一种改进的自适应模式识别系统

1

作者 葛洪伟 朱建鸿 《无锡轻工大学学报（食品与生物技术）》 CSCD 2000年第6期626-630,共5页

自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统... 自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性 ,因而显示了巨大的潜力 .但由于其结构的原因 ,系统性能受到了一定的限制 .利用P .Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进 ,提出了一种新的系统模型 ,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述 . 展开更多

关键词 稀疏分布存贮 神经网络 自适应模式识别系统

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关于采煤机使用中模式识别系统的探讨

2

作者 胡文辉 《矿业装备》 2020年第6期170-171,共2页

早期对于采煤机状态的研究主要是基于采煤机的历史数据,根据其实际工作情况进行归纳总结,后期由于计算机科学技术的发展,自适应算法开始被广泛应用于采煤机状态的识别。随后,研究人员从多个方向进行了深入研究,包括基于振动信号和截割... 早期对于采煤机状态的研究主要是基于采煤机的历史数据,根据其实际工作情况进行归纳总结,后期由于计算机科学技术的发展,自适应算法开始被广泛应用于采煤机状态的识别。随后,研究人员从多个方向进行了深入研究,包括基于振动信号和截割力的关系,分析得到采煤机截割状态。由于采煤机截割负载测量方法存在较大的差异,研究人员设计出了一套负载于电流之间的耦合模型,摒弃了传统方法对测量结构精度造成较大干扰的影响,分析结果表明,该方法具有较好的可靠性。 展开更多

关键词 截割 采煤机 模式识别系统 实际工作情况 自适应算法 测量结构 历史数据 耦合模型

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模式识别与人工智能系统的生存期模型建立 被引量：1

3

作者 陈永红 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第3期272-274,共3页

提出一种对模式识别与人工智能系统都适应的生存期模型——树状模型.模型先以类似瀑布模型的方式,用少量模型单元生成一个模式识别系统的原型,或用少量知识单元生成一个人工智能系统的原型.然后,以此原型为基础,领域的每一个模型单元或... 提出一种对模式识别与人工智能系统都适应的生存期模型——树状模型.模型先以类似瀑布模型的方式,用少量模型单元生成一个模式识别系统的原型,或用少量知识单元生成一个人工智能系统的原型.然后,以此原型为基础,领域的每一个模型单元或领域的每一个知识单元按类似瀑布模型的不同阶段,以流水线生产方式生产出来.最后,把它们一一以近似分类(树状结构)方式装入库中,如此循环往复,生成该系统的不同软件版本. 展开更多

关键词 流水线生产方式 树状模型 模式识别系统 人工智能系统 生存期模型

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毛条加工中羊毛品质的模式识别研究

4

作者 刘凤华 黄林军 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2003年第2期24-27,共4页

简述了毛纺加工中选择合理羊毛的必要性 ,以及利用神经网络模式识别方法选择适合毛条质量的羊毛的工作原理 ,给出了羊毛品质模式识别系统的开发过程和实现步骤。

关键词 毛条加工 羊毛品质 神经网络模式识别方法 模式识别系统 制条 毛纺

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基于图像识别技术的集团客户业务施工质检解决方案研究 被引量：1

5

作者 许耀顺 张豪杰 +7 位作者 朱建 党志俊 康悦 刘福生 张志鹏 彭欣雅 刘志华 李飞彬 《广东通信技术》 2024年第2期23-26,共4页

当前运营商的集团客户业务施工质量检测主要采用人工检测的方式,该巡检方式存在人工巡检规程不统一、纸质巡检单易丢失、人工巡检效率低等痛点问题。为解决以上问题,对一种基于图像识别技术的集客业务施工质检的解决方案进行了研究。该... 当前运营商的集团客户业务施工质量检测主要采用人工检测的方式,该巡检方式存在人工巡检规程不统一、纸质巡检单易丢失、人工巡检效率低等痛点问题。为解决以上问题,对一种基于图像识别技术的集客业务施工质检的解决方案进行了研究。该方案将模式识别与智能系统技术与集团客户业务施工实际场景深度融合,并针对光缆分纤箱接地巡检的应用场景,采用线上化、智能化的巡检方式。有效地解决了当前人工巡检规程不统一、纸质巡检单易丢失、人工巡检作业效率低等核心问题,极大地提高了客户满意度和运营商品牌价值。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 集客业务施工质检 光缆分纤箱接地建设 施工巡检

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语音识别技术及应用综述 被引量：60

6

作者 禹琳琳 《现代电子技术》 2013年第13期43-45,共3页

语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术,具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程,具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识,并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。

关键词 语音识别 识别原理 声学建模方法 多维模式识别系统

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混合CNN-HMM的人体动作识别方法 被引量：7

7

作者 张振 张师榕 +3 位作者 赵转哲 刘永明 阚延鹏 涂志健 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期444-451,共8页

针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动... 针对当前人体动作识别算法检测精度不佳和实验场景多样性的问题,提出了一种混合卷积神经网络−隐马尔可夫模型(CNN-HMM)的人体动作识别方法。建立了抬腿、深蹲和仰卧臀桥3组分别包含1个标准动作姿态和5个非标准动作姿态的人体康复训练动作模型库,结合可穿戴式惯性动作捕捉系统PN2.0获取实验数据。最后从准确率、灵敏度和特异性3个方面进行性能评估。实验结果表明,该方法能够以较高识别率将6种不同动作姿态区分开,其平均识别准确率为97.00%,相较于单一CNN方法提高了5.78%。 展开更多

关键词 卷积神经网络 隐马尔可夫模型 人体动作识别 模式识别与智能系统 感知神经元

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基于Android平台的身份证号码识别 被引量：2

8

作者 高菊 叶桦 仰燕兰 《信息技术与信息化》 2013年第4期116-119,122,共5页

日常生活中很多场合都需要对身份证进行检查,并需要人工输入身份证号码。而身份证号码位数偏多,人工输入难免会出错而且速度慢。本文针对此问题提出了一种有效的基于Android平台的身份证号码识别算法。该算法将基于Android操作系统的智... 日常生活中很多场合都需要对身份证进行检查,并需要人工输入身份证号码。而身份证号码位数偏多,人工输入难免会出错而且速度慢。本文针对此问题提出了一种有效的基于Android平台的身份证号码识别算法。该算法将基于Android操作系统的智能手机的视频流捕捉功能而获得的图片作为输入图像,经过图像预处理、身份证号码区域定位、字符分割等前期步骤,然后进行字符识别。除此以外,考虑了由人工操作的随意性而带来的特殊情况,并对此作出相应的处理,提出了进一步改进的,更有效的识别算法。实验结果表明,本文的整个身份证号码识别的处理流程简单有效且识别率高,获得了满意的效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 身份证 ANDROID 数字识别

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面向无人机作战的虚拟孪生系统设计方案 被引量：12

9

作者 纪广 郝建国 张振伟 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1902-1912,共11页

针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上... 针对无人机在作战仿真过程中模型精度较低、虚实交互运行较难,指挥员作战体验较弱等情况,基于虚拟孪生技术提出作战仿真系统设计方案,用于无人机实际作战与仿真推演同步运行,并根据战场态势实时输出智能化辅助决策。在数字孪生的基础上提出虚拟孪生技术的内涵,结合人工智能的先进手段,设计面向无人机作战的虚拟孪生系统框架。以单兵作战四旋翼无人机的作战过程为案例,设计其硬件与软件架构,分析其运行流程。案例研究结果表明,虚拟孪生系统下的模型运行较为精准,能够实现虚实同步,交互运行,可视化界面和智能化决策实时输出让指挥员参与感增强,提升了作战指挥效率。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 虚拟孪生 无人机 作战 人工智能

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人像三维特征信息采集系统的设计与实现 被引量：2

10

作者 聂建华 刘小楠 +2 位作者 刘昌进 李林 陈向阳 《新型工业化》 2016年第10期61-65,共5页

三维人像被认为具有光照和姿态不变的特性,学术界开始探索利用人脸的三维信息提高系统识别性能。针对人像三维特征信息获取面临的采集时间长、设备价格昂贵、点云特征提取算法难度大等问题,提出了一种基于OPENNI兼容设备开发的便携式、... 三维人像被认为具有光照和姿态不变的特性,学术界开始探索利用人脸的三维信息提高系统识别性能。针对人像三维特征信息获取面临的采集时间长、设备价格昂贵、点云特征提取算法难度大等问题,提出了一种基于OPENNI兼容设备开发的便携式、低成本、高速度人像三维特征信息采集系统。通过使用电动旋转平台及点云自动拼接功能,获得了360°人像三维点云数据。后期处理模块实现对点云数据的裁剪、去除离群点、修补孔洞等功能。数据分析模块通过使用快速点特征直方图与高斯曲率,获得人像的耳鼻特征区域。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 三维特征 点特征直方图 点云 人像

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一种基于联合组核稀疏编码的多模态材料感知与识别方法 被引量：4

11

作者 何孔飞 熊鹏文 童小宝 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第12期129-134,共6页

传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合... 传统的机器视觉方法往往难以区分具有高度相似外表的材料,因此,通过融合其他模态信息来克服视觉模态的缺陷十分必要。为解决这一问题,首先,根据各个模态的性质引入一系列合适的相似度评估方法;其次提出使用联合组核稀疏编码方法来融合线性不可分的多模态数据,并且详细介绍一种该模型的求解方法;最后,在包含184个材料的公开数据集上进行多层次对比试验。实验结果表明,在粗、中、细3个不同分类级别的对比实验中,其识别准确率分别为90.8%、76.6%和73.4%,相对于基于视觉模态的识别方法,基于多模态融合的材料识别方法能够显著提高识别效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 联合组核稀疏编码 多模态融合 材料识别

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机翼结冰生命周期的数字孪生软件系统 被引量：1

12

作者 王高远 付冬梅 +2 位作者 马金博 赵宾宾 钟科林 《民用飞机设计与研究》 2022年第2期96-101,共6页

飞机巡航中的机翼结冰情况是关系到飞行安全的重大实际问题之一,如果能够实时监测甚至根据环境提前预测机翼结冰过程和状况,对改进机翼防除冰设计、规避飞行危险都具有重大意义。数字孪生技术作为5G信息时代中新兴的技术,为物理过程的... 飞机巡航中的机翼结冰情况是关系到飞行安全的重大实际问题之一,如果能够实时监测甚至根据环境提前预测机翼结冰过程和状况,对改进机翼防除冰设计、规避飞行危险都具有重大意义。数字孪生技术作为5G信息时代中新兴的技术,为物理过程的虚拟呈现提供了新的思路与解决方案、同时数字孪生技术结合人工智能等技术,同样可以应用于飞机巡航中机翼结冰物理过程,对实时监测与预测提供了新的技术保证。从数字孪生的角度出发,以机翼结冰神经网络模型为切入点,设计实现了一款基于数字孪生和人工智能技术的巡航中机翼结冰二维过程快速呈现软件系统。软件获取飞机巡航结冰参数与飞行参数,运行结果能够利用动态显示方式,呈现飞机巡航中机翼结冰全生命周期。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 数字孪生 神经网络 建模 虚拟系统

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基于ISSA-LSTM的储麦长期品质预测

13

作者 吴兰 王恒 姚远 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期8-17,共10页

为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模... 为了解决非时序预测模型无法预测储麦品质时序劣变趋势,以及现有数据驱动的时序预测模型在长期储麦品质预测中因样本不足导致长期预测精度不高的问题,提出一种基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化长短时记忆网络(LSTM)的长期储麦品质预测模型。首先,提出了一种统计均匀分布方法,利用小麦稳定劣化的生理知识对原始数据进行增强扩容。其次,利用麻雀搜索算法(SSA)对LSTM模型进行优化,克服局部极值点,提高收敛速度。最后,引入t分布函数对SSA位置更新过程进行扰动避免局部最优。结果表明,储麦品质参数中的吸水率、咀嚼度、脂肪酸值和峰值黏度与储藏时间的Spearman相关性较为显著,相关系数均高于0.9,ISSA-LSTM模型预测精度相比于BP、LSTM、SSA-LSTM预测模型分别提高了11.83%、16.98%、26.50%,有助于提高小麦品质预测及分析的准确性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 储藏小麦品质 预测模型 长短时记忆网络 麻雀搜索算法 统计均匀分布

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智能小车中图像采集和处理的研究和实现 被引量：3

14

作者 朱寒阳 周海波 +1 位作者 邵开来 张蓉 《科技通报》 北大核心 2011年第5期754-756,772,共4页

以智能小车为载体,研究了在实时性需求较高的环境中图像采集和图像处理无法交互工作而带来的低效率问题,提出了一种利用图像采集间隙将图像识别同步到图像采集中以提高效率的方法;针对实时系统中图像采集时的噪声,反光等各种干扰,本文... 以智能小车为载体,研究了在实时性需求较高的环境中图像采集和图像处理无法交互工作而带来的低效率问题,提出了一种利用图像采集间隙将图像识别同步到图像采集中以提高效率的方法;针对实时系统中图像采集时的噪声,反光等各种干扰,本文还讨论了赛道图像的滤波去噪方法,同时在固定阈值提取赛道中心线方法的基础上,研究了一种动态阈值法提取赛道中心线,进而给出可靠性高的赛道信息供给控制单元做下层调理。实验表明,该方法能够很好地应用于智能小车等实时性较高的图像采集和图像处理系统中。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 图像处理 图像处理 交互工作 动态阈值

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复杂背景的夜光遥感建筑区检测 被引量：3

15

作者 李海 李洋 左峥嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期369-380,共12页

提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检... 提出了一种新的解决夜光遥感复杂背景问题的单阶段深度卷积检测网络,首先通过提取高维特征再特征选择的思想设计分类网络提取语义特征,并研究不同的通道数网络对降噪的影响;提出灰度能量的先验框匹配,将低噪声高质量的匹配框输入SSD检测网络,并使用积分图思想简化计算;使用可变形卷积以适应目标的形变,并获取更强的几何特征表达能力;通过加入顺序连接与密集连接改进全局语义模块,引入了网络的跨层信息交互,其注意力图综合考虑了高低感受野以有效区分小型目标和背景噪声。在夜光遥感数据集上通过实验验证了所设计的网络相比于其他单阶段网络具有优势,对于复杂背景下的建筑区具有较好的检测效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 夜光遥感 深度卷积网络 建筑区检测 复杂背景

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基于深度卷积神经网络的红外过采样扫描图像点目标检测方法 被引量：19

16

作者 林两魁 王少游 唐忠兴 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期219-226,共8页

针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,... 针对红外过采样扫描成像特点,提出一种基于深度卷积神经网络的红外点目标检测方法.首先,设计回归型深度卷积神经网络以抑制扫描图像杂波背景,该网络不含池化层,输出的背景抑制图像尺寸与输入图像一致;其次,对抑制后的图像进行门限检测,提取候选目标小区域原始数据;最后,将候选目标区域数据依次输入分类型深度卷积神经网络以进一步判别目标、剔除虚警.生成大量过采样训练数据有效训练两个深度网络.结果表明,在不同杂波背景下,该方法在目标信杂比增益、检测概率、虚警概率和运算时间等方面,均优于典型红外小目标检测方法,适用于红外过采样扫描系统的点目标检测. 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 点目标检测 卷积神经网络 红外过采样扫描 深度学习

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小波提升的超现实亮度对比度传递的图像融合方法 被引量：1

17

作者 沈美丽 俞超 《电子器件》 CAS 北大核心 2019年第2期479-483,共5页

针对传统的亮度对比度传递算法在视频融合中实时性差的问题,给出了使用提升小波代替双正交小波的改进方案,并在红外与可见视频融合中引入超现实视频融合思想,提出了超现实亮度对比度传递算法。该算法能够提取所拍摄场景的背景,并利用背... 针对传统的亮度对比度传递算法在视频融合中实时性差的问题,给出了使用提升小波代替双正交小波的改进方案,并在红外与可见视频融合中引入超现实视频融合思想,提出了超现实亮度对比度传递算法。该算法能够提取所拍摄场景的背景,并利用背景与可见光视频序列进行超现实融合,然后再使用基于提升小波的亮度对比度传递算法与红外视频进行二次融合。实验表明该算法具有良好的实时性,且在烟雾环境下工作能够获得很好的效果。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 图像融合 亮度对比度传递 提升小波变换 超现实融合

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磁流变阻尼器缓冲控制方法研究

18

作者 傅莉 周彦凯 胡为 《沈阳航空航天大学学报》 2013年第3期27-31,共5页

磁流变阻尼器是一种新型的智能驱动装置,正被广泛地应用于生产生活的各个领域。由于磁流变阻尼器的阻尼力性能呈强非线性,因此建立有效的控制方法,并对其实施控制,在磁流变阻尼器的应用中起着至关重要的作用。本文对磁流变阻尼器在不同... 磁流变阻尼器是一种新型的智能驱动装置,正被广泛地应用于生产生活的各个领域。由于磁流变阻尼器的阻尼力性能呈强非线性,因此建立有效的控制方法,并对其实施控制,在磁流变阻尼器的应用中起着至关重要的作用。本文对磁流变阻尼器在不同应用场合的缓冲控制方法进行了系统的回顾,分析了各种控制算法的优缺点,并对磁流变阻尼器控制过程中的难点和该项技术的发展趋势进行了分析。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 磁流变阻尼器 强非线性 控制方法

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基于深度卷积神经网络的红外小目标检测 被引量：42

19

作者 吴双忱 左峥嵘 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期371-380,共10页

提出了一种新的解决红外图像小目标检测问题的深度卷积网络将对小目标的检测问题转化为对小目标位置分布的分类问题检测网络由全卷积网络和分类网络组成全卷积网络对红外小目标进行增强和初步筛选实现红外图像的背景抑制分类网络以原始... 提出了一种新的解决红外图像小目标检测问题的深度卷积网络将对小目标的检测问题转化为对小目标位置分布的分类问题检测网络由全卷积网络和分类网络组成全卷积网络对红外小目标进行增强和初步筛选实现红外图像的背景抑制分类网络以原始图像和背景抑制后的图像为输入对目标点后续筛选网络中引入 SEnet(Squeeze and Excitation Networks)对特征图进行选择实验验证了整个检测网络相对于传统小目标检测算法的优势所提出的基于深度卷积神经网络的小目标检测方法对复杂背景下低信噪比且存在运动模糊的小目标具有很好的检测效果. 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 红外小目标检测 深度卷积网络 低信噪比 运动模糊 SEnet

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基于加权朴素贝叶斯分类器和极端随机树的蛋白质接触图预测 被引量：6

20

作者 金康荣 於东军 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期619-628,共10页

提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通... 提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到;其次,将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合,得到更具鉴别能力的特征;在此基础上,应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性,在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明:对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器(NeBcon)分别提高了8.2%,16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明,对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器(MetaPSICOV)分别提高了7.4%,9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。 展开更多

关键词 模式识别与智能系统 蛋白质接触图 特征提取 加权朴素贝叶斯分类器 粒子群算法 极端随机树

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