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题名基于快速独立分量分析的模态振型识别方法研究
被引量：13
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作者
张晓丹
姚谦峰
刘佩
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机构
北京交通大学土木工程建筑学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2009年第7期158-161,174,共5页
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基金
国家自然科学基金(50578011)
教育部博士点专项基金(20050004013)资助项目
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文摘
快速、准确地识别出结构的模态参数,特别是结构的振型是结构损伤精确识别与健康监测的重要前提。大多的模态参数识别时域方法都是从曲线拟合的角度或解算特征值的过程来实现。振型向量通过求解各阶模态的留数获得,这些方法依赖于模态频率与模态阻尼的识别。本文提出一种模态振型的直接提取方法,该方法基于快速独立分量分析技术,以模态响应之间的独立性构造目标函数,通过优化目标函数寻求振型向量的最优解,直接从结构自由响应或脉冲响应的数据矩阵中提取结构的振型向量。三自由度数值算例表明该方法有效,具有很高的识别精度且对测量噪声具有很好的鲁棒性。
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关键词
快速独立分量分析
模态振型识别
鲁棒性
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Keywords
fast independent components analysis(Fast ICA)
identificationn of modal shapes
robustness
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分类号
TU311
[建筑科学—结构工程]
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题名基于联合加权谱密度的结构振型频域识别方法
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作者
邹春蓉
邓长军
蒋伟
刘纲
王惊华
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机构
中铁西南科学研究院有限公司
中国人民解放军陆军勤务学院
重庆大学土木工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第32期13953-13959,共7页
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基金
国家自然科学基金(52078084)
重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0623)。
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文摘
针对传统加权谱密度(weighted spectral density,WSD)法中加权函数指数因子选取不当导致模态振型识别精度降低的问题,建立基于联合WSD的结构振型频域识别方法,提升了WSD方法的识别精度及适用范围。根据盲源分离与振型叠加法的相似性,采用WSD方法对结构振动信号进行解耦与分离;利用预设的多个加权密度矩阵构建三维张量加权谱,并采用平行因子2模型自适应选取加权函数指数因子;在此基础之上,引入最小谱方差评判准则进行评价,从而实现模态振型分离矩阵的精确估计。三自由度系统理论模型的模态振型识别结果表明:所提方法能准确获取各阶模态振型所对应的最优加权函数指数因子,针对结构模态振型的识别精度均优于传统频域分解法和二阶盲辨识方法,即使在数据较短、频谱毛刺严重时仍具有较高的识别精度,为建筑结构模态振型识别提供了一种新的识别算法。
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关键词
模态振型识别
加权谱密度(WSD)
盲源分离
张量因子
频域法
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Keywords
identification of mode shape
weighted spectral density(WSD)
blind source separation
tensor factor
frequency domain method
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分类号
TU318
[建筑科学—结构工程]
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