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基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析
被引量：
1
1
作者
魏金龙
邵新慧
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期39-44,共6页
针对各模态之间信息密度存在差距和融合过程中可能会丢失部分情感信息等问题,提出一种基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析模型。该模型通过设计一个音频-视觉强化模块来实现音频和视觉模态的信息增强,从而减小与文本模...
针对各模态之间信息密度存在差距和融合过程中可能会丢失部分情感信息等问题,提出一种基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析模型。该模型通过设计一个音频-视觉强化模块来实现音频和视觉模态的信息增强,从而减小与文本模态的信息差距。之后,通过跨模态注意力和门控融合方法,使得模型充分学习到多模态情感信息和原始情感信息,从而增强模型的表达能力。在对齐和非对齐的CMU-MOSEI数据集上的实验结果表明,所提模型是有效的,相比现有的一些模型取得了更好的性能。
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关键词
多
模态
情感分析
多
模态
融合
模态强化
门控机制
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职称材料
题名
基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析
被引量：
1
1
作者
魏金龙
邵新慧
机构
东北大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期39-44,共6页
文摘
针对各模态之间信息密度存在差距和融合过程中可能会丢失部分情感信息等问题,提出一种基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析模型。该模型通过设计一个音频-视觉强化模块来实现音频和视觉模态的信息增强,从而减小与文本模态的信息差距。之后,通过跨模态注意力和门控融合方法,使得模型充分学习到多模态情感信息和原始情感信息,从而增强模型的表达能力。在对齐和非对齐的CMU-MOSEI数据集上的实验结果表明,所提模型是有效的,相比现有的一些模型取得了更好的性能。
关键词
多
模态
情感分析
多
模态
融合
模态强化
门控机制
Keywords
multimodal sentiment analysis
multimodal fusion
modality reinforcement
gating mechanism
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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被引量
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1
基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析
魏金龙
邵新慧
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
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