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一种适用于短时组合信号的频率特征提取方法
1
作者
罗昕炜
方世良
《声学与电子工程》
2011年第4期18-22,共5页
从信号时域波形处理出发,提出了一种基于经验模态分解(EMD)信号频率特征提取方法。该方法通过数学形态滤波器(MMF)对信号进行降噪预处理,然后利用经验模态分解方法将信号分解成各阶本征模态函数(IMF),最后提出了模态极值算法(MEA)用于...
从信号时域波形处理出发,提出了一种基于经验模态分解(EMD)信号频率特征提取方法。该方法通过数学形态滤波器(MMF)对信号进行降噪预处理,然后利用经验模态分解方法将信号分解成各阶本征模态函数(IMF),最后提出了模态极值算法(MEA)用于估计组合信号的频率特征。通过仿真数据分析表明,该方法能有效提取短时组合信号的频率特征。
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关键词
经验
模态
分解
数学形态滤波
模态极值算法
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职称材料
题名
一种适用于短时组合信号的频率特征提取方法
1
作者
罗昕炜
方世良
机构
东南大学水声信号处理教育部重点实验室
出处
《声学与电子工程》
2011年第4期18-22,共5页
文摘
从信号时域波形处理出发,提出了一种基于经验模态分解(EMD)信号频率特征提取方法。该方法通过数学形态滤波器(MMF)对信号进行降噪预处理,然后利用经验模态分解方法将信号分解成各阶本征模态函数(IMF),最后提出了模态极值算法(MEA)用于估计组合信号的频率特征。通过仿真数据分析表明,该方法能有效提取短时组合信号的频率特征。
关键词
经验
模态
分解
数学形态滤波
模态极值算法
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种适用于短时组合信号的频率特征提取方法
罗昕炜
方世良
《声学与电子工程》
2011
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