火电厂负荷优化分配的模拟退火粒子群算法 被引量：7

1

作者 李勇 王建君 曹丽华 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第3期40-44,共5页

合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日... 合理选择火电厂负荷优化分配的优化算法对快速完成电网调度指令、最大限度降低发电成本至关重要。在标准粒子群优化算法中引入模拟退火算法的思想,引入收缩因子对算法的重要参数进行了改进,并对种群初始化方式进行了改进,采用拉格朗日乘子法处理功率平衡约束。在严格满足约束条件的基础上,缩短了优化计算时间,进一步提高了算法精度。实例计算结果表明,模拟退火粒子群算法的分配结果比电网调度指令节省煤耗18.139g/(kW.h),比标准粒子群算法节省煤耗2.846g/(kW.h),同时计算时间也短于其它常规算法。 展开更多

关键词 火电厂 负荷优化分配 模拟退火粒子群优化算法 粒子群优化算法 模拟退火优化算法

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基于数值模拟代理模型的蓄热器蒸汽流道均匀性优化

2

作者 张茜颖 袁俊球 +1 位作者 王迪 谢小锋 《动力工程学报》 北大核心 2025年第9期1474-1482,1510,共10页

在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据... 在蓄热器充汽流道设计中,两相流动现象导致设计面临诸多难点,通过引入仿生流道设计理念,可改善三维压力场分布均匀性从而提高充汽冷凝效率。通过借鉴仿生学原理开展进汽流道的设计,基于计算流体力学方法构建参数化模型。计算生成的数据集被用于训练人工神经网络代理模型,进一步利用模拟退火寻找最优解,得到该类型仿生流道的最优管径参数。结果表明:在最优参数条件下,流道出口压力不均匀度下降10.91%,流道内湍动能损耗下降73.36%。研究成果为蒸汽蓄热罐进汽流道的设计提供了重要参考。 展开更多

关键词 蒸汽蓄热器 仿生流道设计 计算流体力学 神经网络代理模型 模拟退火优化

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基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容 被引量：51

3

作者 艾欣 李一铮 +1 位作者 王坤宇 胡俊杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期9-14,共6页

针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌... 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题,建立了考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的充电站选址定容规划模型。采用Voronoi图思想和需求点栅格化理论,结合Floyd最短路径算法划分充电站的服务范围。提出采用一种混沌模拟退火粒子群优化算法对问题进行求解,通过引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,并结合模拟退火算法的概率突跳特性使算法在迭代后期仍具有较高的全局寻优能力。通过算例分析表明,采用所提算法对城市电动汽车充电站选址定容进行优化规划的可行性和有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 选址定容 充电站规划 混沌理论 模拟退火粒子群优化算法

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基于模拟退火粒子群优化的光伏多峰最大功率跟踪算法 被引量：5

4

作者 杨洁 蒋林 +2 位作者 蹇清平 张勇军 李永德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A01期330-333,共4页

在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入... 在光伏发电系统多峰最大功率跟踪中,针对采用干扰观察法跟踪时间长和粒子群优化算法扰动较大等问题,设计了基于模拟退火粒子群优化(SA-PSO)的最大功率跟踪算法。该方法引入粒子速度收缩因子和最优粒子的轮盘赌策略的扰动,有效避免陷入局部最大功率并快速跟踪到全局最大功率,保证了光伏发电系统在光照强度和温度变化时的动态响应和稳态精度。在相同条件下,对3种光伏发电系统最大功率跟踪方法进行仿真对比分析,其结果表明所提方法具有更好的实时性和鲁棒性。 展开更多

关键词 光伏 多峰 最大功率跟踪 模拟退火粒子群优化

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基于模拟退火的动态缆线型优化 被引量：3

5

作者 邹科 袁振钦 +4 位作者 刘刚 王辉 屈衍 孙亚峰 祝茂宇 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期18-23,30,共7页

动态电缆在水中的线型对确保电缆的合理受力,保证疲劳寿命具有重要的作用。文中针对浮式风电动态缆的陡波线型,基于经典悬链线方程,以远位张力与近位曲率的利用率之和作为线型优化的目标,采用模拟退火算法对线型进行优化,分析了不同浮... 动态电缆在水中的线型对确保电缆的合理受力,保证疲劳寿命具有重要的作用。文中针对浮式风电动态缆的陡波线型,基于经典悬链线方程,以远位张力与近位曲率的利用率之和作为线型优化的目标,采用模拟退火算法对线型进行优化,分析了不同浮力系数对线型优化的影响。文中结论对线型工程设计具有一定参考和指导意义。 展开更多

关键词 浮式风电 动态缆 陡波线型 模拟退火优化

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模拟退火粒子群优化算法在工艺规划决策中的应用 被引量：2

6

作者 祝恒云 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第9期62-66,共5页

为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Opti... 为了实现面向精益生产的制造系统中的工艺与调度并行设计,在工艺规划决策中,建立了面向精益生产的工艺规划与调度集成模型。在考虑设备负载平衡以及完成加工任务时间最短的条件下,设计了一种离散模拟退火粒子群优化(Particle Swarm Optimization based on Simulated Annealing,SAPSO)算法,并行设计及优化零件的工艺方案和调度方案,并最终获得其最优工艺方案及与之相对应的优化调度方案。通过对10台设备10种零件的示例仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 工艺规划 作业调度 工艺规划与调度集成 模拟退火粒子群优化

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模拟退火粒子群优化双目立体测量方法

7

作者 芮挺 马光彦 +1 位作者 廖明 甄树新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第22期160-163,共4页

摄像机标定和三维信息恢复是实现双目立体测量的关键问题。提出了利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,求解摄像机标定模型和三维信息恢复模型两个超定方程的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。通过实验,分析了... 摄像机标定和三维信息恢复是实现双目立体测量的关键问题。提出了利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,求解摄像机标定模型和三维信息恢复模型两个超定方程的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。通过实验,分析了该方法求解的绝对误差与相对误差,实验证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 非线性模型 摄像机标定 三维信息恢复 模拟退火粒子群优化

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PUMA机器人逆运动模拟退火粒子群求解方法 被引量：9

8

作者 芮挺 朱经纬 +1 位作者 蒋新胜 廖明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期27-29,共3页

机器人逆运动问题随着运动关节的增多而越来越复杂,要建立逆运动通用的解析算法相当困难。提出利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,直接从正向运动方程出发求解机器人关节变量的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步... 机器人逆运动问题随着运动关节的增多而越来越复杂,要建立逆运动通用的解析算法相当困难。提出利用模拟退火粒子群优化算法在解空间的搜索能力,直接从正向运动方程出发求解机器人关节变量的方法,讨论了目标函数的建立方式及算法实现步骤。实验分析该方法在位置和姿态方面的求解精度,并证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 PUMA机器人 逆运动学 模拟退火粒子群优化 目标函数

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考虑电-氢-热多能互补的微网多目标优化配置 被引量：6

9

作者 吕振宇 丁磊 +2 位作者 吴在军 王琦 王维 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期11-20,共10页

氢储能具有储能容量大、储存时间长、清洁无污染、可实现多种能源网络互联互补和协同优化等诸多优点,有望成为推动分布式能源发展和提升终端能源利用效率的重要支撑技术。为了提高独立型微网供电可靠性及可再生能源利用率,文中分析了典... 氢储能具有储能容量大、储存时间长、清洁无污染、可实现多种能源网络互联互补和协同优化等诸多优点,有望成为推动分布式能源发展和提升终端能源利用效率的重要支撑技术。为了提高独立型微网供电可靠性及可再生能源利用率,文中分析了典型电、氢、热装置的运行特性,提出考虑电-氢-热多能互补的独立微网多目标优化配置模型,并基于模拟退火的粒子群(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法对目标问题进行求解,获得不同配置方案下的技术经济指标。最后,通过东北某地独立微网优化配置算例,基于MATLAB平台验证了所提多能互补配置方案较传统电储能配置方案负荷失电率降低了3.18%,可再生能源利用率提高了8.37%。所提配置方案可有效促进可再生能源消纳,保证独立微网的供电可靠性。 展开更多

关键词 多能互补 氢储能 微网 多目标优化 可靠性 模拟退火的粒子群优化(SAPSO)算法

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区块链赋能的可信雾计算资源分配方法

10

作者 赵小虎 刘桁琳 王越 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1318-1326,共9页

为解决雾环境中恶意节点的存在所造成系统资源分配整体收益低、节点间不可信问题,提出一种基于区块链技术的可信雾计算资源分配方法,保证可信节点的利益。将资源分配过程建模为区块链上的交易,对参与交易节点构建信任模型,采用节点信誉... 为解决雾环境中恶意节点的存在所造成系统资源分配整体收益低、节点间不可信问题,提出一种基于区块链技术的可信雾计算资源分配方法,保证可信节点的利益。将资源分配过程建模为区块链上的交易,对参与交易节点构建信任模型,采用节点信誉评估算法实现对不可信节点的筛选;考虑节点信誉度、需求和资源分配条件,以时延和能耗优化加权和作为系统整体增益,制定最大化系统增益优化问题;利用可信模拟退火算法对优化问题求解,得到最优分配策略。仿真结果验证了该方法的可靠性和有效性。 展开更多

关键词 雾计算 物联网 区块链 资源分配 任务卸载 信任计算 模拟退火优化算法

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考虑综合效益的周期型停车预约分配模型

11

作者 宋现敏 刘博 +3 位作者 李海涛 湛天舒 李世豪 张云翔 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期24-35,共12页

为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户... 为解决停车预约服务平台与用户之间存在的泊位运营问题,本文基于停车分配过程中服务平台的直接收益与服务水平间的关系,考虑用户出行特征的多样性,提出一种停车预约分配优化模型。为实现平台运营服务收益最大化,以运营商收益最大和用户出行成本的综合效益最小为目标建立联合优化函数,构建考虑停车分配时效性的周期型最优停车预约分配模型(POPA),并设计自适应升温的模拟退火-粒子群优化算法求解大规模停车分配问题。实验结果表明:综合考虑分配时效性和平台收益等多个因素,预约平台的最佳分配时段长度应为1 h,改进算法使求解效果提高了6.14%,灵敏度分析证明了惩罚因子的引入可在不影响用户时间成本与车位利用率的情况下,使平台的用户请求接受率提升2.25%~18.17%;通过对比分析,所提模型较用户最优模型提升了38.11%的实际收益,较平台最优模型降低了15.31%的平均用户时间成本。此外,通过拓展性数值测试证明了所提模型在大规模复杂场景中的适用性和有效性。 展开更多

关键词 交通工程 泊位运营 整数规划模型 停车分配 模拟退火-粒子群优化算法

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响应面法在汽车侧面结构多目标优化中的应用 被引量：9

12

作者 孙喜龙 王登峰 +1 位作者 荣宝军 李汝恒 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期1039-1047,共9页

针对车身侧面结构抗撞性能不足的问题,利用拉丁超立方试验设计方法以及整车仿真模型,建立13个设计变量7个响应的样本数据,并构建3阶多项式响应面近似模型,最后利用模拟退火优化算法,对侧面结构进行多目标优化。优化结果表明,在B柱和门... 针对车身侧面结构抗撞性能不足的问题,利用拉丁超立方试验设计方法以及整车仿真模型,建立13个设计变量7个响应的样本数据,并构建3阶多项式响应面近似模型,最后利用模拟退火优化算法,对侧面结构进行多目标优化。优化结果表明,在B柱和门槛区域,使用高强度钢板以及增加板厚的方法,有效提高车身的侧面抗撞性能;优化思路由传统的设计经验与仿真模拟、试验验证的组合方式转变为数学优化问题,降低优化方案对设计经验的依赖,有效提高优化效率和解的精度。 展开更多

关键词 抗撞性 多项式响应面 多目标优化 模拟退火优化算法

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基于松散式代理模型管理框架的亚音速机翼优化设计方法研究 被引量：7

13

作者 白俊强 王波 +1 位作者 孙智伟 李静 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期515-519,共5页

基于N-S方程的三维气动外形的优化设计一直以来都因为存在众多的设计变量和庞大的计算量问题而无法实现,为了解决这些问题,文中发展了一套机翼气动优化设计系统,该系统基于模拟退火粒子群优化算法、松散式代理模型以及动网格和改进的Hic... 基于N-S方程的三维气动外形的优化设计一直以来都因为存在众多的设计变量和庞大的计算量问题而无法实现,为了解决这些问题,文中发展了一套机翼气动优化设计系统,该系统基于模拟退火粒子群优化算法、松散式代理模型以及动网格和改进的HicksHenne函数变形技术,选取翼根、翼梢各18个设计变量进行参数化。按某型飞机设计要求,在给定设计指标下进行优化设计,研究了基于松散式代理模型管理框架下,训练样本采用拉丁超立方方法对Kriging代理模型的预测能力进行评估,以及应用该代理模型框架进行了亚音速机翼的气动外形优化设计,结果显示,优化后机翼的气动特性有着显著提高。 展开更多

关键词 参数化方法 动网格 模拟退火粒子群优化算法 代理模型

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面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型 被引量：15

14

作者 徐涛 吴志帅 +2 位作者 卢敏 吕宗磊 李忠虎 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2553-2559,共7页

为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少... 为解决枢纽机场客流拥堵问题,提高机场运行效率,减少运营成本,提出了一种面向拥堵问题的枢纽航线网络优化模型。该模型基于非严格枢纽航线网络结构,以不同运输方式的费用和流量为约束条件,以枢纽航线网络成本最低为目标,设计了能够减少求解运算的复杂变量表示方法,以及减少陷入局部最优解概率的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SAPSO)算法。实验结果表明,相较于严格的枢纽航线网络,所提优化模型能够显著地缓解枢纽机场的拥堵,均衡枢纽机场间客流量,减少网络成本;同时,所提算法具有较快的收敛速度和良好的稳定性。 展开更多

关键词 航空运输 枢纽航线网络 模拟退火粒子群优化算法 拥堵问题 直航

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基于SA-PSO的电力系统无功优化 被引量：6

15

作者 何佳 吴耀武 +1 位作者 娄素华 熊信艮 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期114-118,共5页

粒子群优化算法是一种简便易行,收敛快速的演化计算方法。但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和模拟退火算法的思想,提出了一种新的模拟退火粒子群优化(simulated... 粒子群优化算法是一种简便易行,收敛快速的演化计算方法。但该算法也存在收敛精度不高,易陷入局部极值的缺点。针对这些缺点,对原算法加以改进,引入了自适应的惯性系数和模拟退火算法的思想,提出了一种新的模拟退火粒子群优化(simulated annealing particle swarm optimization,SA-PSO)算法,并将其应用于电力系统无功优化。对IEEE14节点系统进行了仿真计算,并与PSO算法作了比较,结果表明SA-PSO算法全局收敛性能及收敛精度均较PSO算法有了较大提高。 展开更多

关键词 电力系统 无功优化 模拟退火粒子群优化算法 自适应

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风光互补发电系统混合储能单元的容量优化设计 被引量：36

16

作者 周天沛 孙伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期756-762,共7页

由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的... 由于粒子群优化算法在优化计算中存在早熟收敛,易陷入局部最优且搜索精度不高等缺点,在现有粒子群优化算法的基础上融合模拟退火算法对其进行改进,得到改进后的模拟退火粒子群优化算法,并将其应用到风光互补发电系统混合储能单元容量的优化配置中。优化结果表明,在满足负荷用电的前提下,该算法可有效降低储能单元的投资成本和运行费用,从而证明了算法的正确性。 展开更多

关键词 风光互补发电系统 混合储能 蓄电池 超级电容器 容量优化 模拟退火粒子群优化算法

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基于鱼骨型仓库的拣选路径问题优化 被引量：15

17

作者 张新艳 周雨晴 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1683-1690,共8页

为提高鱼骨型仓库布局下的订单拣选效率,基于拣货路径距离计算模型和以最小化拣货路径总距离为优化目标的拣选路径优化模型,提出一种混沌模拟退火粒子群优化算法,引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,同时结合了模拟退火算法的概率... 为提高鱼骨型仓库布局下的订单拣选效率,基于拣货路径距离计算模型和以最小化拣货路径总距离为优化目标的拣选路径优化模型,提出一种混沌模拟退火粒子群优化算法,引入混沌理论使粒子更高效地遍历搜寻空间,同时结合了模拟退火算法的概率突跳特点使算法在迭代后期仍具有较好的全局寻优能力.最后,通过实例仿真验证了该算法在解决鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性,并通过与其他算法比较,证明了该算法的先进性,为鱼骨型仓库布局下拣选路径规划问题提供了新的解决思路. 展开更多

关键词 鱼骨型仓库布局 拣货路径优化 混沌理论 模拟退火粒子群优化算法

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宫颈癌三维后装治疗中两种优化方式的剂量及相关性分析 被引量：2

18

作者 周解平 吴爱东 +2 位作者 钱立庭 盛六四 徐榭 《安徽医科大学学报》 CAS 北大核心 2018年第10期1598-1601,共4页

目的比较CT图像引导下的宫颈癌三维后装治疗中两种优化方式的剂量学差异,并为传统的二维腔内治疗点剂量评估提供参考依据。方法回顾分析30例宫颈癌患者手动优化(MO)的后装治疗计划,并在此计划原靶区和危及器官(OARs)勾画、处方剂量等不... 目的比较CT图像引导下的宫颈癌三维后装治疗中两种优化方式的剂量学差异,并为传统的二维腔内治疗点剂量评估提供参考依据。方法回顾分析30例宫颈癌患者手动优化(MO)的后装治疗计划,并在此计划原靶区和危及器官(OARs)勾画、处方剂量等不变的基础上,利用模拟退火逆向优化(IPSA)重新设计治疗计划,并比较这两种计划的靶区和危及器官的剂量学参数及相关性分析。结果与MO计划相比,IPSA计划的靶区剂量参数D90、D100、V100等差异无统计学意义,但膀胱和直肠的D2 cm3、D1 cm3剂量明显降低(P<0.05),治疗时间也稍缩短(P<0.05)。IPSA计划膀胱参考点剂量明显低于其D2 cm3剂量(P<0.05),且与小肠D2 cm3剂量呈正相关性(P<0.05);直肠参考点剂量与直肠、乙状结肠D2 cm3剂量呈正相关性,但与乙状结肠相关性更大(P<0.05)。结论 IPSA计划能提供与MO计划相同的靶区覆盖率,但降低了膀胱、直肠的最大受量;膀胱参考点剂量评估会低估膀胱的真实受量、直肠参考点剂量评估可能会造成乙状结肠超量。 展开更多

关键词 宫颈癌/三维后装 手动优化 模拟退火逆向优化 参考点剂量

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一种电网滤波器优化配置新算法 被引量：4

19

作者 罗时武 敬勇 +1 位作者 夏向阳 徐林菊 《电力科学与技术学报》 CAS 2011年第2期107-112,117,共7页

针对北碚110kV配电网谐波的特点,提出一种基于改进模拟退火-粒子群的电网滤波器优化配置算法.基于自适应惯性因子w和存储器,以滤波器一次投资最小为目标,在给定电网范围内优化配置有源和无源滤波器,使配电网中各节点的谐波畸变率满足谐... 针对北碚110kV配电网谐波的特点,提出一种基于改进模拟退火-粒子群的电网滤波器优化配置算法.基于自适应惯性因子w和存储器,以滤波器一次投资最小为目标,在给定电网范围内优化配置有源和无源滤波器,使配电网中各节点的谐波畸变率满足谐波的标准要求.通过算法寻优求解,给出最优的滤波器配置方案;Matlab/Simulink仿真分析验证了该方案的正确性. 展开更多

关键词 有源滤波器 无源滤波器 改进模拟退火-粒子群优化算法 优化配置

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云环境下基于SLA的优化资源分配研究 被引量：3

20

作者 李淑芝 何兰兰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期57-61,共5页

针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型... 针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。 展开更多

关键词 云计算 服务级别协议(SLA) 资源分配 基于模拟退火的粒子群优化算法(SA-PSO)

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