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题名基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究
被引量：3
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作者
黄笑犬
张谢东
邓雅思
董宇航
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机构
武汉理工大学交通学院
招商局重庆交通科研设计院有限公司
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出处
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》
2019年第4期784-790,共7页
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文摘
为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置,用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息,以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数,提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中,通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码,对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优,形成全局、局部并行搜索模式,同时引入具有遍历性和随机性的混沌搜索算子替换部分劣质个体以维持种群的多样性,并结合自适应概率调整机制,产生新一代种群.以一座斜拉桥为例,结果表明,与传统遗传算法相比,改进的算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,可以较好地实现桥梁传感器的优化布置.
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关键词
传感器优化布置
模态置信度矩阵
混沌算子
遗传算法
模拟退火算法
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Keywords
optimal sensor placement
modal confidence matrix
chaosoperator
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
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分类号
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名高层建筑中强震仪的优化布置
被引量：1
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作者
王国新
王卫争
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机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2008年第10期179-182,共4页
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基金
国家自然科学基金(50578033)
国家科技支撑计划(2006BAJ06B08)资助项目
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文摘
研究了强震仪在高层建筑中的优化布置问题。通过振型矩阵的QR分解获得强震仪的初始配置,以振型模态置信度(MAC)矩阵为目标函数,利用自编的程序进行优化分析,得到了强震仪的优化布置,对传统的经验方法的完善和提高具有重要意义。
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关键词
强震仪
高层建筑
优化布置
模态置信度(MAC)矩阵
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Keywords
accelerograph
high-rise building
optimal location
modal assurance criterion(MAC)
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分类号
TU973.31
[建筑科学—结构工程]
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题名钢管混凝土拱桥健康监测传感器优化布置方法
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作者
谢开仲
周剑希
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机构
广西大学土木建筑工程学院
广西大学广西防灾减灾与工程安全重点实验室
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期864-870,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51738004,51868007,51368005)
广西科技基地和人才专项(AD2301)。
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文摘
提出一种针对超大跨钢管混凝土拱桥健康监测传感器的多重优化布置方法以保证桥梁在建设与营运阶段的安全性。首先以Fisher信息矩阵2-范数的变化率来优化目标模态数量,再综合考虑模态置信度矩阵非对角元的最大值及均值来优化传感器数量,最后基于有效独立法优化传感器的布置位置。以某主跨575 m的中承式钢管混凝土拱桥为例,通过有限元软件提取了结构的模态数据,根据多重优化布置方法对传感器的数量及位置进行了优化分析,结果表明:对于超大跨钢管混凝土拱桥,曲率模态是拱肋损伤识别的有效方法,确定传感器数量时要综合考虑模态置信度矩阵非对角元的最大值及均值。
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关键词
传感器优化
数值计算
Fisher信息矩阵
模态置信度矩阵
曲率模态
有效独立法
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Keywords
sensor optimization
numerical calculation
Fisher information matrix
modal assurance criterion matrix
curvature mode
effective independence method
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分类号
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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