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模式滤波法分离井场振动信号的应用实践 被引量:5
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作者 吕苗荣 王茜 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期107-110,共4页
采用新的工程信号分离处理方法—模式滤波法,研究钻井井场振动信号的分离,获得钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头工作时钻柱顶部振动信号。该方法在工程信号的分离处理中具有良好的应用前景。
关键词 振动与波 信号处理 模式滤波法 信号分离 钻井
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脑-机接口中基于ERS/ERD的自适应空间滤波算法 被引量:14
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作者 吕俊 谢胜利 章晋龙 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期314-318,共5页
在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)... 在与运动相关的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)研究中,如果样本规模小,共同空间模式(Common Spatial Patterns,CSP)滤波算法对离群点(可能为噪声)敏感,鲁棒性不好。为此该文提出自适应空间滤波(Adaptive Spatial Filter,ASF)算法,抽取滤波后脑电信号的方差作为特征,并寻找最优滤波器使两类特征中心的比值最大。与CSP不同,ASF是迭代算法,具有软判决机制,能够依据历代更新后的滤波器,自适应地降低离群点对各类特征中心计算带来的影响。采用BCI competition 2003和2005中两套数据集进行实验,结果表明:尤其是在训练样本少的情况下,相对于CSP,ASF所提取的特征分类效果更好。 展开更多
关键词 脑-机接口(BCI) 特征提取 共同空间模式(CSP)滤波
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拖拉机发动机信号降噪与分离处理新方法 被引量:5
3
作者 王丽 吕苗荣 +1 位作者 王茜 刘亚军 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2009年第1期283-285,共3页
介绍了一种处理信号的新方法——模式滤波法,将该方法应用于拖拉机发动机信号的处理中,可实现信号与噪声合理、完整的分离,不仅为有效地去除发动机信号中的噪声奠定了基础,也为拖拉机发动机的故障诊断研究提供了理论参考。
关键词 发动机 模式滤波法 信号处理 声音子
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钻井泵振动信号分离与特征提取的研究 被引量:2
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作者 王茜 吕苗荣 +1 位作者 刘亚军 于承敏 《石油机械》 北大核心 2010年第3期54-56,共3页
目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求,为此,将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中,并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理,以及操作子参数统计分布规律与特征的提取,实现了钻井泵声振动信号的... 目前钻井信号信息处理难以满足井场生产的迫切要求,为此,将信号处理的模式滤波法应用于钻井泵声振信号的分离中,并引入声振信号的数字化音频技术和操作子的归类处理,以及操作子参数统计分布规律与特征的提取,实现了钻井泵声振动信号的分离和识别,以及井场设备故障的识别与诊断。研究表明,利用操作子之间的相似性可以实现不同类操作子的分类处理,无论是低频振动,还是高频冲击成分,各类操作子均有很好的对应关系和规律性。 展开更多
关键词 钻井泵 振动信号 模式滤波法 信号分离 特征提取
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井场主要振动信号的分离研究及应用 被引量:2
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作者 王茜 吕苗荣 于承敏 《石油矿场机械》 2010年第5期62-64,共3页
采用一种新的工程信号分离处理方法——模式滤波法,开展了钻井井场振动信号的分离研究应用,介绍了钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头钻进时钻柱顶部振动信号的模式滤波法信号分离结果。实践表明,可以采用模式滤波法快速、合理地分离各种混叠信... 采用一种新的工程信号分离处理方法——模式滤波法,开展了钻井井场振动信号的分离研究应用,介绍了钻井泵、牙轮钻头和PDC钻头钻进时钻柱顶部振动信号的模式滤波法信号分离结果。实践表明,可以采用模式滤波法快速、合理地分离各种混叠信号;只要信号之间存在一定的差异性,就可以实现信号完整、合理的分离处理。该方法在工程信号的分离处理中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 井场 振动 模式滤波法 信号分离
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果蝇鸣声信号结构分析与时频子波建模
6
作者 吕苗荣 刘绪 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期105-111,共7页
动物鸣声信号蕴含丰富的与动物的目的、行为、动作、状态相关联的信息,提取这些信息对开展动物行为学研究具有十分重要的意义。以果蝇鸣声信号为研究对象,采用信号基元分段方法对鸣声信号进行分段处理,发现了果蝇飞行多普勒现象的本质特... 动物鸣声信号蕴含丰富的与动物的目的、行为、动作、状态相关联的信息,提取这些信息对开展动物行为学研究具有十分重要的意义。以果蝇鸣声信号为研究对象,采用信号基元分段方法对鸣声信号进行分段处理,发现了果蝇飞行多普勒现象的本质特征,掌握了鸣声信号在微观与宏观上的变化规律,获得了鸣声信号的周期变化特征。采用模式滤波法对鸣声信号进行时频子波的最优分解处理,对分解的子波进行归类整理与信号重构结合数字化音频测试技术,实现对分类重构后同类音效信号的合并、归类整理,并最终分离出果蝇振翅摩擦、果蝇鸣声、胸骨振动和低频整体冲击振动等4个大类、13个子类的果蝇分离信号。以基元主子波为参照,描述果蝇基元信号的时频子波组合与构成,以及基元结构并发时频子波振幅参数的线性回归处理。通过音频测试实验进行基元替换、时频子波参数替换和振幅参数数值转换,验证了基元信号结构的稳定与鲁棒性,实现果蝇鸣声基元信号的建模与量化表征。这些研究为下一步开展果蝇鸣声信号精细化动态模型的构建创造良好条件,也为其它动物声信号的处理提供参考。 展开更多
关键词 声学 果蝇声信号 时频子波 模式滤波法 基元分段 信号模型
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