基于变分模态滤波和注意力机制的重载机器人铣削系统颤振辨识方法

1

作者 梁志强 陈司晨 +7 位作者 杜宇超 刘宝隆 高子瑞 乐毅 肖玉斌 郑浩然 仇天阳 刘志兵 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1018-1027,1073,共11页

提出了一种定参变分模态滤波、包络滤波和注意力机制网络辨识相结合的重载机器人铣削系统颤振辨识方法。首先,根据变分模态滤波理论,通过合适地优选二次惩罚项实现对目标高频非颤振信号分量的剔除;然后,为快速辨识当前的加工状态,从信... 提出了一种定参变分模态滤波、包络滤波和注意力机制网络辨识相结合的重载机器人铣削系统颤振辨识方法。首先,根据变分模态滤波理论,通过合适地优选二次惩罚项实现对目标高频非颤振信号分量的剔除;然后,为快速辨识当前的加工状态,从信号时域分布出发,结合频域在时域上的映射规律,采用包络滤波方法实现低频主轴转速相关信号分量的剔除;最后,构建基于注意力机制的网络辨识模型,对预处理后的多时序短时信号片段进行分类以实现加工状态辨识,并开展重载机器人铣削系统加工验证实验。实验分析结果表明,通过剔除高频非颤振信号和低频主轴转速相关信号分量,再生颤振辨识准确度得到了进一步提高,辨识准确度可达98.75%。通过与其他辨识方法对比,所提出的重载机器人铣削系统颤振辨识方法可以有效地识别重载机器人铣削系统加工过程中的再生颤振,为后续重载机器人铣削系统颤振在线抑制提供技术支撑。 展开更多

关键词 机器人铣削 颤振辨识 变分模态滤波 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模态滤波的板壳类结构空间均方振速估算方法 被引量：4

2

作者 刘监波 吴崇健 +1 位作者 陈乐佳 陈志刚 《中国舰船研究》 2014年第2期48-54,共7页

针对船舶、航空航天等工程领域中板、壳类结构振动噪声评价问题,将广泛应用于控制工程中的模态滤波理论引入到结构振动评估领域,建立了一种估算结构空间均方振速的新方法。该方法的特点是能在激励源信息未知的情况下,以布置在结构表面... 针对船舶、航空航天等工程领域中板、壳类结构振动噪声评价问题,将广泛应用于控制工程中的模态滤波理论引入到结构振动评估领域,建立了一种估算结构空间均方振速的新方法。该方法的特点是能在激励源信息未知的情况下,以布置在结构表面有限个振动传感器测量得到的振动响应作为主要输入,估算板、壳类结构的空间均方振速,从而评价结构的整体振动状态。依据该方法对一矩形平板结构受点力、线力和面力等3种典型的激励源作用下,通过少量结构振动测点的振动信息,分别对其空间均方振速进行了数值验证;同时利用一水下加肋圆柱壳结构进行了试验验证。数值和模型试验验证结果表明:利用该方法评估得到的振动速度谱线特征与精确解和实测值基本一致,评估误差在2 dB以内,满足工程应用精度要求。该方法可以应用于工程中板、壳类结构振动噪声评价和振动状态的在线监测评估。 展开更多

关键词 模态滤波 模态坐标 空间均方振速 结构振动

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模态分解的最小方差模态滤波器 被引量：1

3

作者 易锋 孙超 +1 位作者 向龙凤 刘宗伟 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期112-116,共5页

针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的... 针对浅海的复杂水声环境,提出了一种基于模态分解的最小方差无失真响应(MVDR)的自适应模态滤波器,利用接收阵列的声场数据和声速梯度数据,估计了各阶简正波复幅度系数。最小方差模态滤波器提取声场某阶模态时,可以抑制其它模态和噪声的影响,减弱模态滤波器对阵列长度的依赖性及对噪声的灵敏度。通过计算机仿真研究了最小方差模态滤波器的性能,并与其它线性模态滤波器进行了对比,结果表明:该自适应模态滤波器比其它线性模态滤波器能更精确地估计各阶简正波复幅度系数,并且具有良好的环境适用性特点。 展开更多

关键词 自适应滤波器 模态滤波器 模态分离 浅海

在线阅读 下载PDF 职称材料

通过模态滤波实现阵列式传感器系统的故障诊断 被引量：1

4

作者 朱峤 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期51-54,65,共5页

基于结构振动响应特性利用改进的模态滤波方法对阵列式传感器系统进行故障诊断。在梁结构表面均匀布置一组加速度计,利用模态振型对该系统的输出信号进行重构,将重构信号与实际信号之间的曲率误差作为敏感参数,对系统中的模拟故障传感... 基于结构振动响应特性利用改进的模态滤波方法对阵列式传感器系统进行故障诊断。在梁结构表面均匀布置一组加速度计,利用模态振型对该系统的输出信号进行重构,将重构信号与实际信号之间的曲率误差作为敏感参数,对系统中的模拟故障传感器进行检测与识别,并加以实验验证。数值计算和实验结果表明:改进的模态滤波方法不仅可以直接有效地对传感器系统进行实时故障监测,而且该方法与外界激励力位置无关,具有良好的工程应用前景。 展开更多

关键词 模态滤波 曲率误差 阵列式传感器 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

密频模态滤波器的实现及其在智能结构中的应用

5

作者 刘福强 张令弥 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期128-132,共5页

针对空间智能桁架等密频结构 ,提出了一种适应性较好的模态滤波器的实现方法 ,基于模态滤波器和分时共享充分利用作动器的思想 ,采用独立模态空间控制方法 ,实现了空间智能桁架结构的振动主动控制。

关键词 密频模态滤波器 智能结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时变滤波经验模态分解-重构和独立自注意力机制的iTransformer超短期负荷预测方法

6

作者 范士雄 李东琦 +3 位作者 郭剑波 王铁柱 马士聪 赵泽宁 《电网技术》 北大核心 2025年第6期2436-2445,I0077,I0078,共12页

准确的负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要。为了进一步提高负荷预测的精准度,将数据处理和模型改进的方法相融合,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time-varying filter empirical mode decomposition,TVF-EMD)-重构和独立自... 准确的负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要。为了进一步提高负荷预测的精准度,将数据处理和模型改进的方法相融合,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time-varying filter empirical mode decomposition,TVF-EMD)-重构和独立自注意力(stand-alone self-attention,SASA)机制的iTransformer超短期负荷预测方法。首先,针对超短期负荷数据的非平稳和非线性特性,采用TVF-EMD对负荷数据进行分解,得到若干本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),通过样本熵(sample entropy,SE)按熵值的大小将IMF分量进行重组;其次,对iTransformer神经网络进行改进,引入一种独立自注意力机制替换iTransformer编码器中的自注意力机制,有效提升了模型捕捉不同变量的依赖关系的能力;最后,将重组后的分量输入到基于独立自注意力机制的iTransformer中进行预测,将得到的结果进行叠加得到最终的预测值。以我国某地区220k V变电站高压侧的实际有功负荷数据集为例进行验证并与现有主流模型进行对比,结果表明该文采用的预测方法具有更好的预测性能。 展开更多

关键词 超短期负荷预测 时变滤波经验模态分解 样本熵 iTransformer模型 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时变滤波经验模态分解的非接触式心率变异性估计方法 被引量：1

7

作者 马骁 卢晓光 +2 位作者 张喆 索晨淏 杨磊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第4期1009-1019,共11页

民航从业人员的身体健康状况是影响航空安全的重要因素,其中呼吸和心跳是极其重要的健康状况表征。为解决接触式或穿戴式测量系统对人员工作时的局限与影响,可采用线性调频连续波(Frequency-modulated continuous wave,FMCW)雷达达到非... 民航从业人员的身体健康状况是影响航空安全的重要因素,其中呼吸和心跳是极其重要的健康状况表征。为解决接触式或穿戴式测量系统对人员工作时的局限与影响,可采用线性调频连续波(Frequency-modulated continuous wave,FMCW)雷达达到非接触式测量的目的。由于生命体征信号具有时变、非平稳的特点,针对经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)在信号分解中存在模态混叠现象的问题,使用时变滤波经验模态分解(Time varying filtering based on EMD,TVF-EMD)自适应信号的局部截止频率,可有效提高信号分离性能,解决模态混叠问题。利用TVF-EMD分解出的本征模态函数(Intrinsic mode functions,IMF)分量重构心跳对应的时域信号,估计心跳信号的频率和心跳节拍间隔(Inter-beat interval,IBI),进一步对心率变异性(Heart rate variability,HRV)相关指标进行估计。仿真实验与实测数据处理结果表明,TVF-EMD可从毫米波雷达测量信号中有效分离出呼吸与心跳信号。同时,从模态混叠程度及信号分离性能两方面对TVF-EMD与EMD方法分解效果进行了仿真分析,结果表明TVF-EMD能够有效解决模态混叠问题。因此,TVF-EMD方法能够准确有效地从毫米波雷达测量信号中提取生命体征信息,为IBI估计和HRV分析提供准确的时域信息,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 非接触测量 毫米波雷达 生命体征检测 时变滤波经验模态分解 心率变异性

在线阅读 下载PDF 职称材料

MEMS-IMU/GPS组合导航中的多模态Kalman滤波器设计 被引量：11

8

作者 唐康华 吴美平 胡小平 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2007年第3期307-311,共5页

一般的Kalman滤波器要求有准确的动态和统计模型,而低成本的MEMS-IMU性能随着温度急剧变化,故在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中使用一般的Kalman滤波器存在很多的局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了多模态自适应滤波算法... 一般的Kalman滤波器要求有准确的动态和统计模型,而低成本的MEMS-IMU性能随着温度急剧变化,故在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中使用一般的Kalman滤波器存在很多的局限性。针对低成本的MEMS-IMU/GPS组合导航系统,提出了多模态自适应滤波算法在MEMS-IMU/GPS组合导航系统中的应用;针对普通的多模态算法中的问题,采用修正的多模态自适应滤波算法来提高MEMS-IMU/GPS组合导航系统的性能。使用静态实时测试数据,验证了所提出的算法。测试结果表明,与普通Kalman滤波器相比,修正的多模态滤波算法提高了MEMS-IMU/GPS组合导航系统的性能;采用所提出的算法,MEMS-IMU/GPS组合导航系统的短时间静态位置精度小于5m(标准差),速度精度小于0.1m/s(标准差),姿态角精度小于0.5°(标准差)。 展开更多

关键词 MEMS-IMU/GPS组合导航 修正的多模态滤波 KALMAN滤波器 低成本

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声 被引量：3

9

作者 钱昌松 刘志刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期207-210,共4页

由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于... 由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。 展开更多

关键词 EMD 模态单元滤波 自适应滤波 地震信号 汽车干扰

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于时变滤波经验模态分解的轴承故障诊断 被引量：5

10

作者 王开德 韩凯凯 《制造技术与机床》 北大核心 2018年第12期42-46,共5页

针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混叠现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empiricalmode decomposition,TVF-EMD)的轴承故障诊断方法... 针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)由于模态混叠现象难以有效提取轴承故障特征的问题,提出了一种基于时变滤波经验模态分解(time varying filtering based empiricalmode decomposition,TVF-EMD)的轴承故障诊断方法。首先利用TVF-EMD方法对轴承故障信号进行自适应分解,得到一组内禀模态函数(intrinsic mode functions,IMFs),然后根据峭度最大准则选取包含主要故障特征信息的IMF分量,最后对选取的敏感分量进行进一步的包络解调分析,提取出故障特征信息,从而进行故障诊断。轴承故障诊断实例证实了所提方法能准确提取轴承故障的特征信息,实现轴承故障的有效诊断;通过与总体经验模态分解(ensemble empirical modedecomposition,EEMD)方法的对比研究,表明了所提方法的优越性。 展开更多

关键词 滚动轴承 时变滤波经验模态分解 模态混叠 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

时变滤波经验模态分解与对称差分解析能量算子在轴承故障诊断中的应用 被引量：5

11

作者 武昆 徐元博 杨娜 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第5期101-107,共7页

经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一... 经验模态分解算法作为一种经典的模态分解技术,在许多科研领域得到了广泛应用。然而分离问题和间歇性问题仍未解决,这可能导致模态混叠现象。因此,采用一种基于时变滤波的改进的经验模态分解方法。该种改进的模态分解算法可以确保了一个故障信号被精确地分解为多个含有独特故障特征的分信号。然后,采用对称差分解析能量算子对含有故障特征的分信号进行故障特征提取。实验结果表明,该方法是一种有效的轴承故障诊断工具。 展开更多

关键词 故障诊断 经验模态分解 基于时变滤波的经验模态分解 对称差分解析能量算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

快速滤波本征模态函数分解中的边界处理

12

作者 张立振 刘鑫 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期204-207,共4页

针对快速滤波分解信号为本征模态函数(IMF)所产生的边界效应问题,提出了一种抑制这种边界效应的方法。即利用快速滤波先将原信号分解为本征模态函数,然后在信号内部截取适当的两段分别延拓到原信号两端,经快速滤波得到分解结果后,再截... 针对快速滤波分解信号为本征模态函数(IMF)所产生的边界效应问题,提出了一种抑制这种边界效应的方法。即利用快速滤波先将原信号分解为本征模态函数,然后在信号内部截取适当的两段分别延拓到原信号两端,经快速滤波得到分解结果后,再截去延拓的部分,保留原信号长度的分解结果。通过实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换 本征模态函数 快速滤波本征模态分解(FFDSI) 边界效应

在线阅读 下载PDF 职称材料

采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号 被引量：1

13

作者 何志文 钱昌松 杜中勇 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2011年第6期119-122,共4页

针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。

关键词 振动与波 模态单元滤波 天然地震信号 爆破地震信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

通过PVDF阵列设计阶梯梁的模态传感器 被引量：5

14

作者 钟海彬 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期129-134,共6页

以两端固支阶梯梁为例,通过高分子压电薄膜(Poly Vinyli Dene Fluoride,PVDF)传感器阵列测量其模态坐标。在该阶梯梁表面均匀黏贴一组相同形状的矩形PVDF薄膜,首先通过实验方法直接测得该阶梯梁的曲率模态,然后把曲率模态作为这组PVDF... 以两端固支阶梯梁为例,通过高分子压电薄膜(Poly Vinyli Dene Fluoride,PVDF)传感器阵列测量其模态坐标。在该阶梯梁表面均匀黏贴一组相同形状的矩形PVDF薄膜,首先通过实验方法直接测得该阶梯梁的曲率模态,然后把曲率模态作为这组PVDF输出信号的加权因数,从而得到所需的模态坐标。实验结果表明,这种传感器设计方法是可行的,并且PVDF阵列式模态传感器具有在不均匀梁结构表面布置方便,能准确、方便的测出实验曲率模态,不受激励力位置影响,滤波效果好等优点。 展开更多

关键词 PVDF传感器 实验模态分析 曲率模态 模态滤波 阶梯梁

在线阅读 下载PDF 职称材料

通过实验模态分析设计阵列式压电模态传感器 被引量：3

15

作者 朱峤 毛崎波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期120-125,191,共7页

提出一种新的基于实验模态分析的阵列式压电模态传感器设计方法。首先利用PVDF阵列进行实验模态分析得到结构的曲率模态,然后直接将曲率模态振型函数在相应测量点的幅值作为加权系数,对结构进行模态滤波,得到各阶模态坐标,并加以实验验... 提出一种新的基于实验模态分析的阵列式压电模态传感器设计方法。首先利用PVDF阵列进行实验模态分析得到结构的曲率模态,然后直接将曲率模态振型函数在相应测量点的幅值作为加权系数,对结构进行模态滤波,得到各阶模态坐标,并加以实验验证。研究发现,利用该方法设计阵列式压电模态传感器是可行的,而且该方法不需要进行复杂的数值计算,操作简单,模态滤波效果良好,可以很容易推广到二维复杂结构,具有较好的工程应用前景。 展开更多

关键词 模态传感器 PVDF薄膜 实验模态分析 模态滤波 曲率模态

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于TTBiGRUA的碳价预测研究

16

作者 姚远 李晨硕 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第4期467-477,共11页

碳价格具有非线性、非平稳等复杂特征,其预测颇具挑战性.为了提高预测精度,提出一种结合时变滤波经验模态分解(Time-Varying Filter Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)、样本熵(Sample Entropy,SE)、双向门控循环单元(Bidirectional... 碳价格具有非线性、非平稳等复杂特征,其预测颇具挑战性.为了提高预测精度,提出一种结合时变滤波经验模态分解(Time-Varying Filter Empirical Mode Decomposition,TVFEMD)、样本熵(Sample Entropy,SE)、双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)的碳价预测模型TTBiGRUA.首先,通过TVFEMD将碳价格分解为不同频率的模态分量.其次,利用样本熵评估各分量复杂度,并采用K-means算法进行重构.随后,对重构后波动性最强的模态分量运用TVFEMD二次分解,以进一步提取特征并减少模态混叠.根据样本熵划分高频分量和低频分量.高频分量由BiGRU预测,低频分量则由ARIMA预测,最后将分量预测结果叠加得到碳价格最终预测结果.应用广东和湖北碳市场的实际碳价数据,使用5个评价指标和Diebold Mariano(DM)检验评估模型预测的有效性和鲁棒性.结果表明,所提出模型预测精度优于其他基准对比模型. 展开更多

关键词 碳价格预测 二次分解 时变滤波经验模态分解 样本熵 双向门控循环单元 差分整合移动平均自回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

高比例新能源电力系统多模态振荡监测方法及装置设计 被引量：24

17

作者 吴琛 马宁宁 +1 位作者 刘旭斐 谢小荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3496-3504,共9页

新型电力系统正向高比例新能源和高比例电力电子设备("双高")方向发展,电力电子设备引起的宽频电磁振荡日益显著。为了能够掌握宽频电磁振荡的动态变化行为,提出了能够适应多个电磁振荡模态的同步相量监测方法。该方法通过振... 新型电力系统正向高比例新能源和高比例电力电子设备("双高")方向发展,电力电子设备引起的宽频电磁振荡日益显著。为了能够掌握宽频电磁振荡的动态变化行为,提出了能够适应多个电磁振荡模态的同步相量监测方法。该方法通过振荡模态监测环节从电压/电流信号中粗略筛选出振荡频率,以此频率作为中心频率自适应动态构建模态滤波器;然后对采集的电压/电流信号进行模态滤波,对滤波后的信号进行相量计算、校正和补偿,从而得到各电磁振荡模态的相量信息。最后,基于该算法设计了多模态电磁振荡监测装置,并通过理想数据和现场试验对装置的性能进行了验证。结果表明,该装置能够快速、准确地对多模态电磁振荡进行实时监测,满足同步相量测量装置标准的性能要求。 展开更多

关键词 新能源发电 电力电子设备 多模态电磁振荡 同步相量监测 模态滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双波段热释电传感器的目标识别算法研究 被引量：1

18

作者 王孝铧 罗文博 +1 位作者 赵泽彬 赖正刚 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第3期21-24,28,共5页

构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算... 构建基于物体不同波段红外辐射特性的目标识别方法,对于提高目标识别准确率和抗干扰能力具有重要作用。本文基于双波段热释电红外传感器构建红外探测系统,通过设置目标温度、传感器—目标距离、扫描速度等参数,研究了滤波方法、识别算法对识别准确率的影响。结果表明,基于双波段热释电红外传感器的目标识别方法,通过双波段红外辐射特征的提取和处理,可以将目标识别准确率提高至95.7%,在高交会速度条件下可以准确识别目标,在高速目标识别等领域具有重要的应用价值。 展开更多

关键词 目标识别 双波段 热释电传感器 变分模态分解滤波 机器学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用 被引量：36

19

作者 曲从善 路廷镇 谭营 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期67-73,共7页

针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型... 针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多

关键词 经验模态分解 有色高斯噪声 信号消噪 模态单元滤波 自适应滤波 激光陀螺

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进北方苍鹰算法与混合核极限学习机的齿轮箱故障诊断 被引量：1

20

作者 杜董生 王梦姣 +1 位作者 冒泽慧 赵环宇 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期796-804,共9页

针对行星齿轮箱故障诊断问题,本文提出了一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法与混合核极限学习机(HKELM)的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,引入Savitzky-Golay(SG)滤波对齿轮箱原始信号进行去噪.利用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)将去噪... 针对行星齿轮箱故障诊断问题,本文提出了一种基于改进北方苍鹰优化(INGO)算法与混合核极限学习机(HKELM)的行星齿轮箱故障诊断方法.首先,引入Savitzky-Golay(SG)滤波对齿轮箱原始信号进行去噪.利用时变滤波经验模态分解(TVF-EMD)将去噪后的信号分解成多个本征模态函数(IMF),使用方差贡献率、相关系数和信息熵筛选出最优的IMF.将最优IMF重构后,对重构信号进行时间同步平均(TSA)去噪以减少故障诊断模型的数据计算量.将Tent混沌映射、混合正弦余弦算法和Levy飞行策略用于改进北方苍鹰优化(NGO)算法,得到一种新的INGO算法.同时,引入余弦因子以平衡正弦余弦算法的全局和局部开发能力.最后,利用INGO算法对HKELM进行优化,用以提高HKELM模型的故障诊断准确率.将所提方法应用于两个案例对模型进行检验,实验结果表明,本文所提方法具有可行性和优越性. 展开更多

关键词 混合核极限学习机 改进北方苍鹰优化算法 时变滤波经验模态分解 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料