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基于集总平均经验模态分解法(EEMD)的星箭解锁分离机构冲击响应分析被引量：8: 1; 作者汪国元徐洋 +2 位作者胡晓楠盛晓伟蒋青飞《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期47-52,共6页; 基于集总平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),提出一种星箭解锁分离机构冲击响应信号分析新方法。通过EEMD,将星箭解锁分离机构解锁过程的冲击信号分解成不同模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。结果... 展开更多; 关键词星箭解锁分离机构集总平均经验模态分解法(EEMD) 模态分量imf 冲击响应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验模态分解的属性优化方法被引量：8: 2; 作者陈伟王尚旭啜晓宇《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期121-127,1,共7页; 本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分... 展开更多; 关键词主成分分析(PCA) 经验模态分解(EMD) 属性优化固有模态分量(imf); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于经验小波变换的地震资料噪声压制方法被引量：11: 3; 作者覃发兵徐振旺 +4 位作者啜晓宇张小明郭乃川董玉文陈伟《中国石油勘探》 CAS 北大核心 2018年第5期100-110,共11页; 噪声压制是地震资料处理中重要的环节,目前已有的去噪技术存在着噪声去除不干净、有效信号丢失、不能处理非线性非平稳信号等问题。经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,简写为EWT)是一种能自适应分解原始信号的算法,其相较于经... 展开更多; 关键词经验模态分解(EMD) 总体经验模态分解(EEMD) 经验小波变换(EWT) 固有模态分量(imf) 去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的MEEMD的隧道掘进爆破振动信号去噪优化分析被引量：8: 4; 作者周红敏赵事成 +3 位作者赵文清王双郝广伟张宪堂《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期74-81,共8页; 爆破振动信号受现场条件限制,多为复杂含噪信号,对降噪方法的性能提出更高要求。为了获得真实振动特征,建立了一种基于改进的总体平均经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)的联合去噪方法。首先,将原始... 展开更多; 关键词隧道掘进爆破振动改进的总体平均经验模态分解(MEEMD) 最小均方(LMS)滤波本征模态分量(imf)评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于集总平均经验模态分解法(EEMD)的星箭解锁分离机构冲击响应分析被引量：8: 1; 作者汪国元徐洋胡晓楠盛晓伟蒋青飞; 机构东华大学机械工程学院北京卫星制造厂; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期47-52,共6页; 文摘基于集总平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD),提出一种星箭解锁分离机构冲击响应信号分析新方法。通过EEMD,将星箭解锁分离机构解锁过程的冲击信号分解成不同模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。结果表明前两阶模态分量IMF主要为冲击引起的高频振动,而IMF3之后为冲击激励引起的不同阶固有模态振动和局部振动,并通过模态实验验证了分析的正确性。; 关键词星箭解锁分离机构集总平均经验模态分解法(EEMD) 模态分量imf 冲击响应; Keywords unlocking device of satellite and rocket ensemble empirical mode decomposition mode functions （imf ） shock response; 分类号 TH113 [机械工程—机械设计及理论] TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验模态分解的属性优化方法被引量：8: 2; 作者陈伟王尚旭啜晓宇; 机构中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期121-127,1,共7页; 基金国家重点基础研究发展规划项目"非均质油气藏地球物理探测的基础研究"(2007CB209600)资助; 文摘本文提出了一种基于经验模态分解的属性优化新方法,其具体步骤为:首先对某一种地震属性的各个列向量分别进行经验模态分解,得到各个列向量的固有模态分量组;其次分别对每一组固有模态分量的各个分量的权重进行归一化,并将前若干分量分别乘以相应的归一化权重系数后再线性相加得到新的列向量,进而构成优化后的属性矩阵;然后对其他几种参与优化的属性也实行前面两个步骤,分别得到相应的新的地震属性矩阵;最后将得到的新地震属性矩阵进行线性叠加,得到优化后的地震属性矩阵。将经验模态分解方法和主成分分析方法分别应用于相同的实际资料,试验证明前者在保证运行效率的情况下能用更少的主成分(固有模态分量)刻画出更多的原始属性信息,并且提高了原始属性剖面的分辨率。; 关键词主成分分析(PCA) 经验模态分解(EMD) 属性优化固有模态分量(imf); Keywords principal component analysis(PCA),empirical mode decomposition(EMD),attribute optimization,intrinsic mode function(imf); 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于经验小波变换的地震资料噪声压制方法被引量：11: 3; 作者覃发兵徐振旺啜晓宇张小明郭乃川董玉文陈伟; 机构长江大学管理学院中国石油辽河油田公司勘探开发研究院河北煤炭科学研究院中国石油集团东方地球物理公司大港物探处中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院中国石油集团东方地球物理公司研究院资料处理中心非常规油气湖北省协同创新中心; 出处《中国石油勘探》 CAS 北大核心 2018年第5期100-110,共11页; 基金国家自然科学基金项目"基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究"(41804140); 文摘噪声压制是地震资料处理中重要的环节,目前已有的去噪技术存在着噪声去除不干净、有效信号丢失、不能处理非线性非平稳信号等问题。经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,简写为EWT)是一种能自适应分解原始信号的算法,其相较于经典的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简写为EMD)具有更好的自适应性和完善的数学理论基础。将EWT算法引入到地震资料噪声压制中,选取合适的小波函数并利用EWT算法对目标地震信号进行自适应分解,得到其各个频率尺度的固有模态分量;然后根据原始地震信号的主频设定阈值范围,选取主频值在阈值范围内的固有模态分量进行重构,最终获取去噪后的地震信号。结果表明将EWT噪声压制算法应用于数值模型和实际地震资料中,可以很好地实现有效信号和噪声的分离,结果均比常规算法的去噪效果要好。; 关键词经验模态分解(EMD) 总体经验模态分解(EEMD) 经验小波变换(EWT) 固有模态分量(imf) 去噪; Keywords empirical mode decomposition （EMD） ensemble empirical mode decomposition （EEMD） empirical wavelet transformation（EWT） intrinsic mode function （imf） denoising; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的MEEMD的隧道掘进爆破振动信号去噪优化分析被引量：8: 4; 作者周红敏赵事成赵文清王双郝广伟张宪堂; 机构山东科技大学山东省土木工程防灾减灾重点实验室山东省路桥集团有限公司; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期74-81,共8页; 基金国家自然科学基金(51874189) 2021年度矿山地下工程教育部工程研究中心开放基金(JYBGCZX2021102)。; 文摘爆破振动信号受现场条件限制,多为复杂含噪信号,对降噪方法的性能提出更高要求。为了获得真实振动特征,建立了一种基于改进的总体平均经验模态分解(modified ensemble empirical mode decomposition,MEEMD)的联合去噪方法。首先,将原始信号进行MEEMD分解得到本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),结合相关系数和样本熵(sample entropy,SE)-Hurst指数进行IMF分类;然后,针对含噪IMF分量中的残留噪声,使用最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波进行降噪,达到信号去噪的目的。算法对比结果表明:在仿真试验中,MEEMD-LMS相较互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、快速集合经验模态分解(fast ensemble empirical mode decomposition,FEEMD)等方法表现出更优的降噪性能;在隧道掘进爆破的实例分析中,MEEMD-LMS相较MEEMD对高频噪声的降噪效果更好,低频段频谱更清晰,具备良好的适用性。; 关键词隧道掘进爆破振动改进的总体平均经验模态分解(MEEMD) 最小均方(LMS)滤波本征模态分量(imf)评价; Keywords tunnel excavation blast vibration modified ensemble empirical mode decomposition(MEEMD) least mean square(LMS)filter intrinsic mode function(imf)evaluation; 分类号 U455 [建筑科学—桥梁与隧道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于集总平均经验模态分解法(EEMD)的星箭解锁分离机构冲击响应分析	汪国元徐洋胡晓楠盛晓伟蒋青飞	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2018	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于经验模态分解的属性优化方法	陈伟王尚旭啜晓宇	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于经验小波变换的地震资料噪声压制方法	覃发兵徐振旺啜晓宇张小明郭乃川董玉文陈伟	《中国石油勘探》 CAS 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的MEEMD的隧道掘进爆破振动信号去噪优化分析	周红敏赵事成赵文清王双郝广伟张宪堂	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	8	在线阅读下载PDF 职称材料