利用模拟退火实现基于MP的信号稀疏分解 被引量：7

1

作者 方辉 袁志刚 +1 位作者 尹忠科 王建英 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期65-68,共4页

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机... 信号的稀疏表示在信号处理的许多方面都有重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以被推广而实现产业化。模拟退火算法模拟高温金属降温的热力学过程,广泛应用于求解组合优化问题。本文将模拟退火算法运用到信号的稀疏分解中,首先随机产生一组原子参数组,然后分别计算每个原子与信号或信号残差的内积的绝对值,找出内积绝对值最大的原子参数组并对它进行模拟退火处理,用处理的结果作为匹配追踪(MP)过程中每一步的最优解。在计算过程中利用原子的特性,进一步提高了信号稀疏分解的速度,并用本文提出的算法与其它方法进行了比较,实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 稀疏分解 匹配追踪(MP) 模拟退火(sa) 快速算法

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基于改进遗传模拟退火的相机标定方法 被引量：9

2

作者 游江 唐力伟 邓士杰 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期819-824,共6页

针对传统的相机标定方法过于依赖初始解,多参数优化效果差、精度低等问题,提出基于改进的遗传模拟退火相机标定方法。针对相机多参数特点,结合收敛性较好的遗传算法和局部搜索能力较强的模拟退火算法,提出基于竞争力权值的自适应交叉和... 针对传统的相机标定方法过于依赖初始解,多参数优化效果差、精度低等问题,提出基于改进的遗传模拟退火相机标定方法。针对相机多参数特点,结合收敛性较好的遗传算法和局部搜索能力较强的模拟退火算法,提出基于竞争力权值的自适应交叉和变异概率方法,在进化后期,基于种群趋于稳定准则,加入模拟退火机制再优化。实验结果表明,该算法优化最终平均重投影误差为0.126像素,相比粒子群算法、遗传算法以及LM梯度下降法,具有较高的精度,较大提升了收敛速度及稳定性。 展开更多

关键词 遗传算法(GA) 模拟退火(sa) 竞争力权值 趋于稳定 重投影误差

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混沌模拟退火算法在无功优化中的应用 被引量：14

3

作者 蔡昌春 丁晓群 王斌 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期578-582,共5页

为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用... 为了更有效地改进处理无功优化问题的方法,提出了混沌模拟退火(CSA)算法,该算法是一种基于混沌变量的改进模拟退火算法,结合了混沌算法的全局遍历性和模拟退火算法的启发式规则,在模拟退火算法的搜索过程中加入了混沌算法的优点。利用混沌算法确定算法的初始温度,有效地减小了搜索空间,同时利用混沌算法确定模拟退火算法中的扰动准则,使算法有效跳出局部最优解。最后将混沌模拟退火算法应用于电力系统无功优化中,通过对IEEE 6和IEEE 30节点以及实际129节点系统的仿真验证了该算法应用的有效性。 展开更多

关键词 混沌算法(COA) 模拟退火(sa)算法 混沌模拟退火(Csa)算法 无功优化 搜索空间 电力系统 应用

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基于遗传算法和模拟退火算法优化神经网络的铁路营业里程预测 被引量：12

4

作者 侯福均 吴祈宗 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期247-250,共4页

提出应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化神经网络预测铁路营业里程.采用3层前馈神经网络实现铁路营业里程的时间序列预测,输入节点数为5,隐层节点数为8,输出节点数为1.对神经网络的连接权重和节点阈值的确定,采用GA和SA算法相结合的混... 提出应用遗传算法(GA)和模拟退火(SA)优化神经网络预测铁路营业里程.采用3层前馈神经网络实现铁路营业里程的时间序列预测,输入节点数为5,隐层节点数为8,输出节点数为1.对神经网络的连接权重和节点阈值的确定,采用GA和SA算法相结合的混合优化学习策略.两种算法结合时,SA算法处于外层,GA处于内层.GA采用实数编码,把要确定的神经网络节点连接权重和节点阈值作为基因串.数值计算结果表明混合优化的神经网络的学习速度和精度都比单纯BP算法得出的结果好.因此,用GA-SA混合优化的神经网络预测铁路营业里程是可行的. 展开更多

关键词 BP神经网络 遗传算法(GA) 模拟退火(sa)算法 铁路营业里程 时间序列预测

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基于模拟退火的BP网络隐藏层节点估算算法 被引量：13

5

作者 张世睿 李心科 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第11期1489-1491,1506,共4页

单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算... 单隐藏层BP神经网络在模式识别及数据挖掘等领域应用广泛,而隐藏层节点的数目受到众多因素的影响,因此节点数量的选取一直是一个复杂的问题。文章提出一种基于模拟退火算法(simulated annealing,SA)的单隐藏层BP神经网络隐藏层节点估算算法,基于经验确定隐藏节点数的下界,通过模拟退火不断增加隐藏节点个数直至算法结束,得到最优解。该方法与经验法和试凑法相比具有较强的理论依据,与遗传算法等方法相比不容易陷入局部最小值。实验证明,采用该方法估算隐藏层节点的准确率较高,速度也较快。 展开更多

关键词 BP网络 模拟退火算法(sa) 单隐藏层 隐藏层节点数

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利用模拟退火遗传算法实现图像阈值分割 被引量：3

6

作者 陈俊 李红 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第S1期107-110,共4页

本文提出了一种利用模拟退火算法和遗传算法相结合的图像阈值分割算法,试验结果表明该算法增强了算法的全局收敛性,加快了算法的收敛速度,提高了图像阈值分割的效率.

关键词 遗传算法(GA) 模拟退火算法(sa) 阈值分割

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基于WOA-SA-RBF模型的西北内陆河流域突发水污染安全评价

7

作者 靳春玲 田亮 +2 位作者 贡力 李战江 蔡惠春 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期10075-10083,共9页

为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与... 为保障西北内陆河流域生态安全,急需开展西北地区内陆河流域突发水污染安全评价。聚焦于疏勒河流域敦煌区域,通过运用压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型框架,基于2017—2022年该流域的历史数据,采用一种融合鲸鱼优化与模拟退火策略的径向基(whale optimization algorithm-simulated annealing-radial basis function,WOA-SA-RBF)神经网络模型,来评估该区域的突发水污染风险等级,并与粒子群优化算法-径向基(particle swarm optimization-radial basis function,PSO-RBF),遗传优化算法-径向基(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络模型及传统评价方法优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)法的评价结果进行对比分析。分析结果显示:疏勒河敦煌段在2017—2018年突发水污染风险水平被评定为Ⅱ级,而2019—2022年则降为Ⅲ级,显示出风险逐渐下降并趋向稳定的趋势;结果与TOPSIS法分析结果一致,与流域治理情况相符,从而有效验证本文评估模型的精度。研究成果有助于提高疏勒河流域针对突发水污染事件的预防控制能力与紧急应对效率,对西北内陆河流域的水资源管理以及祁连山区域的生态保护工作具有不可忽视的重要意义。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法(WOA) 模拟退火算法(sa) 径向基神经网络模型(RBF) 突发水污染 安全评价 内陆河

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基于模拟退火算法的易逝品库存路径问题 被引量：6

8

作者 秦磊 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期424-429,共6页

为减少变质品数量,提高易逝品的仓储效率,进一步降低企业运营成本,在库存路径问题的基础上,研究易逝品库存路径问题。为合理安排各客户点的配送时间、配送量以及配送路径,在对该问题做若干假设的基础上,以库存、车辆等为约束条件,以系... 为减少变质品数量,提高易逝品的仓储效率,进一步降低企业运营成本,在库存路径问题的基础上,研究易逝品库存路径问题。为合理安排各客户点的配送时间、配送量以及配送路径,在对该问题做若干假设的基础上,以库存、车辆等为约束条件,以系统总成本最优为目标,建立数学模型,在扫描算法的基础上运用模拟退火算法,对问题进行求解。模拟算例结果表明,该算法有效可行,结合实例分析了单位缺货成本、单位变质成本以及产品变质率对供应链系统总成本的影响。 展开更多

关键词 库存路径(IRP) 模拟退火(sa) 易逝品 供应链 最优化

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集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究 被引量：3

9

作者 汪璇 谢德体 +1 位作者 吕家恪 武伟 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期168-171,共4页

针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性.基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实... 针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性.基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性. 展开更多

关键词 遗传算法(GA) 模拟退火算法(sa) 混合学习策略 BP神经网络

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改进SA-PSO在系统误差配准中的应用 被引量：2

10

作者 周林 潘泉 梁彦 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期27-31,38,共6页

针对融合系统中系统误差未固定的情况,将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题。该方法结合了改进PSO的全面、快速寻优能力和SA的概率突跳特性,解... 针对融合系统中系统误差未固定的情况,将模拟退火算法SA(Simulated Annealing)引入到改进的粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization)中来解决系统误差配准问题。该方法结合了改进PSO的全面、快速寻优能力和SA的概率突跳特性,解决了PSO容易陷入局部最优的缺点,也保证了群体的多样性,避免了种群的退化。仿真结果表明,改进的SA-PSO方法较PSO、GA方法在系统误差配准精度上得到了提高。 展开更多

关键词 系统误差 误差配准 粒子群优化(PSO) 模拟退火(sa)

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基于Markov-SA算法的树木图像分割 被引量：2

11

作者 白雪冰 祝贺 张庭亮 《林业科技》 2013年第5期25-27,共3页

为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火算法结合,分割出目标图像。试验结果表明,基于Markov-SA算法的树木图像分割突出了树木图像的一些细节,使... 为了实现对树木图像的分割,建立了Markov随机场分割模型,采用模拟退火法(SA)确定合适的系统参数,并将Markov随机场模型与模拟退火算法结合,分割出目标图像。试验结果表明,基于Markov-SA算法的树木图像分割突出了树木图像的一些细节,使要分割的目标图像更加清晰。 展开更多

关键词 树木图像分割 模拟退火法(sa) MARKOV随机场

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联合SA-PSO和PDA在传感器配准中的应用

12

作者 李伟 周林 柴秀丽 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2015年第1期69-73,共5页

对含有系统误差的测量进行配准是准确进行数据关联的前提.实际中,许多不确定性因素导致系统误差,使其演化模型难以建立,从而导致传统配准方法不再适用.为此,提出一种基于优化SA-PSO(simulated annealing particle swarm optimization)... 对含有系统误差的测量进行配准是准确进行数据关联的前提.实际中,许多不确定性因素导致系统误差,使其演化模型难以建立,从而导致传统配准方法不再适用.为此,提出一种基于优化SA-PSO(simulated annealing particle swarm optimization)的配准算法.由于传感器监视空域经常受到杂波的影响,在利用SA-PSO优化算法对系统误差进行配准时,不仅要考虑外界因素所引发系统误差的不确定性问题,还要考虑目标多个量测的归属问题.基于此,提出一种联合改进退火粒子群优化和概率数据关联的算法SA-PSO-PDA(simulated annealing and particle swarm optimization and probability data association),它综合考虑系统误差的随机性、寻优的最佳化和目标量测的多样性.仿真结果表明了所提算法具有可行性,且能较好地寻优系统误差参数. 展开更多

关键词 系统误差 误差配准 粒子群(PSO) 模拟退火(sa) 概率数据关联(PDA)

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基于PSO_SA算法的聚丙烯熔融指数预报 被引量：2

13

作者 李九宝 刘兴高 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1955-1959,共5页

实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和... 实时准确的熔融指数预报在控制聚丙烯产品质量和提高聚丙烯生产的经济效益上有着举足轻重的作用。本文提出了一种粒子群优化(PSO)算法和模拟退火(SA)算法相结合的PSO_SA算法,该算法利用PSO和SA的优劣势进行互补,提高了算法寻优的能力和效果。利用此算法对建立的RBF聚丙烯熔融指数预报模型进行结构寻优,得到结构最优的预报模型。最后通过该模型对实际聚丙烯生产数据的预报研究,证明了PSO_SA算法寻优得到的预报模型具有很高的预报精度和可靠性能。 展开更多

关键词 粒子群优化(PSO) 模拟退火(sa) RBF神经网络 熔融指数预报

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基于GASA-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测方法研究 被引量：7

14

作者 马磊 陆卫东 魏国营 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第8期59-65,共7页

为提高煤层瓦斯含量预测的精准度和效率,提出1种利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)混合初始化BP神经网络(BPNN)的瓦斯含量预测新模型(GASA-BPNN模型)。利用灰色关联分析法(GRA)筛选瓦斯含量主控因素并作为GASA-BPNN预测模型的输入。... 为提高煤层瓦斯含量预测的精准度和效率,提出1种利用遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)混合初始化BP神经网络(BPNN)的瓦斯含量预测新模型(GASA-BPNN模型)。利用灰色关联分析法(GRA)筛选瓦斯含量主控因素并作为GASA-BPNN预测模型的输入。为解决BPNN收敛速度慢和易陷入局部极小陷阱的问题,将GA和具有时变概率突跳性的SA整合为GASA算法协同初始化BPNN的权值和阈值,有效地提高BPNN的参数学习能力。将该模型应用于煤炭生产现场,结果表明:BPNN模型、GA-BPNN模型和GASA-BPNN模型瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.79%,9.03%,5.56%。相比BPNN模型和GA-BPNN模型,GASA-BPNN模型对样本的泛化能力更强,参数训练速度最快并且预测精准度最高。 展开更多

关键词 BP神经网络 煤层瓦斯含量 遗传算法(GA) 模拟退火算法(sa) 灰色关联分析(GRA)

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基于SA-CSA算法的露天矿卡车调度优化方法 被引量：2

15

作者 田丰 唐晓骞 乔东青 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S02期176-181,共6页

为提高露天矿卡车的运输效率,降低矿山企业的开采成本,以露天矿卡车运输调度的综合成本最低为目标函数,考虑矿石产量、品位均衡、运输时间等约束条件,结合模拟退火法(SA)和乌鸦搜索算法(CSA),提出SA-CSA算法求解露天矿卡车调度优化问题... 为提高露天矿卡车的运输效率,降低矿山企业的开采成本,以露天矿卡车运输调度的综合成本最低为目标函数,考虑矿石产量、品位均衡、运输时间等约束条件,结合模拟退火法(SA)和乌鸦搜索算法(CSA),提出SA-CSA算法求解露天矿卡车调度优化问题,并以某大型露天矿山为例,将SA-CSA算法的优化结果与SA算法和CSA算法的优化结果比较。结果表明:SA-CSA算法的求解精度和收敛速度均优于SA算法和CSA算法。 展开更多

关键词 模拟退火法(sa) 乌鸦搜索算法(Csa) sa-Csa 露天矿 卡车调度优化

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基于SAPSO算法的集成型三端口变换器回流功率优化 被引量：2

16

作者 董晨名 高圣伟 +2 位作者 查茜 刘赫 土洁玉 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期64-72,共9页

占空比加双重移相控制下的交错并联Buck-Boost和双有源全桥集成的三端口变换器功率密度高、工作方式灵活、应用广泛,但是由于控制方式较为复杂,回流功率高也成为其发展的瓶颈。针对该集成型三端口变换器工作过程中存在的功率回流问题,... 占空比加双重移相控制下的交错并联Buck-Boost和双有源全桥集成的三端口变换器功率密度高、工作方式灵活、应用广泛,但是由于控制方式较为复杂,回流功率高也成为其发展的瓶颈。针对该集成型三端口变换器工作过程中存在的功率回流问题,分析了回流功率产生原理,建立了此变换器传输功率与回流功率数学模型,得到了回流功率与占空比和移相占空比的关系方程;基于此方程,采用模拟退火粒子群算法对占空比与移相角进行优化。通过运行工况为输入电压100 V、输出电压48 V、开关频率20 kHz的仿真与实验结果表明:所提方法可以实现减小回流功率的目标回流功率减少近13%,与模拟退火算法相比,该方法使集成型三端口变换器的回流功率明显降低。 展开更多

关键词 集成型三端口变换器 模拟退火算法(sa) 模拟退火粒子群算法(saPSO) 占空比加双重移相控制 回流功率

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基于GASA-BP-BiLSTM的轴承故障预测研究 被引量：3

17

作者 贾萌珊 齐子元 +1 位作者 薛德庆 朱常安 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第5期148-151,155,共5页

基于BP神经网络收敛速度慢,在预测时易陷入局部极小值陷阱的问题,提出一种基于GASA-BP的预测方法,GA和SA协同优化BP神经网络,使得GASA-BP预测模型同时具备较强的全局搜索能力和跳出局部最优解的能力。BiLSTM是LSTM的一种特殊形式,BiLST... 基于BP神经网络收敛速度慢,在预测时易陷入局部极小值陷阱的问题,提出一种基于GASA-BP的预测方法,GA和SA协同优化BP神经网络,使得GASA-BP预测模型同时具备较强的全局搜索能力和跳出局部最优解的能力。BiLSTM是LSTM的一种特殊形式,BiLSTM充分考虑了时间序列数据前后节点之间的相关性,有效提取信号中的时间特征,具有更优秀的分类能力。基于此,提出一种基于GASA-BP-BiLSTM的故障预测模型,并应用于轴承的故障预测中,该模型不仅能够预测出轴承中是否存在故障,还能检测出潜在的故障类型,兼具了预测和故障诊断的优点。 展开更多

关键词 BP神经网络 模拟退火算法(sa) 遗传算法(GA) 双向长短期记忆网络(BiLSTM) 故障预测

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基于混合优化算法的电网规划方法 被引量：19

18

作者 王春娟 张伏生 +2 位作者 王帅 杨银国 贺春光 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第23期30-33,39,共5页

分析了以遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法为代表的现代启发式算法应用于电网规划这类非线性组合优化问题时存在的缺陷。在传统遗传算法的基础上,结合模拟退火算法概率性的突跳搜索机制和禁忌搜索算法能避免迂回的邻域搜索机制提... 分析了以遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法为代表的现代启发式算法应用于电网规划这类非线性组合优化问题时存在的缺陷。在传统遗传算法的基础上,结合模拟退火算法概率性的突跳搜索机制和禁忌搜索算法能避免迂回的邻域搜索机制提出了一种混合算法,并以地理信息系统为平台来求解电网规划问题。实际应用结果表明,采用文中的混合算法可提高计算速度、收敛性能和计算效率。 展开更多

关键词 电网规划 启发式算法 遗传算法(GA) 模拟退火(sa) 禁忌搜索(TS) 地理信息系统(GIS)

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基于离散化模型的雷达优化配置与部署方法 被引量：13

19

作者 张娟 白玉 +1 位作者 窦丽华 蔡涛 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第1期22-25,共4页

雷达优化配置与部署问题存在模型复杂的问题,很难对其进行优化。提出了一种基于网格的离散化模型。雷达配置与部署的方案、雷达网对防区的覆盖能力以及雷达布站的约束条件都分别通过网格和矩阵进行了定量描述,在此基础上,建立了雷达优... 雷达优化配置与部署问题存在模型复杂的问题,很难对其进行优化。提出了一种基于网格的离散化模型。雷达配置与部署的方案、雷达网对防区的覆盖能力以及雷达布站的约束条件都分别通过网格和矩阵进行了定量描述,在此基础上,建立了雷达优化配置与部署问题的数学模型。这样就可以采用模拟退火算法对该问题优化。仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 雷达组网 雷达配置与部署 网格 离散化模型 模拟退火算法(sa)

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一类多级星式网络的拓扑优化设计方法 被引量：12

20

作者 刘扬 鞠志忠 鲍云波 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2009年第2期68-73,共6页

从客观存在的网络系统中抽象出一类多级星式网络系统,研究其布局-分配优化设计问题.以网络投资最小为目标函数,以顶点隶属关系惟一性、服务能力、几何位置等限制为约束条件,建立网络布局-分配优化问题的数学模型,并给出混合遗传模拟退... 从客观存在的网络系统中抽象出一类多级星式网络系统,研究其布局-分配优化设计问题.以网络投资最小为目标函数,以顶点隶属关系惟一性、服务能力、几何位置等限制为约束条件,建立网络布局-分配优化问题的数学模型,并给出混合遗传模拟退火算法的求解策略.利用所编制的程序对某油田区块原油集输系统进行优化设计,与优化前相比,管线总长度和管线投资分别降低10.86%和10.49%. 展开更多

关键词 网络系统 拓扑优化 数学模型 遗传算法(GA) 模拟退火算法(sa)

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