计算机视觉及模式识别技术在农业领域的应用 被引量：12

1

作者 高华 周林 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2003年第4期590-593,共4页

计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状... 计算机视觉技术在农业各个领域的应用研究得到了广泛开展,并随着相关技术的不断成熟和发展,计算机视觉在农业各领域中的应用必将对传统农业模式产生巨大影响。本文从计算机视觉技术在果品分级与检测、粮食种质的检验与评测、植物生长状态监测、田间收获作业、农产品加工、杂草与病虫害防治等方面的发展作了回顾和综述,并对今后的发展作了展望。 展开更多

关键词 计算机视觉技术 农业 模式识别技术 果品分级 粮食种质 植物生长状态监测 田间收获作业 农产品加工 病虫害防治

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基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识 被引量：7

2

作者 于大海 姜丹 李楠 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期146-149,共4页

针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然... 针对当前医疗电子设备故障智能辨识方法存在精度低、效率低等局限性,设计基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识方法。首先,对国内外医疗电子设备故障智能辨识的研究现状进行分析,找到引起医疗电子设备故障智能辨识局限的原因;然后,提取医疗电子设备故障智能辨识特征,并采用模式识别技术建立医疗电子设备故障智能辨识模型;最后,采用具体实例对医疗电子设备故障智能辨识结果进行分析。基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识正确率高,医疗电子设备故障智能误识率极低,而且医疗电子设备故障智能辨识效率优于传统辨识方法,对比结果验证了基于模式识别技术的医疗电子设备故障智能辨识的优越性。 展开更多

关键词 模式识别技术 医疗电子设备 故障智能辨识 故障分类器 信号采集 辨识效率

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肿瘤标志物联合检测及模式识别技术在肺癌患者组织分型中的应用价值 被引量：5

3

作者 吴拥军 吴逸明 +2 位作者 王丽萍 屈凌波 相秉仁 《河南医科大学学报》 2000年第3期214-217,共4页

目的 :通过肿瘤标志物联合检测 ,同时采用模式识别技术 ,评价血清癌胚抗原 (CEA)、糖类抗原 12 5(CA12 5 )、促胃液素 (Gastrin)、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)水平对肺癌组织分型中的临床价值。方法 :用放射免疫法测定了 5 1例肺癌患者... 目的 :通过肿瘤标志物联合检测 ,同时采用模式识别技术 ,评价血清癌胚抗原 (CEA)、糖类抗原 12 5(CA12 5 )、促胃液素 (Gastrin)、神经元特异性烯醇化酶 (NSE)水平对肺癌组织分型中的临床价值。方法 :用放射免疫法测定了 5 1例肺癌患者血清CEA、CA12 5、促胃液素、NSE水平 ,采用线性学习机法、Fisher判别分析法及K NN法等3种模式识别技术 ,探讨了该 4项肿瘤标志物在肺癌组织分型中的应用价值。结果 :小细胞肺癌 (SCLC)患者促胃液素、NSE水平明显高于非小细胞肺癌 (NSCLC)患者 ,而CEA、CA12 5水平却低于非小细胞肺癌患者。在判别SCLC与NSCLC类型中 ,3种模式识别技术总的符合率分别为 81.5 %、87.5 %、10 0 %。结论 :该 4项肿瘤标志物联合检测在肺癌组织分型方面可为临床提供有价值的参考资料 ,同时表明模式识别技术在组织分型中有一定的应用价值。 展开更多

关键词 肺肿瘤 肿瘤标志物 模式识别技术

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模式识别技术在机械故障诊断中的应用 被引量：1

4

作者 颜玉玲 赵淳生 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 1989年第1期28-32,共5页

本文从统计意义上分析了机械设备在不同运行状态下振动信号的特征;选择信号幅值的概率分布的前几阶矩作为特征向量来进行状态信息凝聚。在此,将设备的状态分为完好和故障两种,应用模式识别技术进行状态分类。最后通过对试验数据的分析,... 本文从统计意义上分析了机械设备在不同运行状态下振动信号的特征;选择信号幅值的概率分布的前几阶矩作为特征向量来进行状态信息凝聚。在此,将设备的状态分为完好和故障两种,应用模式识别技术进行状态分类。最后通过对试验数据的分析,证实了特征参数的稳定性和对故障的敏感性。结果表明,分类是有效的。 展开更多

关键词 模式识别技术 故障诊断 随机变量

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基于模式识别技术的高光谱图像分类研究 被引量：1

5

作者 张云龙 齐国红 许新华 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第7期95-99,共5页

针对当前高光谱图像分类方法图像特征向量应用环节设定较为落后,导致分类精度差,无法获取完整图像分类结果的问题,提出基于模式识别技术的高光谱图像分类方法。采用加权平均法,完成高光谱图像预处理,使用多尺寸局部二值法,提取高光谱图... 针对当前高光谱图像分类方法图像特征向量应用环节设定较为落后,导致分类精度差,无法获取完整图像分类结果的问题,提出基于模式识别技术的高光谱图像分类方法。采用加权平均法,完成高光谱图像预处理,使用多尺寸局部二值法,提取高光谱图像特征向量,确定不同类型光谱信息的联合分布密度,结合模式识别技术,完成高光谱图像分类。通过总体图像分类精度、平均图像分类精度以及kappa系数对此方法的应用效果进行评估,结果表明,本方法精度较高均在96%以上,且kappa系数超过0.9,可缓解当前方法在应用过程中出现的问题。 展开更多

关键词 模式识别技术 高光谱图像 图像分类 深度学习 支持向量机 图像特征采集

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模式识别在针织服装智能设计技术中的应用 被引量：3

6

作者 陈晓东 邱莉 李晓丹 《针织工业》 北大核心 2013年第3期61-63,共3页

针对服装CAD朝着智能化方向发展这一趋势,提出运用模式识别理论,设计出一款基于知识重用的服装工艺设计系统。并以羊毛衫肩部的识别为例,研究了肩部的模式识别:首先对针织衫肩型进行分类,建立知识数据库,然后提取肩型特征,建立肩型推理... 针对服装CAD朝着智能化方向发展这一趋势,提出运用模式识别理论,设计出一款基于知识重用的服装工艺设计系统。并以羊毛衫肩部的识别为例,研究了肩部的模式识别:首先对针织衫肩型进行分类,建立知识数据库,然后提取肩型特征,建立肩型推理机构,在数据库中检索到与推理结果相符的文件,工艺师便可打开文件,在此基础上修改再设计,即可完成纸张工艺单的制作。最后指出该系统还需在对彩色图像进行边缘轮廓提取以及自动拾取关键点两个方面进行改进研究。 展开更多

关键词 模式识别技术 服装CAD 智能化设计 羊毛衫 肩型

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一本高新技术必读书──简评《模式识别论》

7

作者 陶丹 《现代出版》 1996年第1期56-56,共1页

一本高新技术必读书──简评《模式识别论》陶丹当前科学技术发展的一个重要方向就是：智能的机器化和机器的智能化。而机器智能化的轴心知识之一就是模式识别技术。模式识别技术是６０年代初迅速发展起来的一门新学科。它属于信息、控... 一本高新技术必读书──简评《模式识别论》陶丹当前科学技术发展的一个重要方向就是：智能的机器化和机器的智能化。而机器智能化的轴心知识之一就是模式识别技术。模式识别技术是６０年代初迅速发展起来的一门新学科。它属于信息、控制和系统科学的范畴。７０年代，模式... 展开更多

关键词 模式识别技术 新技术 多维模式 动态景物分析 检测与辨识 专家系统 科学工作者 人工智能 系统科学 研究思路

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模式识别的光子晶体光纤传感器误差校正研究 被引量：3

8

作者 魏红彦 尹超 《激光杂志》 CAS 北大核心 2021年第3期100-103,共4页

为了克服当前光子晶体光纤传感器误差校正方法存在的不足,提出了模式识别的光子晶体光纤传感器误差校正方法。首先分析光子晶体光纤传感器误差产生原因,然后采集光子晶体光纤传感器误差历史数据,引入模式识别技术对光子晶体光纤传感器... 为了克服当前光子晶体光纤传感器误差校正方法存在的不足,提出了模式识别的光子晶体光纤传感器误差校正方法。首先分析光子晶体光纤传感器误差产生原因,然后采集光子晶体光纤传感器误差历史数据,引入模式识别技术对光子晶体光纤传感器误差进行学习,并对光子晶体光纤传感器误差进行校正,最后并与其它方法进行了光子晶体光纤传感器误差校正仿真实验。结果表明,本文方法提升了光子晶体光纤传感器误差校正准确性,能够刻画光子晶体光纤传感器误差变化趋势,光子晶体光纤传感器误差校正效果明显好于对比方法,验证了本文方法的优势。 展开更多

关键词 光子晶体 光纤传感器 误差校正 模式识别技术 历史数据

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基于模式识别的大功率医用激光控制系统故障研究

9

作者 李波 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第12期185-189,共5页

故障研究是保证大功率医用激光控制系统正常运行的重要技术,为提升大功率医用激光控制系统故障诊断的准确性,提出了基于模式识别的大功率医用激光控制系统故障诊断方法。采集大功率医用激光控制系统状态信号,提取特征,引入模式识别技术... 故障研究是保证大功率医用激光控制系统正常运行的重要技术,为提升大功率医用激光控制系统故障诊断的准确性,提出了基于模式识别的大功率医用激光控制系统故障诊断方法。采集大功率医用激光控制系统状态信号,提取特征,引入模式识别技术设计大功率医用激光控制系统故障诊断的分类器,并进行了大功率医用激光控制系统故障诊断的仿真实验。结果表明,本方法的大功率医用激光控制系统故障诊断正确率超过95%,误诊率控制在5%以内,获得了理想的大功率医用激光控制系统故障诊断结果,可以满足控制系统维护实际要求。 展开更多

关键词 模式识别技术 激光控制系统 故障特征 故障误诊率

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人脸识别技术研究进展 被引量：19

10

作者 刘艳丽 赵跃龙 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期10-11,74,共3页

近20年来,人脸识别技术已经作为机器人视觉与模式识别技术中的一个重要研究方向,受到很多研究学者的关注。对当今国内外人脸识别技术的各种研究方法进行了分析和比较,指出了现存的技术困难及今后的研究发展方向。

关键词 人脸识别技术 机器人视觉 模式识别技术 方向 术中 研究进展 研究发展 近20年 困难 分析

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基于光场调控与量子关联成像的人脸识别技术

11

作者 任滢滢(编写) 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期462-462,共1页

模式识别在信息安全等领域具有重要的应用前景.与传统的计算匹配识别方法相比,基于光学手段的模式识别技术具有并行高效的特点.尤其是量子关联成像,近年来在量子力学基本问题检验、无损生物成像和高信噪比量子成像等应用方面都展现出了... 模式识别在信息安全等领域具有重要的应用前景.与传统的计算匹配识别方法相比,基于光学手段的模式识别技术具有并行高效的特点.尤其是量子关联成像,近年来在量子力学基本问题检验、无损生物成像和高信噪比量子成像等应用方面都展现出了诸多诱人的前景,已成为当前物理学的研究热点之一. 展开更多

关键词 量子成像 量子关联 人脸识别技术 模式识别技术 调控 光场 匹配识别 信息安全

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SIMCA法在中红外癌症检测技术中的应用 被引量：20

12

作者 李庆波 杨丽敏 +4 位作者 凌晓锋 王健生 周孝思 石景森 吴瑾光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期414-417,共4页

人体肿瘤的中红外光谱法早期检测是生物医学领域的前沿课题之一。研究了中红外FTIR光谱技术与化学计量方法 (模式识别技术 )相结合对人体恶性肿瘤进行检测的方法 ,并讨论了如何通过采用光谱预处理方法以及波长范围的选择来提高模式识别... 人体肿瘤的中红外光谱法早期检测是生物医学领域的前沿课题之一。研究了中红外FTIR光谱技术与化学计量方法 (模式识别技术 )相结合对人体恶性肿瘤进行检测的方法 ,并讨论了如何通过采用光谱预处理方法以及波长范围的选择来提高模式识别技术 (SIMCA法 )分类判别效果。研究了 6 3个胃癌病人的癌变组织和癌旁正常组织光谱 ,选择有代表性的 4 0个样品作为训练集 ,剩余的 2 3个样品作为预测集 ,该方法的准确率为 91%。这一研究结果表明傅里叶变换红外光谱法与化学计量学方法相结合可以对良、恶性组织进行鉴别诊断 ,有希望发展成为一种肿瘤快速诊断的新方法。 展开更多

关键词 SIMCA法 癌症检测技术 肿瘤 中红外光谱法 模式识别技术 傅里叶变换红外光谱 影像诊断技术

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核磁共振技术结合化学计量学方法用于蜂蜜的掺假鉴别 被引量：20

13

作者 刘芸 丁涛 +7 位作者 吴斌 张睿 沈崇钰 费晓庆 张阔海 刘建红 邓晓军 郭德华 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1248-1254,共7页

采用核磁共振技术(NMR)结合化学计量学分析手段研究了真蜂蜜和掺假蜂蜜的指纹图谱变化情况。采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取... 采用核磁共振技术(NMR)结合化学计量学分析手段研究了真蜂蜜和掺假蜂蜜的指纹图谱变化情况。采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取各组的分类信息。结果表明:建立的OPLS-DA模型能够区分真假蜂蜜,所建模型对蜂蜜真假判别的解释能力为90.5%,对未知样本的预测能力为75.5%、识别率为89.7%。置换测试验证表明,化学计量学模型具有很好的稳定性和预测性,可信赖性强,且模型稳健。通过OPLS-DA模型的载荷图和相关系数分析找到了对区分掺假蜂蜜有显著作用的标志物。结合相关系数分析,建立了辨别真假蜂蜜的多元线性回归方程。该方法可简单、快速地用于未知蜂蜜的掺假鉴别,为规范蜂蜜市场提供有利的依据。 展开更多

关键词 核磁共振技术 化学计量学方法 模式识别技术 蜂蜜掺假

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地震属性模式聚类预测储层物性参数 被引量：18

14

作者 陈波 胡少华 毕建军 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期204-208,共5页

地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:1所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;2建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;3选... 地震模式聚类预测技术是一种模式识别技术,在油气储层预测中有广泛的应用。其应用成功的关键在于:1所用地震资料的质量满足高信噪比、高分辨率及高保真度的要求;2建立准确的地质模型(综合框架) ,为神经网络的训练提供好的学习样本;3选用多层感知器神经网络。在上述第二个环节中,涉及储层层段划分上应力求按岩性特征细化,然后按测井细分层数据对地震信息进行准确标定,建立地震属性信息与地质、井信息的联系。文中列举了两个油田的应用实例,进一步证实了此方法的应用效果。 展开更多

关键词 模式聚类 储层物性参数 模式识别技术 地震属性信息 神经网络 多层感知器 预测技术 储层预测 高信噪比 地震资料 高保真度 高分辨率 地质模型 学习样本 岩性特征 地震信息 应用实例 油气 测井 油田

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基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法 被引量：5

15

作者 丁常宏 王守宇 高鹏 《江苏农业科学》 2020年第22期222-228,共7页

长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对... 长期以来药用植物的鉴定主要依靠人工和经验,为协助中药资源研究人员、植物资源研究人员更准确地完成植物鉴别,数字图像模式识别技术可以加以应用。本研究基于SSD-MobileNet V1深度学习算法对需要查询的药用植物照片进行相似性检索,对比药用植物叶片进行药用植物的识别与鉴定。结果表明,当阈值为0.5时,精确率及召回率均可达96.0%,为该深度学习模型的最佳值。在此条件下,训练集的学习准确率各标签均为100%;识别检验结果显示,5种药用植物共100张不同叶片照片的识别正确率可以达到100%。说明基于SSD-MobileNet V1深度学习算法的药用植物叶片识别方法高效准确,能够协助植物资源调查人员进行植物辨识,为中药资源普查、研究,植物资源研究等各方面工作提供了强大技术支持。 展开更多

关键词 数字图像模式识别技术 SSD-MobileNet V1深度学习算法 相似性检索 阈值 植物叶片

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彩色图像/视频的两点三次Hermite插值技术及在情报可视化中的应用 被引量：2

16

作者 朱学芳 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2002年第12期8-10,共3页

计算机图像模式识别技术的发展 ,加上情报学对图像 视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求 ,使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题 ,... 计算机图像模式识别技术的发展 ,加上情报学对图像 视频等较大信息量的快速存储、检索、应用要求 ,使得图像处理技术在情报可视化中有越来越广泛的应用。本文叙述基于两点三次Hermite插值的技术实现及针对数字图像信号特点应用问题 ,全部用VC ++6 .0编程实现Hermite插值重构算法 ,并有效地应用于实际的BMP格式的彩色数字图像文件、AVI格式的彩色数字视频文件的重构和放大显示 ;分析方法、实现程序可用于其它格式的彩色数字图像 视频文件插值重构和放大显示 ;可以应用于信息可视化中图像尺度的变换 ,以便在较小的尺度上 ,快速地检索、显示和浏览图像 展开更多

关键词 计算机图像模式识别技术 彩色图像/视频 HERMITE插值 情报可视化

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代谢组学及相关技术的应用研究进展 被引量：3

17

作者 袁芳芳 王永兴 杨琳 《浙江畜牧兽医》 2016年第6期15-17,共3页

代谢组学又称代谢物组学，是研究机体代谢产物谱变化的一种新系统方法，借助高通量、高灵敏度与高精确度的现代分析技术，分析细胞、组织和其它生物样本，如血液、尿液、唾液和体液中内源性代谢物整体组成并通过其复杂、动态变化，从整... 代谢组学又称代谢物组学，是研究机体代谢产物谱变化的一种新系统方法，借助高通量、高灵敏度与高精确度的现代分析技术，分析细胞、组织和其它生物样本，如血液、尿液、唾液和体液中内源性代谢物整体组成并通过其复杂、动态变化，从整体上反应代谢物图。代谢产物的分离、检测及分析鉴定是代谢组学技术的核心部分，分离技术包括气相色谱（GC）、液相色谱（LC）和毛细管电泳（CE）；常用的检测和鉴定技术有核磁共振、质谱、光谱、电化学（EC）等；采取一系列的数学和统计学方法获得足够有用的信息；最常用的分析方法是主成分分析法（PCA），将一组分散于变量上的信息集中于几个综合指标上，其他常用的模式识别技术有偏最小二乘聚类分析、正交偏最小二乘聚类分析等。 展开更多

关键词 现代分析技术 代谢组学 代谢物组学 偏最小二乘 应用 主成分分析法 模式识别技术 代谢产物

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典型震害遥感图像的模型分析 被引量：23

18

作者 张景发 谢礼立 陶夏新 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期89-95,共7页

实际震害复杂多样，反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析，因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上，难以做到快速、准确．地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险，利用遥感技术和图像模式识别... 实际震害复杂多样，反映在遥感影像上很难用某种固定的模式进行概括分析，因而震害遥感影像的解释至今还停留在人工判读水平上，难以做到快速、准确．地震应急响应要求尽量在最短时间内了解灾情以救灾抢险，利用遥感技术和图像模式识别技术是快速确定震害乃至灾情的重要途径．本文以１９７６年中国唐山地展震后航空遥感图像为主要样本图像，参照国内外其它地区震害遥感图像，进行了震害的分级，概括了相应的遥感图像特征，在此基础上，建立了提取震害样本图像各种特征参量的数学模型，初步分析了表征各种震害样本图像的参量组合及其阈值范围的确定方式． 展开更多

关键词 震害 遥感图像 人工判读 图像模式识别技术 灾情 数学模型

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电子鼻在食用油鉴伪中的应用进展 被引量：8

19

作者 李元元 吴亚君 +3 位作者 张海亮 韩建勋 陈颖 葛毅强 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期60-63,共4页

电子鼻作为一种快速无损的新型检测技术,广泛应用于食品检测监测领域,近年来在食用油检测中的应用研究也越来越多。主要从采样方式、检测系统以及模式识别技术等方面总结国内外的研究现状,为电子鼻在食用油检测中的应用提供参考。

关键词 电子鼻 食用油 模式识别技术

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电子鼻在水果品质评价体系中应用的研究进展 被引量：9

20

作者 唐会周 《包装与食品机械》 CAS 2011年第1期51-54,62,共5页

人工智能技术电子鼻具有客观、准确、快捷、全面地评价气味并且具有不破坏样品和重复性好的特点,可运用于对水果品质评价体系中。本文介绍了电子鼻技术工作原理和常用的模式识别技术,并综述了电子鼻在水果成熟度监控、货架期预测、区分... 人工智能技术电子鼻具有客观、准确、快捷、全面地评价气味并且具有不破坏样品和重复性好的特点,可运用于对水果品质评价体系中。本文介绍了电子鼻技术工作原理和常用的模式识别技术,并综述了电子鼻在水果成熟度监控、货架期预测、区分不同品种以及危害分析中的应用,剖析总结了电子鼻技术存在的问题,并提出了电子鼻技术的发展趋势和方向。 展开更多

关键词 电子鼻 水果品质 模式识别技术 成熟度监控 货架期预测

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