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基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
被引量：
35
1
作者
佟华
郭品文
+5 位作者
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期66-75,共10页
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要...
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。
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关键词
模式
产品
误差
订正
卡尔曼滤波
统计降尺度
精细化要素预报
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职称材料
基于ECMWF模式的武汉市冬季高空气温订正预报研究
2
作者
王瑞丽
马鹤翟
+3 位作者
程攀
李武阶
刘火胜
刘佩廷
《湖北农业科学》
2023年第S01期90-94,99,共6页
基于2016—2018年冬季武汉站1000、925、850、700、500 hPa的探空气温和ECMWF的72 h气温预报数据,分析了武汉站的高空气温预报误差,使用多元线性回归方法建立了预报误差订正方程。研究发现,ECMWF模式对于各层气温的预报平均偏高0.54℃,1...
基于2016—2018年冬季武汉站1000、925、850、700、500 hPa的探空气温和ECMWF的72 h气温预报数据,分析了武汉站的高空气温预报误差,使用多元线性回归方法建立了预报误差订正方程。研究发现,ECMWF模式对于各层气温的预报平均偏高0.54℃,1000~850 hPa平均预报误差随着高度增大,850 hPa上误差最大,高达0.77℃,预报偏高1.0℃以上的频次超过总数的1/3,850 hPa以上气温预报误差随着高度降低,500 hPa的预报误差最小。模式预报时效越长,高空气温预报误差越大,72 h时效平均预报误差高达0.80℃。基于ECMWF模式预报误差与850 hPa气温的相关关系,选取了两个订正预报因子,分别为22°N、112°E与33°N、112°E的温差及28°N、116°E与34°N、116°E的纬向风之差,并分层建立了气温预报误差订正方程。最后,对预报方程进行了检验,发现订正后各层气温误差均显著降低,误差平均降低了86.4%。
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关键词
高空气温
模式误差订正
多云线性回归
ECMWF
模式
冬季
武汉市
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职称材料
题名
基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
被引量：
35
1
作者
佟华
郭品文
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
机构
国家气象中心
南京信息工程大学
美国国家环境预报中心
安徽省气象台
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期66-75,共10页
基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201006017)资助
文摘
应用自适应卡尔曼滤波方法,对大尺度模式要素预报进行误差订正和降尺度精细化气象要素预报。并通过对订正系数科学选取的研究,改进了滤波方法的应用效果。通过对大尺度模式系统进行误差订正,改善了大尺度模式预报的准确率,提高了模式要素,如2 m温度、10 m风等预报的精度,并基于改善了的大尺度模式预报场和高分辨率观测场,生成降尺度函数,得到高精度的气象要素预报产品,为精细化气象要素预报服务提供了有效的方法。
关键词
模式
产品
误差
订正
卡尔曼滤波
统计降尺度
精细化要素预报
Keywords
bias correction of numerical model products, Kalman filter, statistical downscaling, refinedmeteorological parameter forecast
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于ECMWF模式的武汉市冬季高空气温订正预报研究
2
作者
王瑞丽
马鹤翟
程攀
李武阶
刘火胜
刘佩廷
机构
武汉市气象局
中国气象局武汉暴雨研究所
中国人民解放军
出处
《湖北农业科学》
2023年第S01期90-94,99,共6页
基金
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室&气象灾害预报预警与评估协同创新中心联合开放课题(KLME202101)
文摘
基于2016—2018年冬季武汉站1000、925、850、700、500 hPa的探空气温和ECMWF的72 h气温预报数据,分析了武汉站的高空气温预报误差,使用多元线性回归方法建立了预报误差订正方程。研究发现,ECMWF模式对于各层气温的预报平均偏高0.54℃,1000~850 hPa平均预报误差随着高度增大,850 hPa上误差最大,高达0.77℃,预报偏高1.0℃以上的频次超过总数的1/3,850 hPa以上气温预报误差随着高度降低,500 hPa的预报误差最小。模式预报时效越长,高空气温预报误差越大,72 h时效平均预报误差高达0.80℃。基于ECMWF模式预报误差与850 hPa气温的相关关系,选取了两个订正预报因子,分别为22°N、112°E与33°N、112°E的温差及28°N、116°E与34°N、116°E的纬向风之差,并分层建立了气温预报误差订正方程。最后,对预报方程进行了检验,发现订正后各层气温误差均显著降低,误差平均降低了86.4%。
关键词
高空气温
模式误差订正
多云线性回归
ECMWF
模式
冬季
武汉市
Keywords
upper air temperature
model deviation correction
multiple linear regression
ECMWF model
winter
Wuhan City
分类号
P456.5 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大尺度模式产品的误差订正与统计降尺度气象要素预报技术
佟华
郭品文
朱跃建
王东勇
刘志丽
陈国华
李莉
盛黎
《气象》
CSCD
北大核心
2014
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ECMWF模式的武汉市冬季高空气温订正预报研究
王瑞丽
马鹤翟
程攀
李武阶
刘火胜
刘佩廷
《湖北农业科学》
2023
0
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职称材料
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