行研究。采用模拟退火算法,动态确定稀疏线路上室内基带处理单元(building baseband unite,BBU)池的数量以... 为了实现深中通道交通沿线场景5G网络覆盖,优化5G基站的位置和数量,对基于模拟退火算法的深中通道交通沿线场景5G基站部署规划进行研究。采用模拟退火算法,动态确定稀疏线路上室内基带处理单元(building baseband unite,BBU)池的数量以及对应的位置,对模型进行仿真优化,确定BBU池的数量和对应位置的最优解,以期为深中通道工程公路项目提供参考。 展开更多
关键词 交通沿线 5G BBU 模拟退火算法 C-RAN
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结合模拟退火算法与遗传算法的动态协同路径规划研究
14
作者 习凤 林逢春 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第19期161-164,共4页
船舶的动态协同路径规划是船舶安全航行的重要保证。本文对多船舶交汇且航线上存在障碍物情况下的船舶动态路径规划进行研究,对动态协同路径规划进行数学描述,使用模拟退火算法、遗传算法对静态路径规划进行仿真,并对仿真结果进行对比... 船舶的动态协同路径规划是船舶安全航行的重要保证。本文对多船舶交汇且航线上存在障碍物情况下的船舶动态路径规划进行研究,对动态协同路径规划进行数学描述,使用模拟退火算法、遗传算法对静态路径规划进行仿真,并对仿真结果进行对比和分析。提出多船交汇的协同策略,以两船交汇动态协同路径规划为例进行仿真研究。结果表明,2种算法均可实现船舶路径规划,在多船交汇时船舶能够按照规划的路线主动转向,并最终实现安全航行。 展开更多
关键词 模拟退火算法 遗传算法 动态协同 路径规划
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基于模拟退火算法的船舶维修优化方法研究
15
作者 曹力 杨可 姜子尧 《中国修船》 2024年第S01期58-62,共5页
在制定船舶的各类各等级维修计划中,需要确保最终目标即总的维修成本和周期达到预期,而维修过程的约束条件,包括维修保障所需的人力、物力、经费、技术、信息和时间等又相互制约,为解决这一非确定多项式问题,文章将采用模拟退火算法对... 在制定船舶的各类各等级维修计划中,需要确保最终目标即总的维修成本和周期达到预期,而维修过程的约束条件,包括维修保障所需的人力、物力、经费、技术、信息和时间等又相互制约,为解决这一非确定多项式问题,文章将采用模拟退火算法对维修过程模型在一定收敛要求下求解相对最优目标解,使得既能满足维修目标,又能在各种限制条件中取得平衡。 展开更多
关键词 模拟退火算法 维修 资源 相对最优
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基于模拟退火算法的电网无功补偿优化技术
16
作者 王灿 余敏 +1 位作者 曹为接 柳明杰 《中国高新科技》 2024年第4期16-18,共3页
文章针对配电线路无功功率分布不合理导致的电压质量低、线路损耗大与运行效率低等问题,提出了基于模拟退火算法的电网无功补偿技术。将某区域配电网作为研究对象,对多点无功补偿技术在配电线路中的应用进行研究。
关键词 模拟退火算法 无功补偿技术 电网
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基于模拟退火算法的超宽带天线优化设计
17
作者 郭彦文 田亚平 +3 位作者 霍彩虹 阴锦文 韩亚杰 姚明 《电子质量》 2024年第5期43-46,共4页
天线在无线通信系统中起着重要的作用,超宽带(UWB)天线更是天线设计中的一种重要方式。针对UWB天线,可以通过模拟退火算法对其进行优化设计,该算法在精度和收敛速度方面有着较高的优点,能够优化UWB天线的性能,有效地减小电磁干扰。仿真... 天线在无线通信系统中起着重要的作用,超宽带(UWB)天线更是天线设计中的一种重要方式。针对UWB天线,可以通过模拟退火算法对其进行优化设计,该算法在精度和收敛速度方面有着较高的优点,能够优化UWB天线的性能,有效地减小电磁干扰。仿真结果表明:在2.05 GHz处时,S11小于-10 dB;在3.45 GHz时,S11小于-25 dB,在此频带,入射功率将以大于90%的效率被天线进行发射。同时,UWB天线的带宽覆盖基本在2.00~3.50 GHz的频段中,结果基本符合覆盖频段的要求;在2.45 GHz的工作频带中,仿真的增益结果为6.62 dBi,在YZ轴平面增益效果良好。经过模拟退火算法优化后的UWB天线,入射功率有了较大的提升,且符合覆盖频段的要求,信号保真效果良好。 展开更多
关键词 模拟退火算法 超宽带 天线优化
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基于模拟退火算法的低旁瓣最大长度序列设计
18
作者 肖芷诺 《长江信息通信》 2024年第2期75-78,共4页
在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列。最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高。文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为... 在雷达系统探测中,为了降低噪声干扰和提高雷达探测的能力,需要低自相关旁瓣的序列。最大长度序列(MLS)是通过线性反馈移位寄存器(LFSR)产生的,周期自相关性较好,但非周期自相关函数旁瓣较高。文章以寄存器所产生MLS的优点因子(MF)作为目标函数,利用模拟退火算法来寻找初始化寄存器最优值,并且使目标函数最大化。MATLAB仿真实验表明,基于模拟退火算法寻找的寄存器最优值,其所产生的最大长度序列的优点因子比初始化的优点因子更高,即非周期自相关旁瓣降低。 展开更多
关键词 最大长度序列 优点因子 模拟退火算法
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基于模拟退火算法的多产品多折扣报童问题研究
19
作者 贾嘉璐 周燕 《中国储运》 2024年第11期50-51,共2页
对报童问题的求解大多假设需求服从某一特定分布,通过既有的数据近似需求并求解优化模型,但它并不能预测不同时间下的真实需求分布。为解决这一问题,本文提出了一种将预测和优化相结合的方法,该方法采用ARIMA时间序列预测模型对需求进... 对报童问题的求解大多假设需求服从某一特定分布,通过既有的数据近似需求并求解优化模型,但它并不能预测不同时间下的真实需求分布。为解决这一问题,本文提出了一种将预测和优化相结合的方法,该方法采用ARIMA时间序列预测模型对需求进行预测,并引入模拟退火算法对多产品多折扣报童问题进行求解。同时以多产品多重折扣和单一折扣报童问题的收益,通过例子验证了模型与算法的可靠性和优越性。随着全球信息化的进步,新兴的信息技术如互联网、云计算和大数据等,正深刻地改变着我们的生活方式。 展开更多
关键词 模拟退火算法 信息技术 报童问题 全球信息化 云计算和大数据 预测模型 互联网 优化模型
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基于模拟退火的BP网络隐藏层节点估算算法 被引量:12
20
作者 张世睿 李心科 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第11期1489-1491,1506,共4页
单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算... 单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算算法,基于经验确定隐藏节点数的下界,通过模拟退火不断增加隐藏节点个数直至算法结束,得到最优解。该方法与经验法和试凑法相比具有较强的理论依据,与遗传算法等方法相比不容易陷入局部最小值。实验证明,采用该方法估算隐藏层节点的准确率较高,速度也较快。 展开更多
关键词 BP网络 模拟退火算法(sa) 单隐藏层 隐藏层节点数
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