期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的...
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
展开更多
关键词
多分辨率分析
小波包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
在线阅读
下载PDF
职称材料
综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法
被引量：
2
2
作者
孙贤明
樊晓光
+2 位作者
禚真福
丛伟
陈少华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期115-119,141,共6页
为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采集到的故障响应信号分别提取均值、方差等时域统计特征和小波包分解后不同频带的能量作为频域特征;然后,...
为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采集到的故障响应信号分别提取均值、方差等时域统计特征和小波包分解后不同频带的能量作为频域特征;然后,通过核判别分析方法对故障特征进一步优选,从而保证故障特征的准确有效性;最后,将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。对Sallen-Key带通滤波器电路的仿真实验结果表明,该方法能够很好地反映故障响应信号的本质特征,有效提高故障诊断的性能。
展开更多
关键词
模拟电路软故障诊断
特征提取
小波包能量谱
时域统计特征
核判别分析
有向无环图支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
被引量：
2
1
作者
胡梅
樊敏
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
导航仪器湖南省工程研究中心
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S01期242-246,共5页
基金
国家自然科学基金(61201031,61171079)项目资助
文摘
提出了一种基于改进型松散小波神经网络的模拟电路软故障诊断方法.首先应用多分辨率分析和小波包分析将采集得到的电路故障原始数据进行故障特征提取,通过主元分析对提取的故障特征进行降维处理,并作为BP神经网络的输入对其训练,训练的结果即为具有故障模式识别能力的BP神经网络,然后将其应用于待测电路进行电路软故障诊断.仿真实验结果表明,本文提出的改进型松散小波神网络实现了待测电路的故障元件定位,是一种有效的模拟电路软故障诊断方法.
关键词
多分辨率分析
小波包分析
主元分析
松散小波神经网络
模拟电路软故障诊断
Keywords
multi-resolution analysis
wavelet package analysis
principal components analysis(PCA)
loose wavelet neural network
soft fault diagnosis of analog circuit
分类号
TN431.1 [电子电信—微电子学与固体电子学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法
被引量：
2
2
作者
孙贤明
樊晓光
禚真福
丛伟
陈少华
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第3期115-119,141,共6页
基金
航空自然科学基金(No.20142896022)
文摘
为了解决模拟电路软故障诊断中特征提取不全面准确的问题,提出了一种基于综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法。首先,对采集到的故障响应信号分别提取均值、方差等时域统计特征和小波包分解后不同频带的能量作为频域特征;然后,通过核判别分析方法对故障特征进一步优选,从而保证故障特征的准确有效性;最后,将所得到的最优故障特征输入支持向量机进行故障诊断。对Sallen-Key带通滤波器电路的仿真实验结果表明,该方法能够很好地反映故障响应信号的本质特征,有效提高故障诊断的性能。
关键词
模拟电路软故障诊断
特征提取
小波包能量谱
时域统计特征
核判别分析
有向无环图支持向量机
Keywords
soft fault diagnosis of analog circuit
feature extraction
wavelet packet energy spectrum
statistic feature in time domain
kernel linear discriminant analysis
directed acyclic graph support vector machine
分类号
TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型松散小波神经网络的软故障诊断方法
胡梅
樊敏
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
综合时频域及核判别分析的两级特征提取新方法
孙贤明
樊晓光
禚真福
丛伟
陈少华
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
