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职业教育中高职一体化人才培养:历史回溯、典型模式与经验启示
1
作者 黄娥 张岩 彭茂辉 《职业技术教育》 北大核心 2025年第8期12-17,共6页
从历史制度主义视角回溯中高职一体化发展的历史谱系与发展脉络,其政策演进遵循着适应经济社会发展、现代职业教育体系建设和高技术技能人才培养的逻辑,充分彰显了职业教育类型教育特征。历经30余年的实践探索,多地形成了省域中高职一... 从历史制度主义视角回溯中高职一体化发展的历史谱系与发展脉络,其政策演进遵循着适应经济社会发展、现代职业教育体系建设和高技术技能人才培养的逻辑,充分彰显了职业教育类型教育特征。历经30余年的实践探索,多地形成了省域中高职一体化人才培养典型模式,如江苏“小学院、大学校”中职上挂的开放性职业教育办学模式、上海整合资源升格的“五年一贯制”新型高职院校模式、浙江优质高职下沉县域的区域一体化模式、深圳建立区域职教集团的中高职一体化协同发展模式。通过对省域典型经验模式分析,可以为我国中高职一体化人才培养在顶层设计、机制建立、内核要素衔接等方面提供经验借鉴和策略指导。 展开更多
关键词 中高职一体化 人才培养体系 经验模式
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联合经验模式分解和混沌理论的稳态视觉诱发电位脑电识别 被引量：1
2
作者 郭晓冰 徐光华 +3 位作者 李辉 谢杰仁 江翰立 张四聪 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期34-42,共9页
针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP... 针对多目标稳态视觉诱发电位(SSVEP)信号识别准确率低、线性识别方法抑制噪声的同时也会抑制信号本身特征等问题,基于经验模式分解对信号的降噪特性、达芬混沌系统对微弱周期信号的敏感性及噪声的免疫特性,提出了一种非线性多目标SSVEP信号识别算法。首先,采用共平均参考算法将多通道SSVEP信号融合成单通道信号,通过傅里叶变换求得SSVEP信号的相位谱,为达芬混沌系统周期策动力添加相位;接着,采用经验模式分解降噪,将获得的第一个本征模函数输入到达芬混沌系统中,利用基于频谱差异的混沌系统状态判别方法,求解各目标的刺激频率幅值;最后,根据最大刺激频率幅值确定刺激目标,实现了对多目标SSVEP信号的识别。研究结果表明:相较于典型相关分析法,所提非线性信号处理方法的平均识别准确率提高了7.3%,平均信息传输速率提高了3.84bit/min。该研究为探究非线性SSVEP信号解码算法提供了新方向。 展开更多
关键词 稳态视觉诱发电位 达芬混沌系统 非线性信号处理 经验模式分解
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嘉祥县大豆生产现状及大面积单产提升经验模式 被引量：1
3
作者 王允春 薛现领 +2 位作者 马登斌 孙玉强 胡建军 《农业科技通讯》 2024年第5期13-16,共4页
嘉祥县豆种业是嘉祥县的优势主导产业,嘉祥县大力发展豆种产业,采取各种保障措施,统筹地种肥水药各要素、耕种管收各环节,坚持良田与良法配套、农机与农技融合,着力提升大豆单产,取得显著成效。本文作者通过实践总结了大豆单产提升的经... 嘉祥县豆种业是嘉祥县的优势主导产业,嘉祥县大力发展豆种产业,采取各种保障措施,统筹地种肥水药各要素、耕种管收各环节,坚持良田与良法配套、农机与农技融合,着力提升大豆单产,取得显著成效。本文作者通过实践总结了大豆单产提升的经验模式,客观分析了大豆单产提升的限制因素,提出了应对措施,并明确了下一步单产提升工作重点。 展开更多
关键词 大豆 单产提升 经验模式 嘉祥县
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基于互补自适应噪声的集合经验模式分解算法 被引量：17
4
作者 蔡念 黄威威 +2 位作者 谢伟 叶倩 杨志景 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2383-2389,共7页
经验模式分解(EMD)及其改进算法作为实用的信号处理方法至今仍然缺少严格的数学理论。该文尝试从数学理论上分析集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解的重构误差,推导了总体残留噪声的计算公式。针对自适应噪声集合经验模式分... 经验模式分解(EMD)及其改进算法作为实用的信号处理方法至今仍然缺少严格的数学理论。该文尝试从数学理论上分析集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解的重构误差,推导了总体残留噪声的计算公式。针对自适应噪声集合经验模式分解在每一层固有模态分量上仍然存在残留噪声的问题,在分解过程中添加成对的正负噪声分量,提出一种基于互补自适应噪声的集合经验模式分解算法。实验结果表明,相比于集合经验模式分解和自适应噪声集合经验模式分解,所提的方法能够明显地减少每一层固有模态分量中残留的噪声,拥有较好的信号重构精度和更快的分解速度。 展开更多
关键词 经验模式分解 集合经验模式分解 自适应噪声集合经验模式分解 模态混叠
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局部均值分解与经验模式分解的对比研究 被引量：135
5
作者 程军圣 张亢 +1 位作者 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期13-16,共4页
介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯... 介绍了一种新的非平稳信号分析方法——局部均值分解(Localmean decomposition,简称LMD)。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Product function)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmode decomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。 展开更多
关键词 局部均值分解 经验模式分解 非平稳信号 端点效应
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基于SVD降噪的经验模式分解及其工程应用 被引量：39
6
作者 王太勇 王正英 +1 位作者 胥永刚 李瑞欣 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期96-98,共3页
提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波... 提出了一种基于奇异值分解降噪的机械设备振动型号经验模式分解方法,该方法首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解,然后根据分解奇异值的奇异熵确定降噪阶次,最后利用经验模式分解法提取降噪后振动信号的基本模式分量。对滤波前和滤波后的工业现场振动信号进行了经验模式分解,分析结果表明奇异值分解能够有效地提高信噪比,突出原始振动信号的故障特征,使得降噪后的振动信号分解出的基本模式分量具有更明确的物理意义,有利于对设备故障进行精确诊断。 展开更多
关键词 经验模式分解 奇异值分解 奇异熵 故障诊断
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激光雷达信号的可变间隔阈值经验模式分解去噪法 被引量：8
7
作者 李猛 蒋立辉 +1 位作者 熊兴隆 冯帅 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期8-12,共5页
针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率... 针对采用经验模式分解直接阈值(EMD-DT)和经验模式分解间隔阈值(EMD-IT)在激光雷达回波信号的去噪应用中会产生的模态混叠现象,采用一种可变间隔阈值的经验模式分解(EMD-SIT)的去噪方法。首先,对信号进行经验模式分解。然后,采用过零率方法将分解出的含有噪声的固有模态函数分离。最后,应用过零点阈值,设立一个新的可变阈值,将EMD-IT和EMD-DT有效融合对信号进行去噪。通过与多种阈值的仿真对比以及激光雷达的回波信号去噪实验,结果表明该方法可以有效地去除噪声,抑制模态混叠,较EMD-IT和EMD-DT更具有优越性,因此有着很好的应用前景。 展开更多
关键词 经验模式分解 模态混叠 可变间隔阈值经验模式分解 激光雷达 去噪
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基于最大相关波形延拓的经验模式分解端点效应抑制方法 被引量：18
8
作者 高强 段晨东 +1 位作者 赵艳青 宋伟志 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期62-66,共5页
针对端点效应使经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结果出现畸变,严重影响算法精度的现象,提出了一种新的抑制经验模式分解端点效应的方法:最大相关波形延拓法。该方法借鉴匹配追踪算法思想,将信号端点处波形向信号内部平... 针对端点效应使经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)结果出现畸变,严重影响算法精度的现象,提出了一种新的抑制经验模式分解端点效应的方法:最大相关波形延拓法。该方法借鉴匹配追踪算法思想,将信号端点处波形向信号内部平移,以找出与之最相似的波形,然后以最相似波形外侧的一段数据作为信号端点外数据的估计。利用仿真数据和某炼油厂风机轴瓦振动数据对最大相关波形延拓法进行了验证,结果表明该方法能够明显减小经验模式分解的端点效应,特别对周期信号和循环平稳信号有很好效果。同时,所提出的方法具通用性,能够减小数字滤波、小波分析等信号分析方法中端点效应对算法精度的影响,具有较大的理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 经验模式分解 端点效应 时频分析 信号处理
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独立分量分析方法在经验模式分解中的应用 被引量：13
9
作者 陈建国 张志新 +2 位作者 郭正刚 王奉涛 李宏坤 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期109-111,130,共4页
若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分... 若信号间的能量和频率比例过大,经验模式分解不能分解出正确的单一模式分量。针对这种状况提出一种经验模式分解与独立分量相结合的信号分析方法。该方法能分离出IMF分量的固有特性,消除EMD分解过后各IMF之间信息混淆问题,恢复各个单分量所丢失的信息特性,改善了经验模式分解能力不足所带来局限性,保障经验模式分解的有效性。通过仿真信号和实际工程信号研究,验证了该方法的可行性。表明该方法对信号分解和故障诊断具有很好的前景。 展开更多
关键词 独立分量分析 经验模式分解 FASTICA算法 信息特性
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经验模式分解(EMD)及其应用 被引量：117
10
作者 徐晓刚 徐冠雷 +1 位作者 王孝通 秦绪佳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期581-585,共5页
经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足... 经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种数据驱动的自适应非线性时变信号分解方法,可以把数据分解成具有物理意义的少数几个模式函数分量.本文总结归纳了一维EMD、二维EMD方面的主要工作,比较了不同方法存在的优点与不足,指出了EMD研究存在的难题和瓶颈,并给出了EMD研究与应用的发展趋势. 展开更多
关键词 经验模式分解(EMD) 内蕴模式函数分量(IMF) HILBERT变换
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基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法 被引量：12
11
作者 白冬梅 邱天爽 鲍海平 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期527-531,共5页
本研究提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与样本熵的癫痫预测方法;该方法首先对原始信号进行了经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)之和,再选取若干个包含主要癫痫... 本研究提出一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)与样本熵的癫痫预测方法;该方法首先对原始信号进行了经验模态分解,将其分解为多个平稳的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)之和,再选取若干个包含主要癫痫预报信息的IMF分量,将其求和后,计算其样本熵(sample entropy,SampEn)。结果表明,癫痫发作前期样本熵呈减小趋势,基于EMD的样本熵其减小幅度显著增加,同时抑制了伪差对实验结果的影响。基于经验模式分解与样本熵的癫痫预测方法能够很好的对癫痫进行预测。 展开更多
关键词 癫痫 经验模式分解 样本熵
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总体平均经验模式分解与1．5维谱方法的研究 被引量：71
12
作者 陈略 訾艳阳 +1 位作者 何正嘉 成玮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期94-98,共5页
针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方... 针对复杂背景下机车走行部齿轮箱齿轮裂纹故障微弱特征的提取问题,提出了总体平均经验模式分解(EEMD)与1.5维谱的故障特征提取方法.首先运用EEMD方法对振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的基本模式分量(IMF),然后运用1.5维谱方法对含有故障特征信息的IMF进行后处理.该方法具有避免模式混淆、抑制高斯白噪声、检测非线性耦合特征等特性,并以此来提取故障的微弱特征信息.根据待处理信号的时频特性与EEMD原理,提出了在EEMD方法中加入高斯白噪声的准则,通过信号仿真验证了EEMD方法的抗混分解能力.将EEMD与1.5维谱方法应用于机车走行部齿轮箱的监测诊断中,成功地提取出齿轮箱大齿轮齿根早期的裂纹故障. 展开更多
关键词 总体平均经验模式分解 1.5维谱 特征提取 齿轮裂纹故障
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强噪声背景下的经验模式分解研究 被引量：10
13
作者 赵艳菊 王太勇 +3 位作者 任成祖 冷永刚 徐跃 张攀 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期149-151,157,共4页
研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法。该方法利用随机共振在微弱信号检测方面的独特优势,首先对有噪微弱信号进行随机共振输出,微弱信号得到降噪和加强后,再进行EMD分解... 研究了强噪声混合条件下微弱信号的经验模式分解(EMD)问题,提出了一种基于随机共振降噪的EMD分解方法。该方法利用随机共振在微弱信号检测方面的独特优势,首先对有噪微弱信号进行随机共振输出,微弱信号得到降噪和加强后,再进行EMD分解。在仿真实验中,对随机共振输出前后的信号分别进行EMD分解,分析结果表明该方法不仅能够提高原始信号的信噪比,有效检测出被噪声淹没的微弱信号从而提高了EMD分解的质量,同时减少了EMD分解的层数,提高了运算效率。 展开更多
关键词 随机共振 经验模式分解(EMD) 微弱信号
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基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测 被引量：14
14
作者 刘兴杰 米增强 +2 位作者 杨奇逊 樊小伟 吴俊华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1037-1041,共5页
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速预测方法。首先,运用EMD对原始风速序列进行预处理,将其自适... 针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速预测方法。首先,运用EMD对原始风速序列进行预处理,将其自适应地分解成一系列不同尺度的模式分量,这样能够突出原始风速时间序列不同的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列分析法分别建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了预测的成本;最后将各分量的预测值叠加得到风速序列的预测值。算例结果表明,该方法大幅提高了风速预测精度。 展开更多
关键词 风电场 风速 预测 经验模式分解 时间序列
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摩擦振动信号的经验模式分解和多重分形研究 被引量：7
15
作者 李精明 魏海军 +2 位作者 魏立队 杨智远 刘竑 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期198-203,共6页
为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的定量表征,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,... 为提取摩擦振动的特征信号和实现摩擦振动特征信号的定量表征,在摩擦磨损试验机上进行了船用柴油机缸套—活塞环摩擦副摩擦磨损模拟试验,应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。根据振幅范围和互相关系数,从EMD的所有IMF中选择反映摩擦振动特征的IMF分量重新合成摩擦振动特征信号,利用改进的多重分形算法对摩擦振动特征信号进行多重分形分析,得到摩擦振动信号的多重分形谱,进一步求取摩擦振动信号多重分形谱的宽度、极大值、维差以及非对称指数。研究结果表明,经验模式分解能够实现微弱摩擦振动特征信号的提取,多重分形谱参数可以作为摩擦振动信号的特征值。 展开更多
关键词 经验模式分解 多重分形 谱参数 摩擦振动
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基于经验模式分解和Teager能量谱的齿轮箱故障诊断 被引量：11
16
作者 张德祥 汪萍 +1 位作者 吴小培 高清维 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期109-111,138,共4页
在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,对汽车运行的安全性有重要意义。利用经验模式分解和Teager能量谱对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行特性分析。先利用经验模式分解获得故障信号的本征模式函数... 在线监测汽车齿轮变速箱运转工作状态,及时发现齿轮箱的早期故障,对汽车运行的安全性有重要意义。利用经验模式分解和Teager能量谱对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动信号进行特性分析。先利用经验模式分解获得故障信号的本征模式函数,然后计算本征模式函数Teager能量谱,提取本征模式函数系数-能量谱特征值来分析时频故障特性。仿真研究结果表明用Teager能量特征表达在故障定位和故障信息提取方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。 展开更多
关键词 经验模式分解 Teager能量谱 齿轮箱 故障诊断
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借鉴国内外成功模式和经验发展海南休闲农业的启示 被引量：6
17
作者 张晓东 林敏霞 +2 位作者 邱美欢 张洪溢 王祝年 《农学学报》 2014年第12期121-124,共4页
介绍和回顾了国内外休闲农业的发展历程和模式,分析其成功发展的经验,得出主要的成功经验主要有4个方面,政府强有力的支持;行业协会、非政府组织的推动作用;培育产品的多元化、特色化,注重文化内涵;采用适宜的供给模式。以此为基础,分... 介绍和回顾了国内外休闲农业的发展历程和模式,分析其成功发展的经验,得出主要的成功经验主要有4个方面,政府强有力的支持;行业协会、非政府组织的推动作用;培育产品的多元化、特色化,注重文化内涵;采用适宜的供给模式。以此为基础,分析了目前海南休闲农业发展滞后的原因,借鉴和吸收国内外休闲农业发展的成功模式和经验,充分发挥政府的作用;建立健全的政策法规;合理利用资源,发挥地区文化内涵;制定有效的营销策略,以期快速、健康、可持续的发展海南休闲农业。 展开更多
关键词 休闲农业 海南 模式和经验 国内外
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基于阶次跟踪和经验模式分解的齿轮故障诊断 被引量：11
18
作者 康海英 栾军英 +1 位作者 郑海起 崔清斌 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1529-1532,共4页
提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技... 提出了一种研究旋转机械瞬态信号的分析方法.对齿轮箱加速时测得的原始振动信号进行角域重采样,并对角域里的信号进行经验模式分解(EMD)得到多个固有模式函数(IMF),最后对包含齿轮故障信息的IMF分量进行阶次谱分析.结果表明,阶次跟踪技术能够有效地避免传统频谱方法所无法解决的频率模糊现象,EMD方法能够提取包含故障信息的IMF分量,将两种方法相结合是对传统的频谱分析法的有力补充,具有很广阔的应用前景. 展开更多
关键词 阶次跟踪 经验模式分解 齿轮 故障诊断
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基于限邻域经验模式分解的多波段图像融合 被引量：14
19
作者 徐冠雷 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 朱涛 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期225-228,共4页
根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行... 根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行选取,将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验证明该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法. 展开更多
关键词 图像融合 多波段图像 经验模式分解(EMD) 局域波
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一种计算云雾毫米波衰减的经验模式 被引量：18
20
作者 赵振维 吴振森 +1 位作者 沈广德 林乐科 《电波科学学报》 EI CSCD 2000年第3期300-303,共4页
基于 Rayleigh散射近似和水的双 Debye复介电常数模型计算的云雾衰减系数 ,得到了一种新的估算云雾毫米波衰减系数的经验公式 ,计算结果表明在 1 0～1 0 0 0 GHz频率范围和 - 8℃～ 2 0℃温度范围内 ,这一经验公式和直接计算结果间的最... 基于 Rayleigh散射近似和水的双 Debye复介电常数模型计算的云雾衰减系数 ,得到了一种新的估算云雾毫米波衰减系数的经验公式 ,计算结果表明在 1 0～1 0 0 0 GHz频率范围和 - 8℃～ 2 0℃温度范围内 ,这一经验公式和直接计算结果间的最大误差小于 9% ,与其他经验模式比较表明 ,本文所给经验模式在温度和频率适用范围上都有了较大改进 ,最后简述了雾衰减与能见度的关系。 展开更多
关键词 毫米波 云雾衰减 含水量 能见度 经验模式
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