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数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用被引量：5: 1; 作者季家超王刚 +1 位作者张潇雅刘桂芬《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期221-225,共5页; 目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混... 展开更多; 关键词数据缺失非随机缺失混合效应模式混合模型限制极大似然估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现被引量：2: 2; 作者周敏林章海涛 +2 位作者陆梦洁钟伟华刘玉秀《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2016年第9期1012-1017,共6页; 目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手。本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法。方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和... 展开更多; 关键词缺失数据随机效应模式混合模型纵向数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

针刺治疗功能性便秘研究中校正填补值的模式混合模型方法被引量：1: 3; 作者刘岩李新龙 +3 位作者商洪才刘志顺何丽云刘保延《世界中医药》 CAS 2017年第6期1258-1260,1267,共4页; 目的:阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析。方法:采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模型构建,运用多重填补技术整合填补数据结果,利用SAS 9.4完成模型各参数估计。结果:从原始数据库中提取3... 展开更多; 关键词模式混合模型多重填补敏感性分析针刺功能性便秘; 在线阅读下载PDF 职称材料

不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用被引量：9: 4; 作者吴秋红张裕青 +1 位作者李国平张丕德《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861,共5页; 目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例... 展开更多; 关键词广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型模拟研究纵向数据缺失机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

CRTSⅡ型板式无砟轨道结构层间界面损伤演化研究被引量：2: 5; 作者王军卢朝辉张玄一《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期112-124,共13页; 为更准确模拟CRTSⅡ型轨道板与CA砂浆层间界面损伤行为,基于简化指数型内聚力模型表征界面非线性拉力-位移关系,推导混合模式下指数型内聚力模型表达式,并通过相关试验数据验证模型的正确性。基于提出的混合模式指数型内聚力模型,建立... 展开更多; 关键词 CRTSⅡ型板式无砟轨道结构层间离缝混合模式指数型内聚力模型窄接缝损伤上拱变形; 在线阅读下载PDF 职称材料

含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法被引量：5: 6; 作者于力超金勇进《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期95-102,共8页; 抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总... 展开更多; 关键词非随机缺失机制面板数据模式混合模型选择模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RUP的UML建模方法在电子地图系统开发中的应用被引量：3: 7; 作者黎华王重华《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期258-260,共3页; 以电子地图系统的开发为背景,介绍了在面向对象应用系统的分析与设计过程中,应用基于RUP的UML的建模技术进行系统建模的方法。在对系统进行需求分析的基础上,灵活选用UML提供的语言丰富的可视化表达元素,构建了系统的用户需求模型、混... 展开更多; 关键词电子地图系统基于RUP的UML 需求模型混合模式架构模型分析设计模型实现模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

纵向抽样调查中缺失值的预防和处理方法被引量：1: 8; 作者于力超《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第20期9-13,共5页; 在不同时点对同一批受访者进行追踪调查称为纵向调查，由于受访者退出调查等原因，纵向调查中常出现数据缺失的现象，如处理不当，会造成参数估计效率降低，甚至会导致估计的偏倚。文章从缺失数据的事前预防和事后处理两个方面研究了预... 展开更多; 关键词缺失数据数据缺失机制选择模型法模式混合模型法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用被引量：5: 1; 作者季家超王刚张潇雅刘桂芬; 机构山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期221-225,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号81172774) 山西省自然科学基金项目(编号2009011005-2); 文摘目的阐明混合效应模式混合模型原理,实现数据非随机缺失机制医学纵向资料的模型分析。方法采用限制极大似然法进行参数估计,拟合含非随机缺失数据高血压随访资料的混合效应模式混合模型,利用SAS9.2完成模型参数估计与检验等。结果在混合效应模式混合模型(组间模型和组内模型)中得到四种缺失模式下的参数估计值及可信区间后,根据各缺失模式概率,求得参数总估计值。结论混合效应模式混合模型是分析数据非随机缺失机制资料的最佳选择。; 关键词数据缺失非随机缺失混合效应模式混合模型限制极大似然估计; Keywords Missing data Missing not at random Mixed-effect pattern-mixture model Restricted maximum likelihood estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现被引量：2: 2; 作者周敏林章海涛陆梦洁钟伟华刘玉秀; 机构南京军区南京总医院南京军区南京总医院医务部; 出处《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD 2016年第9期1012-1017,共6页; 基金国家自然科学基金项目(81473066); 文摘目的:临床纵向研究经常发生数据缺失,但处理起来较为棘手。本研究欲阐明一种随机效应模式混合模型用于纵向数据缺失的分析方法。方法:介绍随机效应模式混合模型的原理,给出构建缺失模式变量的方法,借助一个临床试验实例介绍方法的应用和SAS实现过程,并与随机效应模型方法进行比较。结果:随机效应模式混合模型引入缺失模式变量,考虑了缺失的发生特点,其拟合效果优于随机效应模型。结论:随机效应模式混合模型可灵活、有效处理具有缺失数据的纵向研究数据,为敏感性分析提供了新的方法学支持。; 关键词缺失数据随机效应模式混合模型纵向数据; Keywords missing data random-effects pattern mixture model longitudinal data; 分类号 R311 [医药卫生—基础医学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名针刺治疗功能性便秘研究中校正填补值的模式混合模型方法被引量：1: 3; 作者刘岩李新龙商洪才刘志顺何丽云刘保延; 机构中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京中医药大学东直门医院中医内科学教育部重点实验室和北京市重点实验室中国中医科学院广安门医院; 出处《世界中医药》 CAS 2017年第6期1258-1260,1267,共4页; 基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助(编号:Z0474) 国家自然科学基金项目(编号:81503679); 文摘目的:阐明校正填补值的模式混合模型原理,实现针刺临床纵向研究的模型分析。方法:采用3阶段方式实现数据非随机缺失机制的模式混合模型构建,运用多重填补技术整合填补数据结果,利用SAS 9.4完成模型各参数估计。结果:从原始数据库中提取378(378/1075,35%)例患者数据,其中缺失数据15(15/25,60%)例,不同校正水平下,电针疗效结果稳定。结论:校正填补值的模式混合模型与多重填补方法相结合方式,为多重填补法的敏感性分析提供了可靠的方法学支持,为纵向非随机缺失数据临床研究提供了新的思路。; 关键词模式混合模型多重填补敏感性分析针刺功能性便秘; Keywords Pattern-Mixture Models Multiple Imputation Sensitivity Analysis Acupuncture Functional constipation; 分类号 R195.1 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用被引量：9: 4; 作者吴秋红张裕青李国平张丕德; 机构惠州市惠阳区疾病预防控制中心广东药学院公共卫生学院卫生统计教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第6期855-858,861,共5页; 基金 2011年广东省第五批科技计划项目(粤科规划字[2011]177号); 文摘目的探讨纵向缺失数据在不同缺失机制下,广义估计方程(GEE)、线性混合效应模型(LME)和模式混合模型(PME)处理纵向缺失数据的灵活性。方法先模拟产生完整的纵向数据集,再生成不同缺失机制的数据集,用三种模型进行分析与比较,最后用实例来验证模拟结果。结果模拟研究表明MCAR缺失机制下,三种模型均能得到无偏和有效的估计;MAR缺失机制下,LME模型较GEE、PME模型更能提供有效的参数估计;MNAR缺失机制下,PME模型比GEE、LME模型更能提供有效的参数估计。实例分析也表明在MAR缺失机制下,LME模型拟合纵向缺失数据更优。结论在分析纵向缺失数据时,需要依据数据的缺失机制来选择合适的模型,从而得到合理而有效的结果。; 关键词广义估计方程线性混合效应模型模式混合模型模拟研究纵向数据缺失机制; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学] O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CRTSⅡ型板式无砟轨道结构层间界面损伤演化研究被引量：2: 5; 作者王军卢朝辉张玄一; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室同济大学上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室; 出处《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期112-124,共13页; 基金国家自然科学基金(51820105014,52108104)。; 文摘为更准确模拟CRTSⅡ型轨道板与CA砂浆层间界面损伤行为,基于简化指数型内聚力模型表征界面非线性拉力-位移关系,推导混合模式下指数型内聚力模型表达式,并通过相关试验数据验证模型的正确性。基于提出的混合模式指数型内聚力模型,建立考虑层间和板间损伤的CRTSⅡ型板式无砟轨道有限元模型。考虑窄接缝完全损伤病害,分析层间离缝长度、整体温升和正温度梯度对CRTSⅡ型板式无砟轨道结构上拱变形、接缝应力和界面损伤的影响规律。研究结果表明:提出的混合模式指数型内聚力模型可以准确模拟界面Ⅰ型、Ⅱ型和Ⅰ+Ⅱ混合型断裂行为;窄接缝完全损伤后,在正温度作用下轨道板间接缝处的上拱变形最大,且界面损伤以接缝为中心向两边扩展并逐渐减小;接缝压应力随整体温升和正温度梯度的增加线性增大;当离缝长度为10个扣件间距,在整体温升40℃作用下界面会产生开裂;考虑夏季高温天气,为防止轨道板上拱变形过大,层间离缝长度应控制在5个扣件间距以内。; 关键词 CRTSⅡ型板式无砟轨道结构层间离缝混合模式指数型内聚力模型窄接缝损伤上拱变形; Keywords CRTSⅡslab ballastless track structure interlayer gap mixed-mode exponential cohesive zone model narrow joint damage arching deformation; 分类号 U213.244 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法被引量：5: 6; 作者于力超金勇进; 机构中国人民大学统计学院教育部重点研究基地"应用统计科学研究中心"; 出处《统计研究》 CSSCI 北大核心 2016年第1期95-102,共8页; 基金国家社会科学基金项目"大数据背景下非概率抽样的统计推断问题研究"(15BTJ014) 全国统计科学研究重点项目"小微工业企业抽样调查问题研究"(2013LZ34) 北京市社会科学基金重点项目"基于北京市地理分布的空间抽样设计研究"(14JGA022)资助; 文摘抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失的情形,阐述了如何对面板数据进行统计分析,主要是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。; 关键词非随机缺失机制面板数据模式混合模型选择模型; Keywords Nonignorable Missing Mechanism Random Effect Dependent Missing Panel Data Pattern Mixture Model Selection Model; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RUP的UML建模方法在电子地图系统开发中的应用被引量：3: 7; 作者黎华王重华; 机构上海海事大学物流工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第1期258-260,共3页; 基金上海市教委重点专业项目上海海事大学青年教师专项基金资助项目; 文摘以电子地图系统的开发为背景,介绍了在面向对象应用系统的分析与设计过程中,应用基于RUP的UML的建模技术进行系统建模的方法。在对系统进行需求分析的基础上,灵活选用UML提供的语言丰富的可视化表达元素,构建了系统的用户需求模型、混合模式体系架构模型、分析设计模型和实现模型。; 关键词电子地图系统基于RUP的UML 需求模型混合模式架构模型分析设计模型实现模型; Keywords Electronic Map System UML Based on RUP Requirement Model Hybrid-pattern Frame Model： Analysis and Design Model Implementation Model; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纵向抽样调查中缺失值的预防和处理方法被引量：1: 8; 作者于力超; 机构中央民族大学理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第20期9-13,共5页; 基金国家社会科学基金青年项目(18CTJ011) 全国统计科学研究重点项目(2017LZ01); 文摘在不同时点对同一批受访者进行追踪调查称为纵向调查，由于受访者退出调查等原因，纵向调查中常出现数据缺失的现象，如处理不当，会造成参数估计效率降低，甚至会导致估计的偏倚。文章从缺失数据的事前预防和事后处理两个方面研究了预防和处理纵向调查中缺失数据问题的方法，针对缺失机制为随机缺失和非随机缺失两种情形，研究了插补方法和似然建模方法（包括EM算法、选择模型法和模式混合模型法）两类针对含缺失数据集的参数估计方法，并给出了各自的适用范围。; 关键词缺失数据数据缺失机制选择模型法模式混合模型法; Keywords missing data missing data mechanism selection model method pattern mixture model method; 分类号 C811 [社会学—统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数据非随机缺失机制的混合效应模式混合模型分析与应用	季家超王刚张潇雅刘桂芬	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	临床纵向数据缺失的随机效应模式混合模型及SAS实现	周敏林章海涛陆梦洁钟伟华刘玉秀	《中国临床药理学与治疗学》 CAS CSCD	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	针刺治疗功能性便秘研究中校正填补值的模式混合模型方法	刘岩李新龙商洪才刘志顺何丽云刘保延	《世界中医药》 CAS	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	不同模型处理纵向缺失数据的模拟研究及应用	吴秋红张裕青李国平张丕德	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	CRTSⅡ型板式无砟轨道结构层间界面损伤演化研究	王军卢朝辉张玄一	《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法	于力超金勇进	《统计研究》 CSSCI 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于RUP的UML建模方法在电子地图系统开发中的应用	黎华王重华	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2006	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	纵向抽样调查中缺失值的预防和处理方法	于力超	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料