-
题名基于模拟退火原理的二元光学元件设计改进GS算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
李淼
唐建波
刘俭
-
机构
海军驻
哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所
-
出处
《舰船电子工程》
2013年第10期52-55,85,共5页
-
文摘
为了减小二元光学元件计算机优化设计的计算量,并使设计结果逼近全局最优解,通过在传统的GS算法中引入模拟退火原理,使改进算法在保持GS算法优点的同时获得了全局寻优能力。采用改进算法和GS算法进行了计算机仿真实验,通过将高斯光束分别整形为振幅呈中心对称分布的方形光斑和振幅任意分布的北京奥运会会徽图案,验证了改进算法具有收敛速度快、计算量小、对初始值敏感性低并且抗局部极值能力强的优点,在二元光学计算机优化设计中具有很好的应用前景。
-
关键词
改进GS算法
二元光学
GS算法
模拟退火原理
-
Keywords
~mproved GS algorithm, binary optical element（BOE）, GS algorithm, simulated an,waling（SA） principle
-
分类号
O436.1
[机械工程—光学工程]
-
-
题名多飞行器协同任务分配的改进粒子群优化算法
被引量：6
- 2
-
-
作者
王磊
徐超
李淼
赵慧武
-
机构
北京特种机电控制研究所
北方自动控制技术研究所
-
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期2224-2232,共9页
-
文摘
为提升多飞行器编队执行任务的效率和性能,提出一种用于多飞行器协同任务分配的改进粒子群优化算法。考虑飞行器任务能力约束,飞行器执行任务时付出的威胁代价、航程代价以及完成任务的收益,从而构造问题的数学模型。将粒子的位置属性编码为一组任务分配向量,从任务分配向量可解码出对应的任务分配解,实现粒子群优化算法解的离散化。为解决粒子群优化算法容易陷入局部收敛的缺点,提出一种跳出局部收敛的策略。该策略基于模拟退火算法,生成新粒子,以一定概率决定是否保留新粒子,并将跳出局部收敛的策略应用到传统粒子群优化算法中,建立可用于多飞行器协同任务分配的改进粒子群优化算法。数字仿真实验结果表明,与现有算法相比,所提算法能显著提高多飞行器任务分配的收益和效率。
-
关键词
多飞行器协同
任务分配
粒子群优化算法
局部收敛
模拟退火原理
-
Keywords
multi-aircraft cooperation
task assignment
particle swarm optimization algorithm
local convergence
simulated annealing
-
分类号
TJ301
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
-
