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基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
被引量：
54
1
作者
刘琳
陈静
+2 位作者
程龙
林春泽
吴志鹏
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期853-866,共14页
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,...
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA)T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。
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关键词
极端强降水
集合预报
极端降水天气预报指数
模式气候累积概率
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
被引量：
35
2
作者
夏凡
陈静
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第12期1492-1501,共10页
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数...
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:(1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;(2)利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3～5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。(3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。
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关键词
T213集合预报
极端天气预报指数
模式气候累积概率
分布
极端低温
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职称材料
题名
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
被引量：
54
1
作者
刘琳
陈静
程龙
林春泽
吴志鹏
机构
武汉暴雨研究所
成都信息工程学院
中国气象局数值预报中心
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期853-866,共14页
基金
国家自然科学基金项目(41075035)
科技部国家科技支撑计划(2009BAC51B00)
+1 种基金
国家973项目(2012CB417204)
中国气象局公益性行业科研专项(GYHY200906007)
文摘
极端强降水天气属于小概率事件,其发生具有很多不确定的因素,预报难度很大。根据Anderson-Darling检验原理研究基于集合预报资料的极端强降水天气预报方法,利用2007—2010年中国T213集合预报资料和2001—2010年6—8月中国降水观测资料,分析观测与集合预报累积概率密度分布函数的特征,建立基于集合预报与模式历史预报累积概率密度分布函数连续差异的数学模型——极端降水天气预报指数(EPFI),并对2011年7月中国极端强降水天气进行预报试验。结果表明,极端降水天气预报指数可以充分利用集合降水累积概率密度分布的尾端信息,为极端强降水提供科学合理的预报,基于中国气象局(CMA)T213集合预报的极端降水天气预报指数可提前3—7 d发出极端强降水预警信号,随着预报时效的延长,预报技巧逐渐降低。研究还表明,模式气候累积概率分布的合理性将直接影响极端强降水天气识别能力。
关键词
极端强降水
集合预报
极端降水天气预报指数
模式气候累积概率
Keywords
Extremely heavy precipitation, Ensemble forecast, Extreme precipitation forecast index, Model climatic cumulative distribution function
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
被引量：
35
2
作者
夏凡
陈静
机构
成都信息工程学院
山东省气象科学研究所
中国气象局数值预报中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第12期1492-1501,共10页
基金
国家科技支撑项目(2009BAC51B03)
国家973项目(2012CB417204)
+2 种基金
国家自然科学基金(41075035)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY200906007)
山东省超级计算科技专项项目(2011YD01106)共同资助
文摘
本文基于中国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T21 3模式数据特征的基础上,研究了T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:(1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;(2)利用TS评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验。试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3～5天发出极端低温预警信号。利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低。(3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素。
关键词
T213集合预报
极端天气预报指数
模式气候累积概率
分布
极端低温
Keywords
T213 ensemble forecast, extreme forecast index （EFI）, model climate cumulative distribution,extreme low temperature
分类号
P456.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
刘琳
陈静
程龙
林春泽
吴志鹏
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
54
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
夏凡
陈静
《气象》
CSCD
北大核心
2012
35
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