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模态数量对薄壁短圆柱壳振动响应分析的影响
被引量：
3
1
作者
王宇
翟敬宇
+1 位作者
李晖
罗忠
《噪声与振动控制》
CSCD
2014年第2期50-55,共6页
采用振型叠加法研究薄壁短圆柱壳受谐波激励的振动响应分析时模态截断数量的影响,且考虑简支—简支、固支—固支和固支—自由三种约束条件。首先基于Love壳体理论建立薄壁短圆柱壳的动力学模型。然后,给出采用振型叠加法进行薄壁短圆柱...
采用振型叠加法研究薄壁短圆柱壳受谐波激励的振动响应分析时模态截断数量的影响,且考虑简支—简支、固支—固支和固支—自由三种约束条件。首先基于Love壳体理论建立薄壁短圆柱壳的动力学模型。然后,给出采用振型叠加法进行薄壁短圆柱壳受径向谐波激励时的振动响应求解方法。在三种不同约束条件下,计算采用不同模态截断数量时的稳态响应的振动幅值,对比其一致性,并与实测结果进行比较。结果表明,在这三种约束条件下计算受谐波激励薄壁短圆柱壳的振动响应,需要截取前8阶模态函数用于表征位移模式;模态数据超过8阶对响应计算的精度没有明显改善,实测振动响应结果与解析结果基本吻合。
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关键词
振动与波
薄壁短圆柱壳
谐波激励
振动响应
模态数量
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职称材料
基于FMCW毫米波雷达远于2 m生命体征实时监测系统研究
2
作者
刘涛
曾威
+3 位作者
王楚楚
江荣
陈义钦
曾三友
《现代电子技术》
北大核心
2025年第13期71-76,共6页
针对现有较远距离雷达生命体征信号提取较难的问题,在传统变分模态分解(VMD)基础上提出自适应参数VMD(IAPVMD)的体征监测算法,以提取远距离的微弱生命体征能量信息,并利用MUSIC算法进行谱峰搜索,成功提取体征信号。实验结果在检测距离为...
针对现有较远距离雷达生命体征信号提取较难的问题,在传统变分模态分解(VMD)基础上提出自适应参数VMD(IAPVMD)的体征监测算法,以提取远距离的微弱生命体征能量信息,并利用MUSIC算法进行谱峰搜索,成功提取体征信号。实验结果在检测距离为2 m、处理窗口长度为1 s时,于一段时间内呼吸平均绝对误差均低于10%,心率平均绝对误差均低于6%,且使用多种方法对比10名检测者体征估计值时,所提方法体现了更好的稳定性和准确率。基于不同距离结果对比,所提方法在2 m以上数据结果中表现最好,证明了所提方法的有效性。
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关键词
FMCW毫米波雷达
生命体征监测
VMD
IAPVMD
模态数量
惩罚系数
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职称材料
甲醇-柴油双燃料发动机微粒数量排放特性
被引量：
3
3
作者
张春化
孟蓉歌
+1 位作者
陈妮
马煜琛
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期173-179,共7页
【目的】为减小甲醇-柴油双燃料发动机排放微粒中核模态粒子的数量(nucleation mode particle number,PNN).【方法】在1台由电控高压共轨柴油机改装的甲醇-柴油双燃料发动机上分别进行了甲醇掺烧比(co-combustion ratio,CCR)、引燃柴油...
【目的】为减小甲醇-柴油双燃料发动机排放微粒中核模态粒子的数量(nucleation mode particle number,PNN).【方法】在1台由电控高压共轨柴油机改装的甲醇-柴油双燃料发动机上分别进行了甲醇掺烧比(co-combustion ratio,CCR)、引燃柴油喷射正时与负荷率特性试验.【结果】随着掺烧比的增大,核模态与积聚态微粒数量(accumulation mode particle number,PNA)均明显减小,生成微粒几何平均直径减小;引燃柴油喷射正时提前可减小生成微粒的总数量(total particle number,PNT),但掺烧比较大时提前柴油喷射正时粒径分布出现"双峰"现象,PNN大幅增加;增大发动机负荷率,PNN与PNA均有所增加,粒子几何平均直径增加,小负荷时生成的PNN明显高于中大负荷.【结论】提高掺烧比与提前引燃柴油喷射正时有利于减小PNN的生成,但当掺烧比较大时应注重柴油喷射正时的调节以防止PNN显著增加.
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关键词
甲醇-柴油双燃料
核
模态
微粒
数量
总微粒
数量
几何平均直径
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职称材料
题名
模态数量对薄壁短圆柱壳振动响应分析的影响
被引量：
3
1
作者
王宇
翟敬宇
李晖
罗忠
机构
东北大学机械工程与自动化学院
辽宁科技大学机械工程学院
大连理工大学机械工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2014年第2期50-55,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51105064)
辽宁省自然科学基金资助项目(201202056)
文摘
采用振型叠加法研究薄壁短圆柱壳受谐波激励的振动响应分析时模态截断数量的影响,且考虑简支—简支、固支—固支和固支—自由三种约束条件。首先基于Love壳体理论建立薄壁短圆柱壳的动力学模型。然后,给出采用振型叠加法进行薄壁短圆柱壳受径向谐波激励时的振动响应求解方法。在三种不同约束条件下,计算采用不同模态截断数量时的稳态响应的振动幅值,对比其一致性,并与实测结果进行比较。结果表明,在这三种约束条件下计算受谐波激励薄壁短圆柱壳的振动响应,需要截取前8阶模态函数用于表征位移模式;模态数据超过8阶对响应计算的精度没有明显改善,实测振动响应结果与解析结果基本吻合。
关键词
振动与波
薄壁短圆柱壳
谐波激励
振动响应
模态数量
Keywords
vibration and vawe
short thin cylindrical shell
harmonic excitation
vibration responses
modal numbers
分类号
O326 [理学—一般力学与力学基础]
O347.1 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
基于FMCW毫米波雷达远于2 m生命体征实时监测系统研究
2
作者
刘涛
曾威
王楚楚
江荣
陈义钦
曾三友
机构
扬州市消防救援支队
中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院
深圳市开阳星信息科技有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2025年第13期71-76,共6页
文摘
针对现有较远距离雷达生命体征信号提取较难的问题,在传统变分模态分解(VMD)基础上提出自适应参数VMD(IAPVMD)的体征监测算法,以提取远距离的微弱生命体征能量信息,并利用MUSIC算法进行谱峰搜索,成功提取体征信号。实验结果在检测距离为2 m、处理窗口长度为1 s时,于一段时间内呼吸平均绝对误差均低于10%,心率平均绝对误差均低于6%,且使用多种方法对比10名检测者体征估计值时,所提方法体现了更好的稳定性和准确率。基于不同距离结果对比,所提方法在2 m以上数据结果中表现最好,证明了所提方法的有效性。
关键词
FMCW毫米波雷达
生命体征监测
VMD
IAPVMD
模态数量
惩罚系数
Keywords
FMCW millimeter wave radar
vital sign monitoring
VMD
IAPVMD
mode quantity
penalty coefficient
分类号
TN958-34 [电子电信—信号与信息处理]
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
甲醇-柴油双燃料发动机微粒数量排放特性
被引量：
3
3
作者
张春化
孟蓉歌
陈妮
马煜琛
机构
长安大学汽车学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期173-179,共7页
基金
陕西省工业科技攻关项目(2016GY-002)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(310822153305,310822163311,300102228509,300102228403)
文摘
【目的】为减小甲醇-柴油双燃料发动机排放微粒中核模态粒子的数量(nucleation mode particle number,PNN).【方法】在1台由电控高压共轨柴油机改装的甲醇-柴油双燃料发动机上分别进行了甲醇掺烧比(co-combustion ratio,CCR)、引燃柴油喷射正时与负荷率特性试验.【结果】随着掺烧比的增大,核模态与积聚态微粒数量(accumulation mode particle number,PNA)均明显减小,生成微粒几何平均直径减小;引燃柴油喷射正时提前可减小生成微粒的总数量(total particle number,PNT),但掺烧比较大时提前柴油喷射正时粒径分布出现"双峰"现象,PNN大幅增加;增大发动机负荷率,PNN与PNA均有所增加,粒子几何平均直径增加,小负荷时生成的PNN明显高于中大负荷.【结论】提高掺烧比与提前引燃柴油喷射正时有利于减小PNN的生成,但当掺烧比较大时应注重柴油喷射正时的调节以防止PNN显著增加.
关键词
甲醇-柴油双燃料
核
模态
微粒
数量
总微粒
数量
几何平均直径
Keywords
methanol-diesel dual- fuel
nucleation mode particle number
total particle number
geometric mean diameter
分类号
U464 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模态数量对薄壁短圆柱壳振动响应分析的影响
王宇
翟敬宇
李晖
罗忠
《噪声与振动控制》
CSCD
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于FMCW毫米波雷达远于2 m生命体征实时监测系统研究
刘涛
曾威
王楚楚
江荣
陈义钦
曾三友
《现代电子技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
甲醇-柴油双燃料发动机微粒数量排放特性
张春化
孟蓉歌
陈妮
马煜琛
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
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