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基于模拟退火进化算法的公交车调度模型被引量：3: 1; 作者李书兵曹根牛《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期83-85,共3页; 本文主要是建立了以公交车的收益为目标函数和乘客的满意度为约束条件的公交车调度优化模型,通过对这个模型分析、假设提出了由等待时间和车上拥挤度产生的满意度,设计了一个基于自适应算子的模拟退火进化算法,并对该算法进行了讨论。; 关键词公交车调度模拟退火进化算法遗传算法模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群算法中有关算法参数的最优选择被引量：157: 2; 作者詹士昌徐婕吴俊《科技通报》北大核心 2003年第5期381-386,共6页; 蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.本文介绍了蚁群算法基本模型AS(AntSystem)的原理、特点、构成和实现方法,对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群... 展开更多; 关键词运筹学蚁群算法模拟进化算法转移概率组合优化问题; 在线阅读下载PDF 职称材料

用改进蚁群算法求解多目标优化问题被引量：20: 3; 作者唐泳马永开《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期281-284,共4页; 蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间... 展开更多; 关键词多目标优化蚁群算法模拟进化算法仿生算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群算法及其在组合优化问题中的应用被引量：6: 4; 作者杨剑峰蒋静坪《科技通报》 2006年第4期553-556,共4页; 介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问... 展开更多; 关键词模拟进化算法蚁群算法组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解TSP的遗传蚁群融合算法被引量：3: 5; 作者江君莉潘丰《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期253-256,共4页; 原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,但存在克服收敛速度较慢、易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺陷。针对存在容易陷入局部最优解等问题,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩... 展开更多; 关键词旅行商问题蚁群算法模拟进化算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

蚁群算法在移动机器人中的应用研究被引量：1: 6; 作者何小平《中国高新技术企业》 2017年第9期74-75,共2页; 移动机器人因为其在使用中的适应能力强、工作空间大等诸多优势,逐渐受到相关研究人员的重视,并且在近几年得到了很大的发展。文章首先介绍了移动机器人自动路径规划的相关概念,进而对蚁群算法的相关理论进行了分析,最后提出了蚁群算法... 展开更多; 关键词蚁群算法移动机器人自动路径规划模拟进化算法自动路径机率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火进化算法的公交车调度模型被引量：3: 1; 作者李书兵曹根牛; 机构西安科技大学理学院; 出处《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第2期83-85,共3页; 文摘本文主要是建立了以公交车的收益为目标函数和乘客的满意度为约束条件的公交车调度优化模型,通过对这个模型分析、假设提出了由等待时间和车上拥挤度产生的满意度,设计了一个基于自适应算子的模拟退火进化算法,并对该算法进行了讨论。; 关键词公交车调度模拟退火进化算法遗传算法模型; Keywords bus scheduling simulated annealing evolutionary algorithm genetic algorithm model; 分类号 O29 [理学—应用数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群算法中有关算法参数的最优选择被引量：157: 2; 作者詹士昌徐婕吴俊; 机构杭州师范学院物理系工业控制技术国家重点实验室浙江大学先进控制研究所; 出处《科技通报》北大核心 2003年第5期381-386,共6页; 基金杭州师范学院科研基金资助重点项目(2001XA612); 文摘蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.本文介绍了蚁群算法基本模型AS(AntSystem)的原理、特点、构成和实现方法,对基本蚁群算法参数的合理选取进行了实验分析,给出了算法参数选取的基本原则,有利于蚁群算法在优化问题中的推广和应用.; 关键词运筹学蚁群算法模拟进化算法转移概率组合优化问题; Keywords operational research ant colony algorithm simulated evolutionary algorithm transition probability combinatorial optimization problem; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用改进蚁群算法求解多目标优化问题被引量：20: 3; 作者唐泳马永开; 机构电子科技大学管理学院; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期281-284,共4页; 文摘蚁群算法是一种崭新的仿生模拟进化算法,该算法在许多领域已经得到应用。多目标优化问题是一类很重要的优化问题,优化与求解较难。对此,提出了一种改进蚁群算法用于求解多目标优化问题,得到一组变量的权重后,用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索,然后模拟蚂蚁寻食的方式,通过信息素来指引搜索。给出了具体的算法,示例仿真说明了其有效性,并表明该算法可以快速发现多个全局最优解。; 关键词多目标优化蚁群算法模拟进化算法仿生算法; Keywords Multi-objective optimization Ant colony algorithm simulated evolutionary algorithm bionic algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群算法及其在组合优化问题中的应用被引量：6: 4; 作者杨剑峰蒋静坪; 机构浙江大学电气学院; 出处《科技通报》 2006年第4期553-556,共4页; 基金高等学校博士点学科专项科研基金(20030335002); 文摘介绍了一种求解复杂组合优化问题的新型的模拟进化算法——蚁群算法。阐述了该算法的基本原理、模型以及实现过程,并且介绍了蚁群算法在TSP问题、二次分配问题、车间作业调度问题、大规模集成电路综合布线以及车辆路径问题等组合优化问题中的应用思路。; 关键词模拟进化算法蚁群算法组合优化; Keywords simulated evolutionary algorithm ant colony algorithm combinatorial optimization; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解TSP的遗传蚁群融合算法被引量：3: 5; 作者江君莉潘丰; 机构江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期253-256,共4页; 基金国家863计划项目(2009AA05Z203); 文摘原有的遗传融合蚁群算法虽然克服了基本蚁群算法的不足,优化效果得到了改善,但存在克服收敛速度较慢、易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺陷。针对存在容易陷入局部最优解等问题,在原有的遗传融合蚁群算法的基础上进行了许多改进以扩大解的搜索空间,提高了其寻优能力和速度。仿真结果表明,改进后的算法具有更好的寻优能力,效果较好。; 关键词旅行商问题蚁群算法模拟进化算法遗传算法; Keywords TSP, ant colony algorithm, simulated evolutionary algorithm, genetic algorithm; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名蚁群算法在移动机器人中的应用研究被引量：1: 6; 作者何小平; 机构湖南人文科技学院; 出处《中国高新技术企业》 2017年第9期74-75,共2页; 文摘移动机器人因为其在使用中的适应能力强、工作空间大等诸多优势,逐渐受到相关研究人员的重视,并且在近几年得到了很大的发展。文章首先介绍了移动机器人自动路径规划的相关概念,进而对蚁群算法的相关理论进行了分析,最后提出了蚁群算法应用于机器人自动路径规划中的途径。; 关键词蚁群算法移动机器人自动路径规划模拟进化算法自动路径机率; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模拟退火进化算法的公交车调度模型	李书兵曹根牛	《山东轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	蚁群算法中有关算法参数的最优选择	詹士昌徐婕吴俊	《科技通报》北大核心	2003	157	在线阅读下载PDF 职称材料
3	用改进蚁群算法求解多目标优化问题	唐泳马永开	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	20	在线阅读下载PDF 职称材料
4	蚁群算法及其在组合优化问题中的应用	杨剑峰蒋静坪	《科技通报》	2006	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	求解TSP的遗传蚁群融合算法	江君莉潘丰	《江南大学学报（自然科学版）》 CAS	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	蚁群算法在移动机器人中的应用研究	何小平	《中国高新技术企业》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料