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一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法
被引量：
17
1
作者
时培明
张慧超
+1 位作者
伊思颖
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第10期1326-1334,共9页
针对实际工程中轴承信号的非线性和非平稳性,提出一种自适应多元变分模态分解算法。多元变分模态的分解效果主要与本征模态数k和惩罚参数α相关,为了解决人为经验参数设置对多元信号分解结果的影响,一种自适应的信号分解算法被提出。具...
针对实际工程中轴承信号的非线性和非平稳性,提出一种自适应多元变分模态分解算法。多元变分模态的分解效果主要与本征模态数k和惩罚参数α相关,为了解决人为经验参数设置对多元信号分解结果的影响,一种自适应的信号分解算法被提出。具体内容如下:首先将混合灰狼算法与多元变分模态分解算法相结合,提出最小模态重叠分量指标,将其作为适应度函数来寻求(k,α)的最优解,按照最优解对多元信号进行分解,提取故障特征。采用仿真信号和实际数据来验证所提方法的有效性和准确性,通过与多元经验模态分解、级联变分模态分解的对比分析,验证该算法在滚动轴承故障特征提取方面的高效性和实用性。
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关键词
计量学
滚动轴承
故障诊断
多元变分
模态
分解
混合灰狼算法
模态重叠分量
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职称材料
题名
一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法
被引量：
17
1
作者
时培明
张慧超
伊思颖
韩东颖
机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
燕山大学车辆与能源学院
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022年第10期1326-1334,共9页
基金
国家自然科学基金(61973262)
河北省自然科学基金(E2020203147)
+1 种基金
中央引导地方科技发展资金(216Z4301G,216Z2102G)
河北省引进留学人员资助项目(C20190371)。
文摘
针对实际工程中轴承信号的非线性和非平稳性,提出一种自适应多元变分模态分解算法。多元变分模态的分解效果主要与本征模态数k和惩罚参数α相关,为了解决人为经验参数设置对多元信号分解结果的影响,一种自适应的信号分解算法被提出。具体内容如下:首先将混合灰狼算法与多元变分模态分解算法相结合,提出最小模态重叠分量指标,将其作为适应度函数来寻求(k,α)的最优解,按照最优解对多元信号进行分解,提取故障特征。采用仿真信号和实际数据来验证所提方法的有效性和准确性,通过与多元经验模态分解、级联变分模态分解的对比分析,验证该算法在滚动轴承故障特征提取方面的高效性和实用性。
关键词
计量学
滚动轴承
故障诊断
多元变分
模态
分解
混合灰狼算法
模态重叠分量
Keywords
metrology
rolling bearing
fault diagnosis
multivariate variational mode decomposition
hybrid grey wolf optimization algorithm
mode overlap component
分类号
TB936 [机械工程—测试计量技术及仪器]
TB973 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的自适应多元变分模态分解轴承故障信号特征提取方法
时培明
张慧超
伊思颖
韩东颖
《计量学报》
CSCD
北大核心
2022
17
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职称材料
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引证文献
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