一种改进的自适应模式识别系统

1

作者 葛洪伟 朱建鸿 《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》 CSCD 2000年第6期626-630,共5页

自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统... 自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 . 展开更多

关键词 稀疏分布存贮 神经网络 自适应模式识别系统

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R&D项目中止决策的小波网络模式识别 被引量：17

2

作者 董景荣 《管理科学学报》 CSSCI 2001年第2期67-73,共7页

如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 ... 如何科学、合理、有效地识别和中止那些行将失败或没有前途的 R&D项目 ,对于企业成功地进行技术创新、建立和保持竞争优势 ,显然具有十分重要的理论价值和实践意义 .本文根据中止决策的实质及模式识别的基本原理 ,探讨了定量地中止 R&D项目的一般模式识别程序 .同时 ,基于小波基具有很强的自适应数据和函数变化的能力 ,进一步研究给出了一种基于小波网络的 R&D项目中止决策分析模式识别新方法 ,并在最小均方能量准则下 ,采用相应的共轭梯度学习算法求解子波函数线性组合的尺度和时延参数 ,以及神经网络的权值 .本研究不仅克服了现有 R&D项目中止决策分析技术在构造与求解模型方面的某些局限性 ,并且为R&D项目的跟踪管理提供了一种新的理论依据 ,为具体决策单位和政府有关部门对正在实施的 展开更多

关键词 R&D项目 中止决策 小波网络 模式识别系统 共轭梯度法 科研管理 跟踪管理 项目中止 企业 技术创新

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毛条加工中羊毛品质的模式识别研究

3

作者 刘凤华 黄林军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2003年第2期24-27,共4页

简述了毛纺加工中选择合理羊毛的必要性 ,以及利用神经网络模式识别方法选择适合毛条质量的羊毛的工作原理 ,给出了羊毛品质模式识别系统的开发过程和实现步骤。

关键词 毛条加工 羊毛品质 神经网络模式识别方法 模式识别系统 制条 毛纺

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模式识别的基本概念

4

作者 吴观诗 《商业经济与管理》 1982年第2期57-63,共7页

前言从二十世纪四十年代以来,数字计算机获得了飞跃的发展。它具有卓越的数值计算、逻辑判断和符号处理能力,并可以用为大系统的一个积木式元件。为了进一步发挥计算的巨大潜力,使之能直接觉察外部环境(客观世界)的信息,能学习和创造。

关键词 模式识别方法 交互模式识别 模式抽取 数字计算机 交互作用 识别过程 模式识别系统 信息处理 模式分类 字符识别

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竞争监督学习法在集成型识别系统中的应用

5

作者 费越 汪力新 戴汝为 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期303-308,共6页

在集成方法中，神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的．但是，单个子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响．因此，要进一步提高系统性能也必须改进子分类器和集成网络．文中采用竞争监督学习法，构造... 在集成方法中，神经网络集成方法对研制集成型模式识别系统是有效的．但是，单个子分类器和集成网络的性能对集成系统的整体识别效果都有影响．因此，要进一步提高系统性能也必须改进子分类器和集成网络．文中采用竞争监督学习法，构造一个网络集成系统，用于手写数字字符识别．实验证明，该方法的确能够改进系统的收敛速度和泛化能力． 展开更多

关键词 集成 竞争监督学习 模式识别系统 计算机

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基于多尺度卷积神经网络的交通标志识别 被引量：22

6

作者 宋青松 张超 +2 位作者 田正鑫 陈禹 王兴莉 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期131-137,共7页

针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善... 针对自然场景中交通标志识别问题涉及的识别准确率和实时性改善需求,提出了一种改进的基于多尺度卷积神经网络(CNN)的交通标志识别算法.首先,通过图像增强方法比选实验,采用限制对比度自适应直方图均衡化方法作为图像预处理方法,以改善图像质量.然后,提出一种多尺度CNN模型,用于提取交通标志图像的全局特征和局部特征.进而,将组合后的多尺度特征送入全连接SoftMax分类器,实现交通标志识别.采用德国交通标志基准数据库(GTSRB)测试了所提算法的有效性,测试结果表明,算法在GTSRB基准数据集上获得98.82%的识别准确率以及每幅图像0.1ms的识别速度,本文算法具有一定的先进性. 展开更多

关键词 模式识别系统 交通标志识别 多尺度卷积神经网络 SoftMax分类器

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语音识别技术及应用综述 被引量：61

7

作者 禹琳琳 《现代电子技术》 2013年第13期43-45,共3页

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。

关键词 语音识别 识别原理 声学建模方法 多维模式识别系统

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基于改进支持向量机的磨粒铁谱识别的研究 被引量：5

8

作者 刘国光 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期94-96,98,共4页

提出了一个基于改进支持向量机的磨粒模式识别系统。该系统首先对磨粒的铁谱分析图像进行预处理,然后提取其特征参数,最后利用支持向量机对磨粒所属的类型进行分类。

关键词 支持向量机 谱识别 粒铁 模式识别系统 铁谱分析 特征参数 磨粒 预处理 后提取 图像

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混合CNN-HMM的人体动作识别方法 被引量：8

9

作者 张振 张师榕 +3 位作者 赵转哲 刘永明 阚延鹏 涂志健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-451,共8页

针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动... 针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动作模型库,结合可穿戴式惯性动作捕捉系统PN2.0获取实验数据。最后从准确率、灵敏度和特异性3个方面进行性能评估。实验结果表明,该方法能够以较高识别率将6种不同动作姿态区分开,其平均识别准确率为97.00%,相较于单一CNN方法提高了5.78%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 隐马尔可夫模型 人体动作识别 模式识别与智能系统 感知神经元

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一种人脸识别的新方法 被引量：2

10

作者 李月龙 尹建芹 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期315-317,共3页

针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-L变换可以对图象进行压缩,用K-L变换来降低图象数据的维数,并利用主成分分析的思想,只取一部分特征向量... 针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-L变换可以对图象进行压缩,用K-L变换来降低图象数据的维数,并利用主成分分析的思想,只取一部分特征向量来表示数据。通过径向基(RBF)函数神经网络来达到识别不同人脸的目的。RBF网络的训练采用粒子群算法(PSO)。经实验证明,此方法可以达到较高的识别精度。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 人脸识别 离散余弦(DCT)变换 K—L变换 径向基函数(RBF)网络 粒子群算法(PSO)

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面向无人机作战的虚拟孪生系统设计方案 被引量：12

11

作者 纪广 郝建国 张振伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1902-1912,共11页

针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上... 针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上提出虚拟孪生技术的内涵,结合人工智能的先进手段,设计面向无人机作战的虚拟孪生系统框架。以单兵作战四旋翼无人机的作战过程为案例,设计其硬件与软件架构,分析其运行流程。案例研究结果表明,虚拟孪生系统下的模型运行较为精准,能够实现虚实同步,交互运行,可视化界面和智能化决策实时输出让指挥员参与感增强,提升了作战指挥效率。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 虚拟孪生 无人机 作战 人工智能

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一种基于联合组核稀疏编码的多模态材料感知与识别方法 被引量：4

12

作者 何孔飞 熊鹏文 童小宝 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第12期129-134,共6页

传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合... 传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合线性不可分的多模态数据,并且详细介绍一种该模型的求解方法;最后,在包含184个材料的公开数据集上进行多层次对比试验。实验结果表明,在粗、中、细3个不同分类级别的对比实验中,其识别准确率分别为90.8%、76.6%和73.4%,相对于基于视觉模态的识别方法,基于多模态融合的材料识别方法能够显著提高识别效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 联合组核稀疏编码 多模态融合 材料识别

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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

13

作者 吴兰 王恒 姚远 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期8-17,共10页

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模... 为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 储藏小麦品质 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 统计均匀分布

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机器人足球颜色分类研究 被引量：8

14

作者 曹爱增 石兴广 +1 位作者 刘峰 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期239-241,共3页

针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足... 针对机器人足球比赛中机器人识别的实时性要求,在基于YUV色彩空间上,提出采用混合方法进行颜色分类。在确定种子点时,采用阈值法,而在队员识别时采用人工神经网络通过训练得到一个颜色分类器进行分类,通过实验,能够较准确地对机器人足球涉及的颜色进行分类。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 机器人足球 人工神经网络 YUV

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基于相容关系的扩展粗糙集理论研究 被引量：6

15

作者 杨清波 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期55-58,共4页

引入相容度的概念 ,并给出一种利用相容度确定论域的完全覆盖的方法。然后用完全覆盖中的最大相容类定义精确集、粗糙集等概念 ,建立了一种基于相容关系的相容粗糙集理论体系。在此基础上讨论了相容粗糙集的一些基本性质和相关定义。

关键词 模式识别与智能系统 相容关系 相容度 相容粗糙集

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复杂背景的夜光遥感建筑区检测 被引量：3

16

作者 李海 李洋 左峥嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期369-380,共12页

提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检... 提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检测网络,并使用积分图思想简化计算;使用可变形卷积以适应目标的形变,并获取更强的几何特征表达能力;通过加入顺序连接与密集连接改进全局语义模块,引入了网络的跨层信息交互,其注意力图综合考虑了高低感受野以有效区分小型目标和背景噪声。在夜光遥感数据集上通过实验验证了所设计的网络相比于其他单阶段网络具有优势,对于复杂背景下的建筑区具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 夜光遥感 深度卷积网络 建筑区检测 复杂背景

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基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法 被引量：20

17

作者 林两魁 王少游 唐忠兴 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期219-226,共8页

针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,... 针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标小区域原始数据;最后,将候选目标区域数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警.生成大量过采样训练数据有效训练两个深度网络.结果表明,在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测. 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 点目标检测 卷积神经网络 红外过采样扫描 深度学习

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平面图形的三维多角度观察效果的实现

18

作者 夏英杰 李金屏 《济南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期48-50,共3页

以平面图形为观察对象 ,利用透视投影变换进行多角度的观察 ,将变换的结果与相机拍摄的具有相同角度的图片进行比较 ,来研究平面图形的三维观察效果。在透视投影变换过程中 ,像素点会发生重合和分离的情况 ,前一种情况可不考虑 ,对后一... 以平面图形为观察对象 ,利用透视投影变换进行多角度的观察 ,将变换的结果与相机拍摄的具有相同角度的图片进行比较 ,来研究平面图形的三维观察效果。在透视投影变换过程中 ,像素点会发生重合和分离的情况 ,前一种情况可不考虑 ,对后一种情况利用插值作了处理。实验获得了良好的效果 ,这表明利用透视投影变换进行的多角度的观察 ,可以得到三维物体各个角度的概貌 ,从而实现三维物体的重构。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 透视投影变换 三维物体 重构

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日本制作的光计算器件

19

作者 关珊 《应用光学》 CAS CSCD 1990年第6期47-47,共1页

Toyohashi理工大学的一个研究小组制作出一个实验用的薄膜波导光计算器件。该器件采用了在具有线性变化折射率的结晶体衬底(如铌酸锂)上形成的高折射率薄膜。约100条光束通过200～300μm宽的一个区域输入,并且聚焦在位于衬底中心的控制... Toyohashi理工大学的一个研究小组制作出一个实验用的薄膜波导光计算器件。该器件采用了在具有线性变化折射率的结晶体衬底(如铌酸锂)上形成的高折射率薄膜。约100条光束通过200～300μm宽的一个区域输入,并且聚焦在位于衬底中心的控制电极上。然后接通60V控制电压,使衬底的折射率大约变化1％,这就导致了输出光束在方向和密度上的变化,从而使得这一器件能够用于计算。由于该器件的尺寸小,因此它将有希望用在计算机、模式识别系统以及人工智能系统中。 展开更多

关键词 人工智能系统 模式识别系统 铌酸锂 控制电压

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地图制图学(地图学)

20

《导航定位学报》 1995年第4期75-80,共6页

CH952269地图模式识别系统的设计与实现/黄文骞∥测绘通报/测绘出版社。—1995,(1)。—30～33 主要论述地图模式识别系统MPRS的设计与实现。文中分别对各个子系统作更进一步介绍,内容包括各个子系统的组成,各个模块的功能,使用方法和设... CH952269地图模式识别系统的设计与实现/黄文骞∥测绘通报/测绘出版社。—1995,(1)。—30～33 主要论述地图模式识别系统MPRS的设计与实现。文中分别对各个子系统作更进一步介绍,内容包括各个子系统的组成,各个模块的功能,使用方法和设计特点等。MPRS系统采用了面向对象的方法实现,具有很强的可扩充性。 展开更多

关键词 地理信息系统 地图制图学 变比例尺地图投影 土地信息系统 测绘科技 机助制图 地理数据库 模式识别系统 地形图 数据结构

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