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基于模态应变能的不同损伤指标对比
被引量：
11
1
作者
郭惠勇
盛懋
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期444-450,共7页
为解决工程结构的多损伤识别问题,对基于模态应变能的不同损伤指标方法进行了对比分析和研究。首先,描述了3种损伤指标,即模态应变能变化指标(MSECI)、模态应变能耗散率指标(MSECRI)和模态应变能基指标(MSEBI);然后借鉴模态应变能耗散...
为解决工程结构的多损伤识别问题,对基于模态应变能的不同损伤指标方法进行了对比分析和研究。首先,描述了3种损伤指标,即模态应变能变化指标(MSECI)、模态应变能耗散率指标(MSECRI)和模态应变能基指标(MSEBI);然后借鉴模态应变能耗散率指标的建立原理,通过对刚度矩阵的修正,建立相应的能量等效方程,并提取了一种模态应变能等效指标(MSEEI);最后对4种应变能损伤指标进行了对比研究,并考虑了测量噪声的影响。数值仿真结果表明,模态应变能基指标可以较好地识别结构的损伤位置,模态应变能等效指标则不仅可以有效地识别结构的损伤位置,而且可以较为精确地识别结构的损伤程度。
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关键词
损伤识别
模态
应变能
应变能
变化率
应变能
耗散率
应变能
基
指标
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职称材料
利用深度学习与数据融合的结构损伤识别方法
被引量：
2
2
作者
李晨阳
刘浩铭
周博文
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第1期155-162,共8页
为实现高准确率、智能化的结构损伤识别,将模态频率应变能基指标以及曲率模态差作为损伤识别评价指标,并利用卷积神经网络将二者融合进行损伤识别。以简支梁为实验对象,通过ANSYS仿真模拟不同损伤工况,提取特征数据进行训练。仿真实验...
为实现高准确率、智能化的结构损伤识别,将模态频率应变能基指标以及曲率模态差作为损伤识别评价指标,并利用卷积神经网络将二者融合进行损伤识别。以简支梁为实验对象,通过ANSYS仿真模拟不同损伤工况,提取特征数据进行训练。仿真实验包括单位置损伤、多位置损伤以及多程度损伤的工况。这2种指标均能够对损伤位置以及损伤程度进行有效识别,并且将2种信号进行特征级融合时,损伤识别的准确率有了进一步提高。以模态频率应变能基指标和曲率模态差为损伤识别指标,利用深度学习和数据融合方法为结构健康监测提供了一种有效的新途径。
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关键词
模态频率应变能基指标
曲率
模态
差
数据融合
仿真模拟
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职称材料
题名
基于模态应变能的不同损伤指标对比
被引量：
11
1
作者
郭惠勇
盛懋
机构
重庆大学土木工程学院
重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室
出处
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期444-450,共7页
基金
国家自然科学基金(51468058)
教育部留学回国人员科研启动基金(20121707)
文摘
为解决工程结构的多损伤识别问题,对基于模态应变能的不同损伤指标方法进行了对比分析和研究。首先,描述了3种损伤指标,即模态应变能变化指标(MSECI)、模态应变能耗散率指标(MSECRI)和模态应变能基指标(MSEBI);然后借鉴模态应变能耗散率指标的建立原理,通过对刚度矩阵的修正,建立相应的能量等效方程,并提取了一种模态应变能等效指标(MSEEI);最后对4种应变能损伤指标进行了对比研究,并考虑了测量噪声的影响。数值仿真结果表明,模态应变能基指标可以较好地识别结构的损伤位置,模态应变能等效指标则不仅可以有效地识别结构的损伤位置,而且可以较为精确地识别结构的损伤程度。
关键词
损伤识别
模态
应变能
应变能
变化率
应变能
耗散率
应变能
基
指标
Keywords
damage identification
modal strain energy
strain energy change rate
strain energy dissipation rate
strain energy based index
分类号
TU312.3 [建筑科学—结构工程]
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职称材料
题名
利用深度学习与数据融合的结构损伤识别方法
被引量：
2
2
作者
李晨阳
刘浩铭
周博文
机构
郑州大学机械与动力工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025年第1期155-162,共8页
基金
船舰设备噪声与振动控制技术国防重点学科实验室开放基金课题(VSN201902)。
文摘
为实现高准确率、智能化的结构损伤识别,将模态频率应变能基指标以及曲率模态差作为损伤识别评价指标,并利用卷积神经网络将二者融合进行损伤识别。以简支梁为实验对象,通过ANSYS仿真模拟不同损伤工况,提取特征数据进行训练。仿真实验包括单位置损伤、多位置损伤以及多程度损伤的工况。这2种指标均能够对损伤位置以及损伤程度进行有效识别,并且将2种信号进行特征级融合时,损伤识别的准确率有了进一步提高。以模态频率应变能基指标和曲率模态差为损伤识别指标,利用深度学习和数据融合方法为结构健康监测提供了一种有效的新途径。
关键词
模态频率应变能基指标
曲率
模态
差
数据融合
仿真模拟
Keywords
modal frequency strain energy based index
multi order curvature mode difference
data fusion
analogue simulation
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
基于模态应变能的不同损伤指标对比
郭惠勇
盛懋
《河海大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用深度学习与数据融合的结构损伤识别方法
李晨阳
刘浩铭
周博文
《重庆理工大学学报(自然科学)》
北大核心
2025
2
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