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风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 Ⅱ.考虑模式误差的情形
被引量:
29
1
作者
兰伟仁
朱江
+2 位作者
Ming XUE
雷霆
Jidong GAO
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010年第4期737-753,共17页
文章的第I部分(兰伟仁等,2010),利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波(EnKF)敏感性试验,验证了EnKF方法在风暴尺度天气资料同化中的作用。本文继续探讨EnKF在有显著模式误差的情况下同化模拟多普勒雷...
文章的第I部分(兰伟仁等,2010),利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波(EnKF)敏感性试验,验证了EnKF方法在风暴尺度天气资料同化中的作用。本文继续探讨EnKF在有显著模式误差的情况下同化模拟多普勒雷达资料的效果问题。试验中假定模式误差主要来源于微物理过程参数化的不确定性。结果表明:模式误差在不同程度上影响了EnKF分析的效果,对微物理量的影响尤其明显;在EnKF分析中,利用微物理过程参数化集合的方法来考虑模式误差,对速度场、位温场以及比湿场有较明显的正作用,但对于微物理量场分析效果较差;若包含控制试验的微物理过程参数化方案,则EnKF对所有变量都有正效果,随着同化循环次数的增加,分析结果更加合理;只考虑冰相过程的微物理过程参数化方案的集合,分析效果进一步提高。
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关键词
风暴尺度
模拟多普勒雷达资料
集合卡尔曼滤波
模式误差
敏感性试验
在线阅读
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职称材料
风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅰ. 不考虑模式误差的情形
被引量:
37
2
作者
兰伟仁
朱江
+2 位作者
Ming XUE
Jidong GAO
雷霆
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期640-652,共13页
本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验集合卡尔曼滤波在风暴天气尺度资料同化方面的效果,并验证各集合卡尔曼滤波参数对同化效果的影响。试验...
本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验集合卡尔曼滤波在风暴天气尺度资料同化方面的效果,并验证各集合卡尔曼滤波参数对同化效果的影响。试验结果表明,集合卡尔曼滤波能有效地应用于风暴尺度的资料同化;40个集合成员以及6km的局地化尺度能较好地滤除采样误差造成的虚假相关,同时可以将观测信息传递到无观测的模式格点;利用背景场加上空间平滑的高斯型随机扰动生成初始成员的方式较未经过平滑的方式有更好的分析效果;背景场扰动方法能够提高样本的离散度;只同化反射率的同化试验表明,反射率的同化效果较明显,也证明了集合卡尔曼滤波在非常规资料同化中的作用;增加径向风资料同化的效果优于只进行反射率同化的结果。
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关键词
风暴尺度
模拟多普勒雷达资料
集合卡尔曼滤波
敏感性试验
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职称材料
题名
风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 Ⅱ.考虑模式误差的情形
被引量:
29
1
作者
兰伟仁
朱江
Ming XUE
雷霆
Jidong GAO
机构
中国科学院研究生院
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
Center for Analysis and Prediction of Storms and School of Meteorology
[
中国科学院大气物理研究所
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010年第4期737-753,共17页
基金
国家自然科学基金资助项目40620120437
文摘
文章的第I部分(兰伟仁等,2010),利用模拟雷达资料在假定模式无误差的情况下进行了一系列的集合卡尔曼滤波(EnKF)敏感性试验,验证了EnKF方法在风暴尺度天气资料同化中的作用。本文继续探讨EnKF在有显著模式误差的情况下同化模拟多普勒雷达资料的效果问题。试验中假定模式误差主要来源于微物理过程参数化的不确定性。结果表明:模式误差在不同程度上影响了EnKF分析的效果,对微物理量的影响尤其明显;在EnKF分析中,利用微物理过程参数化集合的方法来考虑模式误差,对速度场、位温场以及比湿场有较明显的正作用,但对于微物理量场分析效果较差;若包含控制试验的微物理过程参数化方案,则EnKF对所有变量都有正效果,随着同化循环次数的增加,分析结果更加合理;只考虑冰相过程的微物理过程参数化方案的集合,分析效果进一步提高。
关键词
风暴尺度
模拟多普勒雷达资料
集合卡尔曼滤波
模式误差
敏感性试验
Keywords
storm-scale
simulated Doppler radar data
ensemble Kalman filter
model error
sensitive experiment
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅰ. 不考虑模式误差的情形
被引量:
37
2
作者
兰伟仁
朱江
Ming XUE
Jidong GAO
雷霆
机构
中国科学院研究生院
中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与大气化学国家重点实验室
Center for Analysis and Prediction of Storms and School of Meteorology
[
中国科学院大气物理研究所
出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010年第3期640-652,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目40620120437
文摘
本文在假定模式无偏差的情况下,利用一次风暴过程的模拟多普勒雷达资料进行一系列风暴天气尺度的集合卡尔曼滤波资料同化试验,检验集合卡尔曼滤波在风暴天气尺度资料同化方面的效果,并验证各集合卡尔曼滤波参数对同化效果的影响。试验结果表明,集合卡尔曼滤波能有效地应用于风暴尺度的资料同化;40个集合成员以及6km的局地化尺度能较好地滤除采样误差造成的虚假相关,同时可以将观测信息传递到无观测的模式格点;利用背景场加上空间平滑的高斯型随机扰动生成初始成员的方式较未经过平滑的方式有更好的分析效果;背景场扰动方法能够提高样本的离散度;只同化反射率的同化试验表明,反射率的同化效果较明显,也证明了集合卡尔曼滤波在非常规资料同化中的作用;增加径向风资料同化的效果优于只进行反射率同化的结果。
关键词
风暴尺度
模拟多普勒雷达资料
集合卡尔曼滤波
敏感性试验
Keywords
the Indian Ocean Dipole(IOD)
ENSO
cross spectrum
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
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1
风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验 Ⅱ.考虑模式误差的情形
兰伟仁
朱江
Ming XUE
雷霆
Jidong GAO
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010
29
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职称材料
2
风暴尺度天气下利用集合卡尔曼滤波模拟多普勒雷达资料同化试验Ⅰ. 不考虑模式误差的情形
兰伟仁
朱江
Ming XUE
Jidong GAO
雷霆
《大气科学》
CSCD
北大核心
2010
37
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