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基于遗传算法与模拟退火分级诊疗改革的实证——以合肥市为案例
被引量:
1
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作者
吴航宇
朱家明
关珊
《宜春学院学报》
2017年第4期35-42,共8页
随着人民对医疗服务需求的迅速增加,有限的医疗资源与巨大的就医需求导致"看病难"成为困扰我国的一大民生问题,为此我国正在推行分级诊疗综合改革,以合理配置医疗资源。针对分级诊疗改革的推进,我们在现有医疗机构的基础上,...
随着人民对医疗服务需求的迅速增加,有限的医疗资源与巨大的就医需求导致"看病难"成为困扰我国的一大民生问题,为此我国正在推行分级诊疗综合改革,以合理配置医疗资源。针对分级诊疗改革的推进,我们在现有医疗机构的基础上,通过对真实地区的实证分析,采取运用模拟退火与遗传算法,基于医疗资源优化问题进行研究,通过构造综合效益函数来评估不同情况下的拟合效果,最终给出应加快分级医疗体系的建立和推广的速度以完善医疗资源配置方式的建议。
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关键词
分级诊疗
医疗资源优化
模拟退火与遗传算法
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题名
基于遗传算法与模拟退火分级诊疗改革的实证——以合肥市为案例
被引量:
1
1
作者
吴航宇
朱家明
关珊
机构
安徽财经大学金融学院
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《宜春学院学报》
2017年第4期35-42,共8页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:11601001)
国家级大学生创新项目(项目编号:201610378411)
国家级大学生创新项目(项目编号:201610378434)
文摘
随着人民对医疗服务需求的迅速增加,有限的医疗资源与巨大的就医需求导致"看病难"成为困扰我国的一大民生问题,为此我国正在推行分级诊疗综合改革,以合理配置医疗资源。针对分级诊疗改革的推进,我们在现有医疗机构的基础上,通过对真实地区的实证分析,采取运用模拟退火与遗传算法,基于医疗资源优化问题进行研究,通过构造综合效益函数来评估不同情况下的拟合效果,最终给出应加快分级医疗体系的建立和推广的速度以完善医疗资源配置方式的建议。
关键词
分级诊疗
医疗资源优化
模拟退火与遗传算法
Keywords
hierarchical medical system
medical resource optimization
simulated annealing and genetic algorithm
分类号
C32 [社会学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法与模拟退火分级诊疗改革的实证——以合肥市为案例
吴航宇
朱家明
关珊
《宜春学院学报》
2017
1
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