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模态pushover分析方法的研究和改进 被引量:36
1
作者 毛建猛 谢礼立 翟长海 《地震工程与工程振动》 CSCD 北大核心 2006年第6期50-55,共6页
鉴于传统pushover方法不能考虑结构高阶振型的贡献,从而难以应用到高层结构中,有学者提出采用考虑多阶振型组合作用的模态pushover分析方法。本文通过考虑结构屈服后地震作用发生变化这一特性,对此方法进行了改进并通过算例进行了验证... 鉴于传统pushover方法不能考虑结构高阶振型的贡献,从而难以应用到高层结构中,有学者提出采用考虑多阶振型组合作用的模态pushover分析方法。本文通过考虑结构屈服后地震作用发生变化这一特性,对此方法进行了改进并通过算例进行了验证。结果表明本文改进的方法有很好的精度。 展开更多
关键词 模态pushover分析 侧向荷载模式 能力曲线 地震需求
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能力谱方法在模态Pushover分析中的应用 被引量:3
2
作者 刘金龙 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第1期90-94,共5页
目的研究高阶振型以及结构非线性的影响,提高常规Pushover方法的分析精度,避免进行复杂时程分析的过程.方法将能力谱方法以及非线性反应谱引入到模态Pushover分析中,通过评估各阶模态的性能点,按一定规则组合后可以得到结构的总反应.结... 目的研究高阶振型以及结构非线性的影响,提高常规Pushover方法的分析精度,避免进行复杂时程分析的过程.方法将能力谱方法以及非线性反应谱引入到模态Pushover分析中,通过评估各阶模态的性能点,按一定规则组合后可以得到结构的总反应.结果避免了模态Pushover分析中各阶模态均需要进行时程分析的过程,同时因为非线性反应谱的引入,使得该方法在结构进入非线性阶段以后仍然具有较好的适用性,推广了模态pushover分析方法的精度及广度,为该方法在工程应用中的推广起到一定的促进作用.结论改良后的模态Pushover分析方法具有较高的分析精度以及简便快捷的操作性,数据表明随着所取模态数量的增加,模态pushover分析方法的精度会逐渐接近时程分析的结果. 展开更多
关键词 模态pushover分析 高阶振型 非线性反应谱 能力谱方法
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基于CiteSpace的Pushover分析方法研究的知识图谱分析
3
作者 文龙 秦泗凤 +1 位作者 马存多 徐春丽 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2025年第1期57-66,78,共11页
为系统地把握Pushover分析方法的研究态势,本文借助CiteSpace文献统计量工具对2000~2022年5737篇文献进行可视化分析,探究Pushover分析方法领域的研究脉络,结果表明:在发文数量方面,Pushover分析方法研究呈现起步慢、增速高、逐渐平稳... 为系统地把握Pushover分析方法的研究态势,本文借助CiteSpace文献统计量工具对2000~2022年5737篇文献进行可视化分析,探究Pushover分析方法领域的研究脉络,结果表明:在发文数量方面,Pushover分析方法研究呈现起步慢、增速高、逐渐平稳的趋势;在国内外研究网络方面,国内研究机构网络联系不够密切,各机构之间有较大的合作空间,国际研究成果主要集中在经济较为发达的国家,意大利、伊朗、美国、中国等在相关领域研究中做出了突出贡献;在研究热点方面,增量动力分析和时程分析在Pushover分析方法研究领域中起到了枢纽作用,Pushover分析方法研究涉及到框架结构、桥梁、地下结构、高桩码头等方面,其中建筑结构领域居多,在其它领域仍有巨大的发展潜力;在研究前沿方面,关键词能力谱法突现强度最大,数值模拟、地下结构、自复位、风险评估、动水压力、波浪力等关键词在Pushover分析方法研究中保持活跃状态,反映了Pushover分析方法朝着多元、精细化方向发展。利用可视化图谱深入分析Pushover分析方法的演进历程、热点主题及发展趋势,研究结论可为该分析方法的未来研究提供科学参考。 展开更多
关键词 pushover 时程分析 能力谱法 研究热点
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基于多模态信息融合的中文隐式情感分析 被引量:4
4
作者 张换香 李梦云 张景 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第2期179-190,共12页
隐式情感表达中缺乏显式情感词,给隐式情感分析带来一定的挑战。为有效解决此问题,借助外部信息是有效解决隐式情感分析的方法之一。与现有的主要借助单一文本信息的研究不同,提出一种融合多模态信息(包括语音和视频)的隐式情感分析方... 隐式情感表达中缺乏显式情感词,给隐式情感分析带来一定的挑战。为有效解决此问题,借助外部信息是有效解决隐式情感分析的方法之一。与现有的主要借助单一文本信息的研究不同,提出一种融合多模态信息(包括语音和视频)的隐式情感分析方法。通过从语音中提取音调、强度等声学特征,以及从视频中捕捉面部表情等视觉特征,辅助理解隐式情感。利用BiLSTM网络挖掘各单模态内部的上下文信息;结合多头互注意力机制分别捕捉与文本相关的语音和视觉特征,并通过迭代优化,减少非文本模态的低阶冗余信息。此外,通过设计以文本为中心的交叉注意融合模块,强化隐式文本特征表示,并处理模态间的异质性,增强隐式情感分析的综合性能。在CMUMOSI、CMU-MOSEI、MUMETA数据集上的实验结果表明,所提出的模型优于其他基线模型。这种针对隐式情感分析的多模态处理策略,充分利用语音和视觉外部知识,更全面、准确地捕捉隐式情感表达,有效提升了隐式情感分析的准确率。 展开更多
关键词 隐式情感分析 深度神经网络 模态 注意力机制 特征融合
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火箭横向模态耦合型自激振动的稳定性分析与仿真模拟
5
作者 商霖 张海瑞 +3 位作者 孙向春 宋志国 高峰 孙冬伟 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第3期73-80,共8页
为了深入研究火箭飞行试验中出现的自激振动现象,建立了一个基于弹性力与气动力耦合的两自由度线性系统,阐明了俯仰和偏航自由度之间由于位移反馈而引发自激振动的工作机理。通过对系统运动方程进行稳定性分析,得到平衡点失去渐进稳定... 为了深入研究火箭飞行试验中出现的自激振动现象,建立了一个基于弹性力与气动力耦合的两自由度线性系统,阐明了俯仰和偏航自由度之间由于位移反馈而引发自激振动的工作机理。通过对系统运动方程进行稳定性分析,得到平衡点失去渐进稳定特性并产生自激振动的判据。利用数值方法求解常微分方程组得到俯仰和偏航角位移时程曲线。仿真结果与试验数据对比表明,火箭飞行过程中出现的振动突然放大的现象是位移反馈导致的模态耦合型自激振动。此外,分析结果表明,自激振动发生前、后,通常会伴随有拍频振动或定频振动。 展开更多
关键词 模态耦合 位移反馈 稳定性分析 自激振动 拍频振动
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基于Pushover方法的耗能自复位铰节点框架结构抗震性能分析 被引量:7
6
作者 鲁亮 颜浩天 叶雨立 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期608-615,共8页
基于Pushover分析方法研究设置耗能自复位铰节点(EDSC-HJ)的钢筋混凝土框架结构的抗震性能.首先介绍EDSC-HJ框架的结构形式,并建立了EDSC-HJ框架结构的有限元模型,通过与振动台试验结果对比验证数值模拟的正确性;其次使用Pushover方法计... 基于Pushover分析方法研究设置耗能自复位铰节点(EDSC-HJ)的钢筋混凝土框架结构的抗震性能.首先介绍EDSC-HJ框架的结构形式,并建立了EDSC-HJ框架结构的有限元模型,通过与振动台试验结果对比验证数值模拟的正确性;其次使用Pushover方法计算EDSC-HJ框架有控结构与无控结构的抗震性能并设计节点弹性恢复装置和耗能装置的力学参数.结果表明:EDSC-HJ框架结构节点相对转动刚度比的合理取值区间为0.05~0.5;设置节点阻尼器的EDSC-HJ有控结构的层间位移响应下降了76%,且满足限值要求;由于节点阻尼器的设置提高了结构的附加抗侧刚度,有控结构的基底剪力响应提高了23%.EDSC-HJ框架结构的抗震性能明显优于钢筋混凝土框架(RCF)结构,具有良好的韧性结构特征. 展开更多
关键词 pushover分析 抗震性能 耗能自复位铰节点 有限元模型 阻尼器
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视频多模态情感分析关键技术研究综述
7
作者 段宗涛 黄俊臣 朱晓乐 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第3期539-558,共20页
情感分析是自动判定观点持有者所表现的态度或情绪倾向性的过程,其在商业、社交媒体分析和舆情监测等领域得到了广泛应用。在单一模态情感分析中,多数研究者使用文本、面部表情和音频信息来进行分析。然而,随着深度学习技术的快速发展,... 情感分析是自动判定观点持有者所表现的态度或情绪倾向性的过程,其在商业、社交媒体分析和舆情监测等领域得到了广泛应用。在单一模态情感分析中,多数研究者使用文本、面部表情和音频信息来进行分析。然而,随着深度学习技术的快速发展,情感分析逐渐从单一模态扩展至多模态领域,综合多种模态,能够克服单一模态存在的局限性并更加准确和全面地理解人们所表达的情感。以三种单模态情感分析为基础对多模态情感分析中的关键技术进行了综述。简要介绍了多模态情感分析的背景和目前的研究现状;总结了常用的相关数据集;分别对基于文本、面部表情和音频信息的单模态情感分析进行了简要叙述;重点梳理了视频多模态情感分析中的关键技术,如多模态融合、对齐和模态噪声处理,并对这些技术的关系与应用进行了详细分析;对不同模型在三种常用数据集上的性能指标进行了分析,进一步验证了关键技术的有效性。讨论了多模态情感分析现存问题和未来的发展趋势。 展开更多
关键词 情感分析 模态 模态融合 模态对齐 模态噪声
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基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析
8
作者 王旭阳 章家瑜 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期97-107,共11页
针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷... 针对多模态情感分析中存在的模态间交互性差、时序性考虑不充分以及模态重要性不同等问题,本文提出一种基于跨模态增强网络的时序多模态情感分析框架(TCAN-SA)。首先,通过模态间交互模块增强各模态之间的信息交流;其次,引入双向时域卷积网络(BiTCN)层,以捕捉模态信息的时序特征;最后,采用多模态门控模块来平衡模态间的重要性差异。实验结果表明,该框架在公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI上表现优异,相较于现有模型,性能更为突出。 展开更多
关键词 时域卷积 模态情感分析 模态融合 门控单元 TRANSFORMER
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基于自适应图学习权重的多模态情感分析
9
作者 曲海成 徐波 《智能系统学报》 北大核心 2025年第2期516-528,共13页
在多模态情感分析任务中,由于不同模态表现方式的不一致性,模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性,提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先... 在多模态情感分析任务中,由于不同模态表现方式的不一致性,模态间的情感信息密度具有较大的差异。为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性并减少多模态特征表示的冗余性,提出了一种基于自适应图学习权重的多模态情感分析方法。首先,采用不同的特征提取方法捕获单一模态内的特定信息;其次,将不同模态通过公共编码器映射到同一空间中,利用跨模态注意力机制来显式构建模态间的关联;然后,将每种模态对任务分类的预测值以及模态表示嵌入到自适应图中,通过模态标签学习不同模态对最终分类任务的贡献度来动态调整不同模态之间的权重,以适应主导模态的变化;最后,引入信息瓶颈机制进行去噪,旨在学习一种无冗余的多模态特征表示进行情感预测。在公开的多模态情感分析数据集上对所提出的模型进行了评估。实验结果表明,其有效提升了多模态情感分析的准确性。 展开更多
关键词 模态 情感分析 模态差异性 信息冗余 自适应图学习 模态注意力 相似性约束 信息瓶颈
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无气囊式空气包双向流固耦合计算与模态分析
10
作者 胡启国 赵胜东 +1 位作者 周小明 曾兴昌 《机械设计》 北大核心 2025年第3期21-28,共8页
空气包作为石油钻井过程中最重要的压力脉动缓冲设备,其缓冲效果对钻井泵能否稳定工作有着巨大的影响。文中以QDP-2200钻井泵使用的无气囊式空气包为例,基于计算流体动力学的双向流固耦合方法,研究无气囊式空气包的压力脉动情况和流体... 空气包作为石油钻井过程中最重要的压力脉动缓冲设备,其缓冲效果对钻井泵能否稳定工作有着巨大的影响。文中以QDP-2200钻井泵使用的无气囊式空气包为例,基于计算流体动力学的双向流固耦合方法,研究无气囊式空气包的压力脉动情况和流体速度分布情况,同时对比无预应力和有流固耦合预应力情况下无气囊式空气包的模态分析结果。研究结果表明:该空气包对于压力脉动的衰减较为显著,衰减率为65%,最大的流速冲击发生在内插管由大变小的管口区域;无气囊式空气包结构内部最大等效应力小于材料的屈服强度,最大的变形值为1.211×10^(-3) mm;在流固耦合作用下空气包的第5,6阶振型最大值有所增加,但总体振型最大值变化较小。 展开更多
关键词 数值模拟 双向流固耦合 空气包 模态分析
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基于文献计量的智能网联汽车多模态交互研究可视化与趋势分析
11
作者 刘卓 孙忠锐 乔元杰 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1137-1148,共12页
随着智能网联、人机交互和自动驾驶技术的不断演进,汽车智能化的发展正在重新定义驾驶体验,并重新塑造了未来出行方式。在此背景下,多模态交互已经成为智能汽车行业重要创新手段,该领域的研究也不断涌现新的课题和机遇。鉴于此,深入探... 随着智能网联、人机交互和自动驾驶技术的不断演进,汽车智能化的发展正在重新定义驾驶体验,并重新塑造了未来出行方式。在此背景下,多模态交互已经成为智能汽车行业重要创新手段,该领域的研究也不断涌现新的课题和机遇。鉴于此,深入探讨了该领域的研究现状,将Web of Science核心数据集的科学引文索引和Scopus数据库中汽车多模态交互的相关文献作为研究对象,利用CiteSpace文献计量工具对其进行图谱可视化分析,对该领域的发展历程和现状进行脉络梳理,探析研究热点及方向,并对未来研究趋势进行预测。 展开更多
关键词 智能网联汽车 模态交互 文献计量 可视化分析
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同步课堂中基于多模态数据的专注度分析
12
作者 武法提 高姝睿 赖松 《现代远程教育研究》 北大核心 2025年第1期93-101,共9页
同步课堂是践行“三个课堂”的主要方式,已成为促进教育均衡发展的重要举措。及时、准确地掌握学习者的专注度情况并采取有效的措施进行干预,对提升同步课堂教学质量具有重要的意义。然而当前同步课堂中存在异地学生专注状态难反馈、难... 同步课堂是践行“三个课堂”的主要方式,已成为促进教育均衡发展的重要举措。及时、准确地掌握学习者的专注度情况并采取有效的措施进行干预,对提升同步课堂教学质量具有重要的意义。然而当前同步课堂中存在异地学生专注状态难反馈、难调节等困境,亟需从技术角度提供精准的专注度分析与反馈方案。为达成同步课堂中学习者专注状态的精确反馈,同步课堂专注度分析要依次解决基于学习者数据的专注度计算、专注度特征间的关联,以及针对不同成因的专注度干预策略等“建模”“关系”“应用”三大核心问题,以实现对学习专注度的调节。为此,可先基于同步课堂中学习者个体的视觉、生理等多模态数据构建数据集,从中提取动作及情感特征,形成专注度评估模型;然后分析群体专注度的内在动态演化机理,构建群体专注度演化自适应模型;最后建立“问题—干预策略”知识图谱,搭建人机智能协同的专注度干预模型以及同步课堂精准教学模型,形成“数据感知—问题诊断—干预策略匹配”的个性化学习服务完整链路,帮助教师找准学习者问题,提升课堂教学效果。后续还需在实际同步课堂场景中对建模指标、分析模型、干预策略的适应性以及师生的接受度等进行检验与优化。 展开更多
关键词 同步课堂 专注度 模态学习分析 人机协同 个性化学习服务
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基于多模态财务大数据的智能分析预测模型 被引量:2
13
作者 王伯平 王邦平 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期501-510,共10页
当前,研究者对财务领域的文本情感分析和语音情感识别越来越感兴趣,因其可以捕捉到企业利益相关者(如管理者和投资者)的意图和意见。结合文本情感信息,企业在预测财务绩效方面取得了显著的性能提升。然而,仅考虑文本情感,对管理者的情... 当前,研究者对财务领域的文本情感分析和语音情感识别越来越感兴趣,因其可以捕捉到企业利益相关者(如管理者和投资者)的意图和意见。结合文本情感信息,企业在预测财务绩效方面取得了显著的性能提升。然而,仅考虑文本情感,对管理者的情感状态以及对财务危机预测的关注度远远不够。因此提出了一种基于多模态财务大数据的智能分析预测模型(Multi Modal Financial Intelligent Model,MMFIM),融合了语音情感特征、文本情感特征以及传统财务特征多模态数据以解决上述问题。MMFIM通过卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型识别管理者的语音情感状态,利用FinBERT模型抽取文本情感特征,将获得的情感信息与传统的财务指标相融合实现对财务危机更准确的预测。在美国40家最大(按市值计算)企业的1278次财报电话会议数据上对MMFIM模型进行验证,实验结果表明,与现有预测模型相比,所提MMFIM模型具有更高的准确率。 展开更多
关键词 模态 语音情感识别 文本情感分析 卷积神经网络 FinBERT 财务危机预测
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船舶前置导管模态的参数敏感性分析
14
作者 徐博 吴嘉蒙 +2 位作者 李平书 胡帆 蔡诗剑 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第1期102-107,共6页
以多个已经实船应用的前置导管作为分析对象,基于虚拟质量法的基本理论,采用通用有限元分析软件MSC/Nastran对前置导管的固有模态进行参数敏感性分析。分析模型范围对前置导管模态的影响,探讨导管模态分析更加可靠准确的建模范围;分析... 以多个已经实船应用的前置导管作为分析对象,基于虚拟质量法的基本理论,采用通用有限元分析软件MSC/Nastran对前置导管的固有模态进行参数敏感性分析。分析模型范围对前置导管模态的影响,探讨导管模态分析更加可靠准确的建模范围;分析肘板、内部隔板布置、外板厚度对导管模态的影响,论证结构设计参数对前置导管振动特性的影响,指导导管结构设计和振动性能评估。 展开更多
关键词 前置导管 虚拟质量法 模态 敏感性分析
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基于改进的FGM-CM-BERT模型多模态情感分析方法
15
作者 李仁正 高冠东 +1 位作者 宋胜尊 肖珂 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期192-203,共12页
针对语音文本多模态情感分析方法中泛化能力弱和特征融合效率低的问题,提出了一种改进的FGM-CM-BERT模型,改进快速梯度法(FGM)以对抗训练提升模型泛化能力,并采用多头注意力机制提取融合多模态特征,以提升算法准确度.首先,根据多模态数... 针对语音文本多模态情感分析方法中泛化能力弱和特征融合效率低的问题,提出了一种改进的FGM-CM-BERT模型,改进快速梯度法(FGM)以对抗训练提升模型泛化能力,并采用多头注意力机制提取融合多模态特征,以提升算法准确度.首先,根据多模态数据特征,通过一种基于输入数据特征的自适应参数调整策略来改进FGM权重函数,在embedding层增加自适应扰动提升模型泛化能力;其次,在跨模态交互层提出利用多头自注意力机制,通过将文本查询和音频键值对交叉融合,在特征融合效率与模型复杂度之间达到了较好的平衡;最后,实验采用CMU-MOSI和CMU-MOSEI数据集,对比了常用的15个基线模型,结果表明:该模型在七类情绪评分分类及二元情绪分类的准确率较基线模型均有所提升,分别达到了48.2%和87.5%,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模态情感分析 快速梯度法 多头注意力机制 对抗训练 自适应扰动 模态特征融合
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含双星排的多级行星机构的扭转振动模态计算分析
16
作者 邢庆坤 冯锦平 +1 位作者 张静 秦大同 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第5期51-65,共15页
机电复合传动系统的激励幅值大、频率范围宽,更易激发扭转振动,降低传动品质和寿命。针对由单星排和双星排组成的某功率耦合机构的变速部件,考虑异型结构和阶梯轴的高阶动力学特性,建立了传动系统的集中参数扭振动力学模型,分析了行星... 机电复合传动系统的激励幅值大、频率范围宽,更易激发扭转振动,降低传动品质和寿命。针对由单星排和双星排组成的某功率耦合机构的变速部件,考虑异型结构和阶梯轴的高阶动力学特性,建立了传动系统的集中参数扭振动力学模型,分析了行星排及传动系统的扭振模态,并进行了仿真对比,探索了结构参数对模态的影响。结果表明:动力学模型与仿真模型的固有频率平均相对误差为1.4%;行星排和传动系统均包含刚体模态、行星轮独立扭振模态及整体扭振模态,传动系统还包含异型结构局部模态;输入轴外径、啮合刚度、输出轴外径、啮合齿宽、输出输入轴端等效转动惯量对传动系统整体扭振模态的影响依次降低;啮合刚度对行星轮独立扭振模态影响显著。所述方法可为多级行星机构扭振分析及改善提供参考。 展开更多
关键词 齿轮 多级行星机构 模态分析 扭转振动 固有频率
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基于二元模态表示学习与融合网络的多模态情感分析
17
作者 程艳 詹勇鑫 +2 位作者 项国雄 喻晓琛 马明宇 《中文信息学报》 北大核心 2025年第3期129-138,共10页
多模态情感分析作为情感分析中的一个新兴的研究领域,旨在利用多模态信号识别情感。已有的研究方法在缓解不同模态的分布差异和模型的鲁棒性方面存在不足。为了解决以上问题,该文提出了一种基于二元模态表示学习与融合网络(Bimodal Repr... 多模态情感分析作为情感分析中的一个新兴的研究领域,旨在利用多模态信号识别情感。已有的研究方法在缓解不同模态的分布差异和模型的鲁棒性方面存在不足。为了解决以上问题,该文提出了一种基于二元模态表示学习与融合网络(Bimodal Representation Learning and Fusion Network,BRLAFN)。具体而言,该网络学习二元模态之间的模态共同特征来减少模态差距,学习模态私有特征,确保模态特定信息的存在。然后,采用重建损失和循环一致性损失来确保模态特征的稳定性和一致性。最后,利用跨模态注意力实现模态间的互补学习。该文在流行情感分析基准(CMU-MOSI和CMU-MOSEI)上的实验结果表明,与同期最先进的模型相比,该网络取得了显著的性能提升。 展开更多
关键词 模态 表示学习 情感分析
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多模态心脏磁共振在左心衰竭病因分析方面的应用进展
18
作者 耿琦琦 刘晓飞 +4 位作者 田春梅 董立杰 陈亮 张林 于蒙蒙 《磁共振成像》 北大核心 2025年第6期164-170,共7页
心力衰竭(heart failure,HF)是一种复杂的临床综合征,其中,左心衰是HF中最常见的类型,具有较高的患病率和死亡率。但HF病因繁多,明确潜在病因一直是临床上的重大挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)能够无创评估心脏结构... 心力衰竭(heart failure,HF)是一种复杂的临床综合征,其中,左心衰是HF中最常见的类型,具有较高的患病率和死亡率。但HF病因繁多,明确潜在病因一直是临床上的重大挑战。心脏磁共振(cardiac magnetic resonance,CMR)能够无创评估心脏结构、功能及心肌表征等多方面信息,已经成为HF诊断和预后的重要指标。但受空间和时间分辨率的限制,CMR在对心脏细微结构和动态功能的精确评估上仍存在偏差,且对某些特定病理的检测敏感性仍需提高。本文就CMR新技术在HF病因诊断方面的应用进展予以总结,旨在深入探讨不同病因导致的HF在CMR多种序列上的特征表现,以提高早期检出率,为临床诊疗提供影像依据,并有望为将来的研究提供参考。 展开更多
关键词 心力衰竭 左心衰 心脏磁共振 模态磁共振成像 病因分析 诊断
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面向情感语义不一致的多模态情感分析方法
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作者 罗渊贻 吴锐 +1 位作者 刘家锋 唐降龙 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第2期374-382,共9页
多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务.情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果.针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出... 多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务.情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果.针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出一种多模态学习方法,学习情感语义表达一致的模态特征表示.为了在不影响模态原始信息的同时,提高各模态的共性特征表达并增加模态间的动态交互,首先学习每个模态的共性特征表示,然后利用交叉注意力使单个模态能有效从其余模态的共性特征表示中获取辅助信息.在模态融合模块,以软注意力机制为基础提出模态注意力,对情感语义表达一致的各模态特征表示进行加权连接,以增大强模态的表达,抑制弱模态对任务的影响.提出的模型在情感分析数据集MOSI,MOSEI,CH-SIMS上的实验结果均优于对比模型,表明在多模态情感分析任务中考虑情感语义不一致问题的必要性与合理性. 展开更多
关键词 模态情感分析 共性特征 情感语义不一致 注意力机制
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基于双通道图卷积网络的多模态方面级情感分析
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作者 张凤 邵玉斌 +2 位作者 杜庆治 龙华 马迪南 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第7期1321-1330,共10页
针对在多模态方面级情感分析任务中,传统方法主要关注图文模态交互的深层信息而较少关注图像和文本中与方面相关的浅层信息,导致引入与方面无关的噪声,使得模型在捕获方面与情感之间复杂关系的能力上受到限制的问题,提出一种双通道图卷... 针对在多模态方面级情感分析任务中,传统方法主要关注图文模态交互的深层信息而较少关注图像和文本中与方面相关的浅层信息,导致引入与方面无关的噪声,使得模型在捕获方面与情感之间复杂关系的能力上受到限制的问题,提出一种双通道图卷积网络模型DCGCN。在BART模型的结构上,利用注意力机制增强方面语义,通过图卷积网络获取方面增强的多模态特征,并将句法依赖、基于方面的位置依赖和方面增强的图文相关性信息聚合到GCN邻接权重矩阵中以获得感知多信息的多模态特征。实验表明,所提DCGCN模型在Twitter的2个数据集上的F_(1)值分别达到了67.4%和67.9%,提高了多模态方面级情感分析的性能。 展开更多
关键词 方面级情感分析 模态 图卷积网络 句法依赖 注意力机制
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