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我国不同积分时间降雨率的统一转换模式
被引量:
4
1
作者
林乐科
赵振维
刘玉梅
《电波科学学报》
EI
CSCD
2002年第6期641-645,共5页
1min积分时间降雨率概率分布是 10GHz以上无线电系统雨衰减预测的基础性数据 ,但多数气象台站降雨率数据的积分时间大于 1min ,因而需要一种有效的转换方法 ,为此利用我国典型气候区的实测降雨率数据对几种不同积分时间降雨率转换模式...
1min积分时间降雨率概率分布是 10GHz以上无线电系统雨衰减预测的基础性数据 ,但多数气象台站降雨率数据的积分时间大于 1min ,因而需要一种有效的转换方法 ,为此利用我国典型气候区的实测降雨率数据对几种不同积分时间降雨率转换模式进行了参数拟合与结果比较 ,在比较研究的基础上 ,提出了我国统一的转换模式 ,这一模式可较好地用于我国不同地区的降雨率转换。
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关键词
统一转换
模式
降雨率
积分时间
雨强
累积
概率分布
中国
雨衰减预测
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职称材料
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
被引量:
35
2
作者
夏凡
陈静
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第12期1492-1501,共10页
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数...
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:(1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;(2)利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3~5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。(3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。
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关键词
T213集合预报
极端天气预报指数
模式气候累积概率分布
极端低温
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职称材料
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
被引量:
55
3
作者
刘琳
陈静
+2 位作者
程龙
林春泽
吴志鹏
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期853-866,共14页
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,...
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA)T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。
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关键词
极端强降水
集合预报
极端降水天气预报指数
模式
气候
累积
概率
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职称材料
CDF-T方法在站点尺度日降水预估中的应用
被引量:
5
4
作者
吴蔚
梁卓然
刘校辰
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018年第3期796-805,共10页
基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水...
基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水量偏少的模拟结果。与利用全年日降水序列建模结果相比,利用汛期日降水序列建模更好地刻画了汛期降水的累计概率分布曲线,同时提高了汛期总降水量、降水强度和年平均暴雨日数、暴雨量、暴雨强度的均值和变化趋势的降尺度效果。模型对较长年份的暴雨重现期订正效果更佳。与当代(2006-2015年)气候相比,2016-2095年上海降水呈现以下特征:全年和汛期总降水量和降水强度增加,降水日数减少,未来可能出现更多的旱涝年;汛期降水极端性增强,暴雨降水均值和极端值均增加;50年以上重现期的年最大日降水量未来呈前40年减少后40年增加的变化。CDF-T模型为站点尺度气候变化影响评估和未来预估提供降尺度技术和基础气候数据。
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关键词
累计
概率分布
函数
统计降尺度
日降水量
全球
气候
模式
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职称材料
题名
我国不同积分时间降雨率的统一转换模式
被引量:
4
1
作者
林乐科
赵振维
刘玉梅
机构
中国电波传播研究所青岛分所
出处
《电波科学学报》
EI
CSCD
2002年第6期641-645,共5页
文摘
1min积分时间降雨率概率分布是 10GHz以上无线电系统雨衰减预测的基础性数据 ,但多数气象台站降雨率数据的积分时间大于 1min ,因而需要一种有效的转换方法 ,为此利用我国典型气候区的实测降雨率数据对几种不同积分时间降雨率转换模式进行了参数拟合与结果比较 ,在比较研究的基础上 ,提出了我国统一的转换模式 ,这一模式可较好地用于我国不同地区的降雨率转换。
关键词
统一转换
模式
降雨率
积分时间
雨强
累积
概率分布
中国
雨衰减预测
Keywords
rainfall rate, integration time, conversion formula, rain rate accumulative distribution
分类号
P412.291 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
被引量:
35
2
作者
夏凡
陈静
机构
成都信息工程学院
山东省气象科学研究所
中国气象局数值预报中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第12期1492-1501,共10页
基金
国家科技支撑项目(2009BAC51B03)
国家973项目(2012CB417204)
+2 种基金
国家自然科学基金(41075035)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)
山东省超级计算科技专项项目(2011YD01106)共同资助
文摘
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:(1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;(2)利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3~5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。(3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。
关键词
T213集合预报
极端天气预报指数
模式气候累积概率分布
极端低温
Keywords
T213 ensemble forecast, extreme forecast index (EFI), model climate cumulative distribution,extreme low temperature
分类号
P456.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
被引量:
55
3
作者
刘琳
陈静
程龙
林春泽
吴志鹏
机构
武汉暴雨研究所
成都信息工程学院
中国气象局数值预报中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期853-866,共14页
基金
国家自然科学基金项目(41075035)
科技部国家科技支撑计划(2009BAC51B00)
+1 种基金
国家973项目(2012CB417204)
中国气象局公益性行业科研专项(GYHY200906007)
文摘
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA)T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。
关键词
极端强降水
集合预报
极端降水天气预报指数
模式
气候
累积
概率
Keywords
Extremely heavy precipitation, Ensemble forecast, Extreme precipitation forecast index, Model climatic cumulative distribution function
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
CDF-T方法在站点尺度日降水预估中的应用
被引量:
5
4
作者
吴蔚
梁卓然
刘校辰
机构
上海市气候中心/中国气象局上海城市气候变化应对重点开放实验室
杭州市气象局
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018年第3期796-805,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0502700)
国家自然科学基金项目(41571044
41401661)
文摘
基于1961-2015年上海降水观测数据和8个全球气候模式GCMs模拟的日降水量数据,采用累计概率分布函数构建转换模型CDF-T建立了站点尺度日降水量的统计降尺度模型。结果表明,降尺度模型显著改善了GCMs对降水日数偏多、降水强度偏低和降水量偏少的模拟结果。与利用全年日降水序列建模结果相比,利用汛期日降水序列建模更好地刻画了汛期降水的累计概率分布曲线,同时提高了汛期总降水量、降水强度和年平均暴雨日数、暴雨量、暴雨强度的均值和变化趋势的降尺度效果。模型对较长年份的暴雨重现期订正效果更佳。与当代(2006-2015年)气候相比,2016-2095年上海降水呈现以下特征:全年和汛期总降水量和降水强度增加,降水日数减少,未来可能出现更多的旱涝年;汛期降水极端性增强,暴雨降水均值和极端值均增加;50年以上重现期的年最大日降水量未来呈前40年减少后40年增加的变化。CDF-T模型为站点尺度气候变化影响评估和未来预估提供降尺度技术和基础气候数据。
关键词
累计
概率分布
函数
统计降尺度
日降水量
全球
气候
模式
Keywords
mate modelsCumulative distribution functions (CDFs)
statistical downscaling
daily precipitation
global cli-(GCMs)
分类号
P413 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国不同积分时间降雨率的统一转换模式
林乐科
赵振维
刘玉梅
《电波科学学报》
EI
CSCD
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
夏凡
陈静
《气象》
CSCD
北大核心
2012
35
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
刘琳
陈静
程龙
林春泽
吴志鹏
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
55
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
CDF-T方法在站点尺度日降水预估中的应用
吴蔚
梁卓然
刘校辰
《高原气象》
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
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