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题名回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
被引量：1
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作者
陈霞
张桥
陈永杰
李慧婷
张秋菊
刘美娜
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机构
哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
哈尔滨医科大学医务处
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出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2014年第5期741-745,共5页
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基金
国家科技支撑计划(2011BAIO9B02)
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文摘
目的探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果。方法通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果。结果当X可精确测量时,在设定的σ2u条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2u很小时校正效果较好。当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定。结论无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差。
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关键词
测量误差
回归校准法
模拟外推法
LOGISTIC回归
回归稀释
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Keywords
Measurement error
Regression calibration
Simulation extrapolation
Logistic regression
Regression dilution
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分类号
R195.1
[医药卫生—卫生统计学]
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