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CMIP5全球气候模式对中国上空空气静稳日数模拟能力评估
被引量：
3
1
作者
吴婕
徐影
周波涛
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1293-1304,共12页
空气静稳日数变化与污染物浓度变化密切相关,评估气候模式对空气静稳日数的模拟能力是进行未来预估的基础.本文利用15个CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project phase 5)全球模式的模拟结果与观测数据,分别计算了1961-2005年逐年...
空气静稳日数变化与污染物浓度变化密切相关,评估气候模式对空气静稳日数的模拟能力是进行未来预估的基础.本文利用15个CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project phase 5)全球模式的模拟结果与观测数据,分别计算了1961-2005年逐年中国上空空气静稳日数,并利用统计方法分析了中国上空空气静稳日数的标准差、相对均方根误差、区域平均的时间序列、趋势分布和EOF(Empirical Orthogonal Function)主要模态变化特征,评估了CMIP5模式对中国上空空气静稳日数的模拟能力.结果表明:多模式集合平均结果可以模拟出空气静稳日数由沿海向内陆逐渐增加的分布特征,单个模式对空气静稳日数空间分布的模拟能力相差较大.多模式集合平均可以较好地再现夏、冬季的空气静稳日数.15个模式中,CanESM2和:IPSL-CM5B-LR对中国大部分区域的模拟效果较好,多模式集合平均的模拟能力优于单个模式.与观测相比,多模式集合平均的1961-2005年空气静稳日数年际变化波动较小,多数区域的多模式集合平均的空气静稳日数高于观测值.对于逐年的冬季空气静稳日数,大多数区域的多模式集合平均存在高估.在中国东部和新疆大部,多模式集合平均可以较好的模拟出空气静稳日数变化趋势的空间分布特征,但是数值偏小.多模式集合平均也能较好的模拟出空气静稳日数的EOF1和EOF2特征向量分布型,但对前三个EOF的时间系数序列模拟能力差.
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关键词
空气静稳日数
CMIP5
模拟能力评估
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职称材料
ACCMIP全球模式对中国地面PM2.5浓度模拟能力评估
被引量：
2
2
作者
吴婕
徐影
周波涛
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期268-275,共8页
本文利用MODIS和MISR卫星反演的地面PM2.5浓度和来自大气化学和气候模式比较计划(ACCMIP)的4个耦合了大气化学模块的气候模式(GFDL-AM3、NCAR-CAM3.5、GISS-E2-R和MIROC-CHEM)模拟的PM2.5浓度数据,评估分析了4个全球模式对中国地区地面P...
本文利用MODIS和MISR卫星反演的地面PM2.5浓度和来自大气化学和气候模式比较计划(ACCMIP)的4个耦合了大气化学模块的气候模式(GFDL-AM3、NCAR-CAM3.5、GISS-E2-R和MIROC-CHEM)模拟的PM2.5浓度数据,评估分析了4个全球模式对中国地区地面PM2.5浓度时空变化特征的模拟能力。结果表明:4个模式集合模拟的PM2.5浓度在中国东部模拟效果较好。对比单个模式,GFDL-AM3模式对中国PM2.5浓度的空间分布型模拟效果最好。模式结果之间的一致性差异显著的地区主要出现在新疆中部和内蒙古西部地区。从整个中国地区的区域平均的时间序列来看,4个模式集合平均结果与观测结果相差不大,基本能够反映出东北、华中、华东沿海、新疆西部地区的PM2.5浓度的变化趋势。
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关键词
ACCMIP
PM2.5浓度
模拟能力评估
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职称材料
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
被引量：
6
3
作者
徐经纬
徐敏
+4 位作者
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期286-293,共8页
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上...
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上看,在中国大部分地区,REMO模拟的气温高于观测值,偏差在±4℃以内,青藏高原整体有明显的-4^-2℃的冷偏差;模拟的降水值则高于观测值,空间偏差分布较均匀,中国大部分地区偏差在±300mm之内;除青藏高原、华南和西南地区外,REMO能较准确地反映出中国气温和降水的空间分布特征,其中华北和东北地区模拟效果最好;REMO对夏季气温和冬季降水的模拟能力相对较好;REMO在地形起伏较大地区的模拟能力有待提高。
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关键词
区域气候模式(REMO)
气温
降水
模拟能力评估
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职称材料
题名
CMIP5全球气候模式对中国上空空气静稳日数模拟能力评估
被引量：
3
1
作者
吴婕
徐影
周波涛
机构
中国气象科学研究院
中国气象局国家气候中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期1293-1304,共12页
基金
公益性行业(气象)专项(GYHY201306019)
国家科技支撑计划(2014BAJ01B01)资助
文摘
空气静稳日数变化与污染物浓度变化密切相关,评估气候模式对空气静稳日数的模拟能力是进行未来预估的基础.本文利用15个CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project phase 5)全球模式的模拟结果与观测数据,分别计算了1961-2005年逐年中国上空空气静稳日数,并利用统计方法分析了中国上空空气静稳日数的标准差、相对均方根误差、区域平均的时间序列、趋势分布和EOF(Empirical Orthogonal Function)主要模态变化特征,评估了CMIP5模式对中国上空空气静稳日数的模拟能力.结果表明:多模式集合平均结果可以模拟出空气静稳日数由沿海向内陆逐渐增加的分布特征,单个模式对空气静稳日数空间分布的模拟能力相差较大.多模式集合平均可以较好地再现夏、冬季的空气静稳日数.15个模式中,CanESM2和:IPSL-CM5B-LR对中国大部分区域的模拟效果较好,多模式集合平均的模拟能力优于单个模式.与观测相比,多模式集合平均的1961-2005年空气静稳日数年际变化波动较小,多数区域的多模式集合平均的空气静稳日数高于观测值.对于逐年的冬季空气静稳日数,大多数区域的多模式集合平均存在高估.在中国东部和新疆大部,多模式集合平均可以较好的模拟出空气静稳日数变化趋势的空间分布特征,但是数值偏小.多模式集合平均也能较好的模拟出空气静稳日数的EOF1和EOF2特征向量分布型,但对前三个EOF的时间系数序列模拟能力差.
关键词
空气静稳日数
CMIP5
模拟能力评估
Keywords
Air stagnation days
CMIP5
Model evaluation
分类号
P412 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
ACCMIP全球模式对中国地面PM2.5浓度模拟能力评估
被引量：
2
2
作者
吴婕
徐影
周波涛
机构
中国气象科学研究院
中国气象局国家气候中心
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期268-275,共8页
基金
国家科技支撑计划(2014BAJ01B01)
公益性行业(气象)专项(GYHY201306019)
文摘
本文利用MODIS和MISR卫星反演的地面PM2.5浓度和来自大气化学和气候模式比较计划(ACCMIP)的4个耦合了大气化学模块的气候模式(GFDL-AM3、NCAR-CAM3.5、GISS-E2-R和MIROC-CHEM)模拟的PM2.5浓度数据,评估分析了4个全球模式对中国地区地面PM2.5浓度时空变化特征的模拟能力。结果表明:4个模式集合模拟的PM2.5浓度在中国东部模拟效果较好。对比单个模式,GFDL-AM3模式对中国PM2.5浓度的空间分布型模拟效果最好。模式结果之间的一致性差异显著的地区主要出现在新疆中部和内蒙古西部地区。从整个中国地区的区域平均的时间序列来看,4个模式集合平均结果与观测结果相差不大,基本能够反映出东北、华中、华东沿海、新疆西部地区的PM2.5浓度的变化趋势。
关键词
ACCMIP
PM2.5浓度
模拟能力评估
Keywords
ACCMIP
PM2.5 concentration
the performance of evaluation
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
被引量：
6
3
作者
徐经纬
徐敏
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心
江苏省气象局
Climate Service Center Germany (GERICS)
Alfred Wegener Institute (AWI)
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016年第4期286-293,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41371095、91337218)
江苏省气象局青年科研基金项目(Q201517)
文摘
采用泰勒图和偏差分析等统计方法,评估分析了德国区域气候模式(REMO)对中国1989—2008年气温和降水的模拟能力。结果表明:REMO气温模拟值与观测值空间相关系数为0.94,降水空间相关系数较低(0.42),气温模拟结果明显优于降水;从空间偏差上看,在中国大部分地区,REMO模拟的气温高于观测值,偏差在±4℃以内,青藏高原整体有明显的-4^-2℃的冷偏差;模拟的降水值则高于观测值,空间偏差分布较均匀,中国大部分地区偏差在±300mm之内;除青藏高原、华南和西南地区外,REMO能较准确地反映出中国气温和降水的空间分布特征,其中华北和东北地区模拟效果最好;REMO对夏季气温和冬季降水的模拟能力相对较好;REMO在地形起伏较大地区的模拟能力有待提高。
关键词
区域气候模式(REMO)
气温
降水
模拟能力评估
Keywords
German regional climate model（REMO）
near surface air temperature
precipitation
simulation ability assessment
分类号
P435 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CMIP5全球气候模式对中国上空空气静稳日数模拟能力评估
吴婕
徐影
周波涛
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
ACCMIP全球模式对中国地面PM2.5浓度模拟能力评估
吴婕
徐影
周波涛
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
区域气候模式REMO对中国气温和降水模拟能力的评估
徐经纬
徐敏
蒋熹
ArmelleReca C.Remedio
Dmitry V.Sein
Nikolay Koldunov
Daniela Jacob
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2016
6
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职称材料
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