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基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
1
作者
李甦
谭永龙
陈新亿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第19期4268-4271,共4页
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别...
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构。在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义。
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关键词
数字图像处理
模式识别
模式识别框架
知识系统
对象表达
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题名
基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
1
作者
李甦
谭永龙
陈新亿
机构
云南大学省电子计算中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第19期4268-4271,共4页
基金
云南省自然科学基金项目(2008CD085)
文摘
为增强机器自适应筛选能力和减少人工干预并最终实现机器自动认知的目标,通过对贝叶斯网的改进,提出了广义贝叶斯网。在其基础上结合图像模式识别理论,定义了图像知识的集合运算、新知识加入等运算以及基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架的知识映射变换、表达、存储的统一的抽象结构。在理论上找到了一种图像模式识别框架中知识表达的统一方法,而且对提高图像模式识别过程的机器参与度具有实际的指导意义。
关键词
数字图像处理
模式识别
模式识别框架
知识系统
对象表达
Keywords
digital image process
pattern recognition
pattern recognition framework
knowledge system
object express
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于广义贝叶斯网的图像模式识别框架研究
李甦
谭永龙
陈新亿
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
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