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频繁子树模式在中心词识别中的应用研究
被引量:
1
1
作者
田卫东
黄勇
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第11期27-32,共6页
中文问句中心词识别领域中,现有方法未能有效利用依存句法中的深层统计关系.为解决此问题并探究中心词在词的多维属性上的统计关系,首次提出多维树概念,给出多维频繁模式挖掘方案并应用于中文问句中心词识别中.针对此应用给出频繁子树...
中文问句中心词识别领域中,现有方法未能有效利用依存句法中的深层统计关系.为解决此问题并探究中心词在词的多维属性上的统计关系,首次提出多维树概念,给出多维频繁模式挖掘方案并应用于中文问句中心词识别中.针对此应用给出频繁子树模式精简及规则冲突解决方案,训练出一个中文中心词识别模型.此方法是典型的客观方法,实验表明,此方法有较好的稳定性、适应性与鲁棒性,且较条件随机场模型在准确率上有进一步提高.
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关键词
条件随机场
依存关系树
频繁子树
模式
模式精简
规则冲突
中心词
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职称材料
题名
频繁子树模式在中心词识别中的应用研究
被引量:
1
1
作者
田卫东
黄勇
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第11期27-32,共6页
基金
国家"八六三"高技术研究发展计划(2012AA011005)
国家自然科学基金(61273292)
文摘
中文问句中心词识别领域中,现有方法未能有效利用依存句法中的深层统计关系.为解决此问题并探究中心词在词的多维属性上的统计关系,首次提出多维树概念,给出多维频繁模式挖掘方案并应用于中文问句中心词识别中.针对此应用给出频繁子树模式精简及规则冲突解决方案,训练出一个中文中心词识别模型.此方法是典型的客观方法,实验表明,此方法有较好的稳定性、适应性与鲁棒性,且较条件随机场模型在准确率上有进一步提高.
关键词
条件随机场
依存关系树
频繁子树
模式
模式精简
规则冲突
中心词
Keywords
conditional random field
dependency relationship tree
frequent sub-tree pattern
condensing pattern
rule conflict
focus words
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
频繁子树模式在中心词识别中的应用研究
田卫东
黄勇
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
1
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