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题名基于多种搜索策略的人工蜂群算法的结构损伤识别
被引量：1
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作者
丁政豪
吕中荣
刘济科
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机构
中山大学力学系
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出处
《计算力学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期791-795,共5页
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基金
国家自然科学基金(1117233
11272361)
+2 种基金
广东省科技计划(2014A020218004
2016A020223006)
广东省自然科学基金(2015A030313126)资助项目
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文摘
人工蜂群算法是一种元启发式算法,具有构架简单,易于操作和鲁棒性较好的特点。本文对原始蜂群算法进行了改进,为蜜蜂们提供了更丰富的搜索策略。基于轮盘赌原则选择更优的迭代方式,进而使算法的收敛速度和精度有了显著的提高。基于频率残差和模态置信准则(MAC)建立结构损伤识别问题的目标函数,然后利用ABC算法,QABC算法和本文方法求解该目标函数,得到损伤识别的结果。利用一桁架结构做数值模拟,用简支梁结构进行实验验证。算例表明,改进的算法更能有效地检测出结构的局部损伤,具有对测量噪声不敏感、高效率以及高精度等优点。
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关键词
损伤识别
人工蜂群算法
多种搜索策略
固有频率
模态确保准则
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Keywords
damage detection
ABC algorithm
multiple search strategy
natural frequencies
modal assurance criteria
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
O346.5
[理学—固体力学]
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