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改进的经验模式分解在机械故障诊断中的应用 被引量:12
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作者 马文朋 张俊红 +2 位作者 马梁 刘昱 贾晓杰 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期637-644,794,共8页
针对经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)在工程应用中存在的端点效应和模式混叠问题,提出了一种改进的EMD方法。首先,利用遗传支持向量回归对短信号进行延拓;然后,采用改进的包络拟合方法并结合总体经验模式分解(ensem... 针对经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)在工程应用中存在的端点效应和模式混叠问题,提出了一种改进的EMD方法。首先,利用遗传支持向量回归对短信号进行延拓;然后,采用改进的包络拟合方法并结合总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)处理信号,数值仿真结果验证了该方法能够有效抑制端点效应和模式混叠;最后,利用该方法并结合包络解调对滚动轴承内圈故障信号进行实验与分析。结果表明,与EMD相比,该方法可以更有效地提取故障特征,满足机械设备故障诊断工程实际需求。 展开更多
关键词 经验模式分解 端点效应 遗传支持向量回归 模式混叠 包络拟合 故障诊断
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基于小波-中值降噪的经验模式分解及应用 被引量:8
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作者 张志鹏 王伟平 郭明威 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期779-782,816,共4页
为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值... 为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值组合滤波设计,对待分解数据进行预处理以滤除随机噪声并抑制脉冲干扰。将该方法应用到航空发动机振动信号处理中,能够有效减少各IMF的"筛选"次数和EMD分解层数,降低端点效应在EMD分解过程中的累积作用,抑制模式混叠现象。分解结果表明,使用组合滤波设计能更好地反映出发动机的振动模式和工作状态,并能获取表征高压转子和低压转子振动特征的数据分量。 展开更多
关键词 经验模式分解 中值滤波 小波消噪 模式混叠 航空发动机 转子
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一种新的混合信号调制识别方法 被引量:4
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作者 葛娟 李一兵 林云 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2011年第6期183-186,共4页
在现代电子对抗和通信侦察中,共信道通信信号的调制模式识别是重要的研究课题。经验模态分解(EMD)是一种处理非平稳信号的新方法,但标准EMD方法存在模式混叠问题。文中提出了一种基于EMD分解与希尔伯特变换相结合的调制识别新算法,通过... 在现代电子对抗和通信侦察中,共信道通信信号的调制模式识别是重要的研究课题。经验模态分解(EMD)是一种处理非平稳信号的新方法,但标准EMD方法存在模式混叠问题。文中提出了一种基于EMD分解与希尔伯特变换相结合的调制识别新算法,通过在EMD分解过程中多次添加掩蔽信号,用于共信道混合信号的分离,并讨论了所添加的掩蔽信号能够消除模式混叠现象需满足的必要条件。计算机仿真结果表明,该方法对频谱不混叠的单载波混合信号有较好的分离和调制识别效果。 展开更多
关键词 调制识别 经验模态分解 模式混叠 单载波
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经验模式分解方法在水下目标分类中的应用 被引量:4
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作者 滕月慧 刘平香 董阳泽 《舰船科学技术》 2010年第3期66-69,124,共5页
针对经验模式分解在水下目标辐射噪声分析时存在的模式混叠问题,提出基于二进滤波的经验模式分解方法,研究了水下目标辐射噪声的分解和特征提取。仿真实验表明,基于二进滤波的经验模式分解方法能很好地抑制模式混叠。最后将该方法应用... 针对经验模式分解在水下目标辐射噪声分析时存在的模式混叠问题,提出基于二进滤波的经验模式分解方法,研究了水下目标辐射噪声的分解和特征提取。仿真实验表明,基于二进滤波的经验模式分解方法能很好地抑制模式混叠。最后将该方法应用于海试数据分析,处理结果与直接利用经验模式分解方法相比,识别概率提高了6%,得到比较满意的分类结果。 展开更多
关键词 经验模式分解 目标分类 本征模态函数 模式混叠 辐射噪声
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基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法 被引量:1
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作者 吴衍 马碧芳 +1 位作者 李立耀 陈国钦 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第5期462-466,共5页
提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个... 提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。 展开更多
关键词 改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法 模式混叠 谐波检测法 有源电力滤波器(APF) 电力系统
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基于EEMD分解的直驱式机电作动器故障诊断 被引量:9
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作者 刘俊 王占林 +1 位作者 付永领 郭彦青 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1567-1571,共5页
基于集合经验模式分解(EEMD,Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法,给出一种机载直驱式双余度机电作动器(DDDR-EMA,Direct-Driven Dual-Redundancy Electro-Mechanical Actuator)复合故障诊断方法.EEMD对信号加入有限幅度的高斯... 基于集合经验模式分解(EEMD,Ensemble Empirical Mode Decomposition)算法,给出一种机载直驱式双余度机电作动器(DDDR-EMA,Direct-Driven Dual-Redundancy Electro-Mechanical Actuator)复合故障诊断方法.EEMD对信号加入有限幅度的高斯白噪声,利用高斯白噪声频率均匀分布的统计特性使信号在不同尺度上保持连续性,解决了经验模式分解的模式混叠缺陷并保留了自适应性.将EEMD方法应用于机载DDDR-EMA故障诊断实验振动信号分析,先对实测信号进行分解,得到一组无模式混叠的固有模式函数;再采用不同的方法分析各频段,提取各频段包含的故障特征.实验结果表明:与经验模式分解相比EEMD能提高故障信号的分析精度,准确诊断机载DDDR-EMA的复合故障. 展开更多
关键词 直驱式双余度机电作动器 集合经验模式分解 故障诊断 模式混叠
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EMD和二进正交小波分解对旋转机械振动信号处理效果的研究 被引量:7
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作者 王自营 安钢 +1 位作者 樊新海 武东民 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期52-55,共4页
二进正交小波分解通过一组高、低通正交镜像滤波器,以二分频形式把信号分解到各个频段中,经验模式分解(EMD)具有类似性质。但由于分解原理间的差异,对同一信号有不同处理效果。以故障滚动轴承振动信号处理为例,对比分析两种方法的处理效... 二进正交小波分解通过一组高、低通正交镜像滤波器,以二分频形式把信号分解到各个频段中,经验模式分解(EMD)具有类似性质。但由于分解原理间的差异,对同一信号有不同处理效果。以故障滚动轴承振动信号处理为例,对比分析两种方法的处理效果,表明对于旋转机械,由于故障信号往往表现为调幅形式,而且相互间具有不同的载波与调制波频率,EMD方法是以信号的真实物理意义实现自适应二分频分解,能完整保留各个调幅信号,二进正交小波变换严格按照数学意义分解信号,势必破坏调幅信号完整性,影响故障定位,对比处理效果,EMD提取故障特征频率的效果要比二进正交小波分解好。 展开更多
关键词 经验模式分解 固有模式函数 模式混叠 正交镜像滤波器
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EMD方法的改进研究及其在机械信号中的应用 被引量:10
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作者 张袁元 辛江慧 +1 位作者 周祥 王刚 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第2期98-102,共5页
机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚假分量和微弱信号的误判;其次研究了信号各频率能量比例对EMD分解时虚假分量的影响,提出了增加大幅值的... 机械振动或声学信号的处理是状态监测及故障诊断的基础。探讨了经验模式的分解特性,将相干分析应用于判定分解中虚假分量,以避免虚假分量和微弱信号的误判;其次研究了信号各频率能量比例对EMD分解时虚假分量的影响,提出了增加大幅值的高频分量可以减小虚假分量比例的方法;然后基于白噪声的EMD分解特性,提出了以叠加多次有色噪声改善EMD模式混叠的方法,同时仿真分析了其优越性,最后将改进的EMD系统方法应用于旋转机械噪声和排气系统振动信号的特征提取,验证了新方法的可行性。 展开更多
关键词 机械信号 经验模式分解 虚假分量 模式混叠
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IMF筛选停止条件的分析及新的停止条件 被引量:13
9
作者 胥保春 袁慎芳 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期348-353,398,共6页
分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数(intrisic mode func-tion,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止... 分析了目前经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)中本质模式函数(intrisic mode func-tion,简称IMF)筛选停止条件,并提出了一种新的筛选停止条件。首先建立了一种EMD分解效果的检测方法,采用该方法分析了3种IMF筛选停止条件,从分解效果图可以看到3种停止条件对EMD分辨率的影响;然后提出了一种改进的IMF筛选停止条件;最后通过分解面的效果图和算例,表明新方法可以减少模式混叠现象,提高EMD分解效果。 展开更多
关键词 经验模式分解 本质模式函数 IMF筛选停止条件 模式混叠
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基于EEMD和HT的轴流泵压力脉动特征信息提取 被引量:7
10
作者 刘涛 黄其柏 《机电工程》 CAS 2012年第3期278-281,285,共5页
压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪... 压力脉动是影响轴流泵运行稳定性的重要因素,为提取其压力脉动信号中的特征信息,提出了采用基于聚合经验模式分解(EEMD)和Hilbert变换(HT)的时频分析方法对轴流泵压力脉动信号进行分析。首先分别应用EEMD和传统经验模式分解(EMD)对含噪声信号进行了分析,证明了EEMD分解能抑制传统EMD中出现的模式混叠现象,从而有效提取了信号中的各频率分量;然后采用基于EEMD和Hilbert变换的时频分析方法,对某轴流泵的压力脉动信号进行了分析。研究结果表明,该方法能够准确地提取轴流泵压力脉动信号中的频率成分及其时变情况。 展开更多
关键词 轴流泵 HILBERT变换 压力脉动 经验模式分解 模式混叠 聚合经验模式分解
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