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基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声
被引量：
3
1
作者
钱昌松
刘志刚
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期207-210,共4页
由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于...
由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。
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关键词
EMD
模态单元滤波
自适应
滤波
地震信号
汽车干扰
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职称材料
采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
被引量：
1
2
作者
何志文
钱昌松
杜中勇
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第6期119-122,共4页
针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。
关键词
振动与波
模态单元滤波
天然地震信号
爆破地震信号
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职称材料
一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用
被引量：
36
3
作者
曲从善
路廷镇
谭营
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期67-73,共7页
针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型...
针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法.
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关键词
经验
模态
分解
有色高斯噪声
信号消噪
模态单元滤波
自适应
滤波
激光陀螺
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职称材料
题名
基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声
被引量：
3
1
作者
钱昌松
刘志刚
机构
第二炮兵工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010年第5期207-210,共4页
基金
国家自然科学基金(60705001
40974037)
中国博士后科学基金(20080430234)资助
文摘
由于地震信号采集环境和采集仪器存在干扰,采集到的地震波形中通常包含很多噪声信号,严重影响了地震信号的应用。模态单元滤波(Mode Cell Filter:MCF)无需先验基函数,是一种自适应的消噪算法。将MCF引入到地震信号消噪中,提出了一种基于MCF的汽车干扰消除算法,并设计对仿真信号和实际信号的消噪试验。仿真试验中,MCF消噪性能优于最优小波基算法,而在实际信号消噪中,MCF算法性能优于IIR数字滤波器,与改进最优小波基方法相当。
关键词
EMD
模态单元滤波
自适应
滤波
地震信号
汽车干扰
Keywords
EMD
mode cell filter(MCF)
adaptive filter
seismic wave
automobile noise
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
被引量：
1
2
作者
何志文
钱昌松
杜中勇
机构
第二炮兵士官学校
第二炮兵工程学院
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011年第6期119-122,共4页
基金
国家自然科学基金(60705001
40974037)
文摘
针对爆破地震信号和天然地震信号的分离问题,引入基于经验周期的模态单元滤波方法,提出一种新的爆破地震信号分离算法。实验结果表明,算法可有效分离爆破地震信号和天然地震信号,为地震信号分析提供一种新的思路。
关键词
振动与波
模态单元滤波
天然地震信号
爆破地震信号
Keywords
vibration and wave
mode cell filtering
natural seismic signal
exploder seismic signal
分类号
O381 [理学—流体力学]
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职称材料
题名
一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用
被引量：
36
3
作者
曲从善
路廷镇
谭营
机构
中国人民解放军
西安高技术研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第1期67-73,共7页
文摘
针对非线性非平稳信号的消噪问题,基于经验模态分解提出一种模态单元滤波新方法.该方法将经验模态分解的内模函数中两个相邻过零点之间的信号定义为模态单元,并以之作为基本分析对象,通过对模态单元振幅的阈值处理来判断模态单元的类型,进而建立模态单元滤波模型.分析了经验模态分解法在分解不同Hurst指数分形高斯噪声时模态振幅的演化规律,并建立了一种用于高斯消噪的阈值选取规则.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.仿真和实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于最优小波阈值消噪方法,同时模态单元滤波消噪算法具有自适应性,是一种有效的信号消噪新方法.
关键词
经验
模态
分解
有色高斯噪声
信号消噪
模态单元滤波
自适应
滤波
激光陀螺
Keywords
Empirical mode decomposition （EMD）, colored Gaussian noise, signal de-noising, mode cell filter （MCF） adaptive filter, laser gyro
分类号
TN911.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新的模态单元滤波消除地震信号中的汽车噪声
钱昌松
刘志刚
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2010
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用经验周期模态单元滤波方法分离爆破地震信号和天然地震信号
何志文
钱昌松
杜中勇
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进型经验模态分解及其在信号消噪中的应用
曲从善
路廷镇
谭营
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
36
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职称材料
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