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题名多指标区间数群决策问题的组合算法研究
被引量：3
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作者
李磊
郭睿
谢小璐
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机构
江南大学商学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第17期48-52,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.70371051)
浙江省高校人文社科重点研究基地支撑子项目(No.RWSKZD04-2012ZB2)
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文摘
针对一类多指标群决策问题,根据最小二乘原理提出了最优离合点的概念。运用模拟植物生长算法与加速遗传算法组合算法(PGSA-RAGA),求解得出最优离合点,并且根据投影寻踪模型利用最优离合点所组成的矩阵,得出最终投影值与排序结果。该方法解决了以往以平均数体现群决策的综合意愿所出现的不足的问题,在指标的属性权重完全未知的情况下,得到最优的排序结果,经过对比分析,该方法的可行性得到验证,更加简便易操作,并且有效地推广到大规模多指标群决策问题。
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关键词
模拟植物生长算法与加速遗传算法(pgsa-raga)组合算法
区间数
群决策
最优离合点
投影寻踪
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Keywords
Plant Growth Simulation Algorithm and Accelerating Genetic Algorithm（pgsa-raga）combination algo-rithm
interval number
group decision making
optimal clutch point
projection pursuit
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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