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题名基于模式相似性测度的电能质量数据压缩方法
被引量：13
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作者
黄南天
徐殿国
刘晓胜
林琳
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机构
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
吉林化工学院信息与控制工程学院
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出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第10期39-46,61,共9页
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基金
国家自然科学基金(50877017
60972065)
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究(吉教科合字[2011]第262号)资助项目
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文摘
针对电能质量信号中单次电能质量事件内各个周期信号相同的特点,设计一种基于模式相似性测度的电能质量信号压缩方法。首先,建立6种典型电能质量信号的数学模型,生成仿真信号进行实验,选择适合电能质量信号畸变检测的相似性测度。在判定新电能质量事件发生后,记录发生畸变的相邻两个周期的电能质量信号,并使用其中第2个周期的信号代替该次电能质量事件中的其他周期波形,从而达到压缩信号的目的。新方法可以对电能质量信号进行非降采样率的全时数据压缩。与小波等压缩方法比较,新方法的压缩与重构过程计算简单、对硬件要求低,同时避免了压缩过程中高频信号成分特征的丢失。仿真实验表明,新方法失真度低、计算时间短、压缩比高,能够满足电能质量数据压缩与分析的需要。
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关键词
电能质量
数据压缩
模式相似性测度
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Keywords
Power quality, data compression, pattern similarity measurement
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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