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基于模拟数据集的字节频度入侵检测研究 被引量:3
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作者 翁广安 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期96-99,119,共5页
为解决目前网络负载异常入侵检测领域缺乏有效、针对性的测试数据集的问题,提出一种基于虚拟关键字的构造模拟网络数据集的方法。并用它对基于字节频度分布的异常检测模型进行了测试分析。实验结果表明,模拟数据集提供了一种负载内容异... 为解决目前网络负载异常入侵检测领域缺乏有效、针对性的测试数据集的问题,提出一种基于虚拟关键字的构造模拟网络数据集的方法。并用它对基于字节频度分布的异常检测模型进行了测试分析。实验结果表明,模拟数据集提供了一种负载内容异常程度可控的测试数据集;检测阈值和网络环境的数据特性包括数据包尺寸分布情况、异常和正常访问相对于训练数据的偏离程度等有关。单包频度分布模型相比连接模型对负载数据异常程度的变动有更好的灵敏度。 展开更多
关键词 模拟数据集 字节频度分布 负载异常检测 网络入侵检测系统
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基于相关性分析的指挥信息系统模拟数据集可用性评估算法 被引量:2
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作者 田相轩 李军旗 +2 位作者 金丽亚 刘正仁 石志强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期399-407,共9页
针对指挥信息系统模拟数据集可用性评估难的问题,提出了基于相关性分析的指挥信息系统模拟数据集可用性评估算法。该算法定义了模拟数据集的相关性评价标准,分别构建了数据集的基本信息矩阵、冗余度张量、交互度张量;给出了交互信息和... 针对指挥信息系统模拟数据集可用性评估难的问题,提出了基于相关性分析的指挥信息系统模拟数据集可用性评估算法。该算法定义了模拟数据集的相关性评价标准,分别构建了数据集的基本信息矩阵、冗余度张量、交互度张量;给出了交互信息和冗余信息计算的近似公式,通过爱因斯坦求和约束求解数据集的相关关系张量;根据深度学习中损失函数的思想,计算生成数据集与原始数据集可用性张量之间的误差距离。仿真结果表明,所提算法能够较好地表征数据集的可用性,为数据生成算法提供鉴定依据。 展开更多
关键词 指挥信息系统 可用性 相关性 模拟数据集
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基于改进型生成对抗网络的指挥信息系统模拟数据生成算法 被引量:3
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作者 田相轩 石志强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期163-170,共8页
针对指挥信息系统模拟训练数据缺乏的问题,提出一种基于改进型生成对抗网络的模拟数据生成算法,构建指挥信息系统履行使命任务支撑能力指标体系,同时提出指挥信息系统非结构化信息处理的映射方式和拟合度因子,修正损失函数,从而提高优... 针对指挥信息系统模拟训练数据缺乏的问题,提出一种基于改进型生成对抗网络的模拟数据生成算法,构建指挥信息系统履行使命任务支撑能力指标体系,同时提出指挥信息系统非结构化信息处理的映射方式和拟合度因子,修正损失函数,从而提高优化水平。仿真结果表明,所提算法能够生成与原始数据分布相似度较高的数据集,为指挥信息系统全元素的模拟训练提供数据支撑。 展开更多
关键词 生成对抗网络 指挥信息系统 模拟数据集
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一种用于数据挖掘算法的数据生成方法 被引量:7
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作者 魏伟杰 张斌 +1 位作者 王波 张明卫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期328-331,共4页
由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩... 由于受到保密性、时间和数据多样性等一些原因的限制,测试数据集的获取一直困扰着数据挖掘算法的研究.因此,提出一种基于遗传算法和熵的测试数据集的模拟生成方法,生成方法利用遗传算法具有继承性的特性对采集到的少量的真实数据进行扩充和模拟,用熵衡量生成数据与真实数据的相似程度,最终生成规模大的测试数据集,并给出了描述型数据的生成算法.使用此方法,可以生成同真实数据集具有相同的属性,相同的属性取值区间和属性值分布,类似属性关联关系的测试数据集,加速数据挖掘算法的研究进程. 展开更多
关键词 数据挖掘 算法测试 模拟数据集生成 遗传算法
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改进的字节频度负载异常入侵检测方法
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作者 翁广安 余胜生 周敬利 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期24-28,共5页
数据集内容的特性对基于负载的网络异常入侵检测系统准确度有很大影响。本文分析了训练集数据包之间的内容特性差异对基于字节频度分布的模型的影响,较大的差异可能会导致分组计算频度均值的模型产生较高的误报率。本文据此提出了一种... 数据集内容的特性对基于负载的网络异常入侵检测系统准确度有很大影响。本文分析了训练集数据包之间的内容特性差异对基于字节频度分布的模型的影响,较大的差异可能会导致分组计算频度均值的模型产生较高的误报率。本文据此提出了一种改进的模型—单包频度分布模型,以单个数据包的频度分布特征构成正常行为集,并以聚类方法控制其规模。在模拟数据集和DARPA99数据集上的实验表明,训练集数据包内容特性的差异确实导致基于均值的字节频度模型产生更多的误报,单包频度分布模型则不受影响,它有更高的检测准确度,在同等检测率下误报率更低。在数据包相互完全不同的情况下,基于均值的模型甚至失效。可认为单包频度分布模型对具有丰富动态内容的网络服务将有良好的适应能力。 展开更多
关键词 网络入侵检测系统 字节频度分布 负载异常检测 模拟数据集
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提高机器人识别机率的线性推动策略
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作者 赵有港 张宏 +2 位作者 徐刚 许允款 曾晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期1242-1249,共8页
针对机器人工业抓取场景中,堆叠的工件相互遮挡,难以识别的问题,提出一种基于聚类网格法的自适应线性推动策略AC-Grid。融合二维图像与点云高度渲染信息,根据抓取场景内工件的散乱堆叠情况分析出可靠的几何特征,为机器人优化出一条合理... 针对机器人工业抓取场景中,堆叠的工件相互遮挡,难以识别的问题,提出一种基于聚类网格法的自适应线性推动策略AC-Grid。融合二维图像与点云高度渲染信息,根据抓取场景内工件的散乱堆叠情况分析出可靠的几何特征,为机器人优化出一条合理有效的工件推动路线。在V-REP仿真环境中制作80组“PushTD”系列的模拟场景数据集,对比实验结果表明,AC-Grid推动策略在仿真场景下最高能使平均目标匹配识别度提高至39.6%,在实际场景中能达到16.4%,在不同场景中均能起到显著分离和目标识别度提升的作用。 展开更多
关键词 机器人抓取 聚类网格 推动策略 图像处理 目标分离 目标识别 模拟场景数据
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