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求解黑箱优化问题的动态模式跟踪抽样算法
被引量:
4
1
作者
粟华
谷良贤
龚春林
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1553-1558,共6页
针对当前复杂工业领域设计过程中存在的计算密集型黑箱优化问题,提出一种改进的动态模式跟踪抽样算法。算法基于线性样条函数进行全局近似,通过随机抽样过程产生逐步逼近全局最优区域的设计点,并利用二次响应面函数进行全局收敛判定。...
针对当前复杂工业领域设计过程中存在的计算密集型黑箱优化问题,提出一种改进的动态模式跟踪抽样算法。算法基于线性样条函数进行全局近似,通过随机抽样过程产生逐步逼近全局最优区域的设计点,并利用二次响应面函数进行全局收敛判定。引入动态加速因子来增强算法的全局搜索能力和函数适应性,并采用改进的修正复相关系数进行动态加速因子更新和响应面拟合精度判定。标准测试函数表明,相比于遗传算法和模拟退火等启发式算法,动态模式跟踪抽样算法在减少目标函数评估次数和收敛成功率上均具有较大的优势。
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关键词
模式跟踪抽样算法
计算密集型黑箱函数
全局优化
随机
抽样
全局近似
二次响应面
产品设计
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职称材料
题名
求解黑箱优化问题的动态模式跟踪抽样算法
被引量:
4
1
作者
粟华
谷良贤
龚春林
机构
西北工业大学航天学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1553-1558,共6页
文摘
针对当前复杂工业领域设计过程中存在的计算密集型黑箱优化问题,提出一种改进的动态模式跟踪抽样算法。算法基于线性样条函数进行全局近似,通过随机抽样过程产生逐步逼近全局最优区域的设计点,并利用二次响应面函数进行全局收敛判定。引入动态加速因子来增强算法的全局搜索能力和函数适应性,并采用改进的修正复相关系数进行动态加速因子更新和响应面拟合精度判定。标准测试函数表明,相比于遗传算法和模拟退火等启发式算法,动态模式跟踪抽样算法在减少目标函数评估次数和收敛成功率上均具有较大的优势。
关键词
模式跟踪抽样算法
计算密集型黑箱函数
全局优化
随机
抽样
全局近似
二次响应面
产品设计
Keywords
mode-pursuing sampling method
expensive black-box function
global optimization
random sampling
global approximation
quadratic response surface
product design
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解黑箱优化问题的动态模式跟踪抽样算法
粟华
谷良贤
龚春林
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
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