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题名滤光片表面缺陷视觉检测系统多处理器调度优化
被引量：5
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作者
黄坚
刘桂雄
王小辉
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机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
广州市光机电技术研究院
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出处
《中国测试》
北大核心
2015年第10期90-93,共4页
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基金
广东省产学研项目(01562080172294053)
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文摘
针对滤光片表面缺陷视觉检测系统中在线检测实时性需求对检测速度要求较高,研究一种有效利用可用硬件资源并行处理实时工作提高处理速度的调度优化策略。基于AOE图对滤光片表面缺陷视觉检测系统进行任务级分析,优化事件、活动拓扑关系与任务间冗余的数据相关性、资源相关性,建立并行任务模型;采用关联处理器调度算法(arbitrary processor affinities,APAs)进行并行多处理器调度,指定任务只能被某个处理器集合执行,将期限紧迫、缓存敏感的任务限制在单一处理器,提高资源利用率,改进检测系统实时性。试验结果表明:在尺寸为1.20mm×1.20mm、26×28个滤光片组成滤光片面板上,采用多处理器调度可使检测速度极大提升,采用APAs调度算法后,平均缺陷识别完成时间为常规检测系统时间的36.5%,可以满足在线实时要求,证明应用多处理器调度方法,可以极大提升检测仪器实时性能的有效性。
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关键词
模式识别与装置
多处理器系统
视觉检测系统
关联处理器调度算法
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Keywords
pattern recognition and instrument
multi-processing system
vision detecting system
APAs
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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